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統計學教程(第4版現代經濟與管理類系列教材高等教育新形態教材)

  • 作者：編者:許瑞//朱艷麗|責編:吳嫦娥
  • 出版社：北京交通大學
  • ISBN：9787512155497
  • 出版日期：2025/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：276
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    按照經濟管理學科專業的要求，本書從描述統計和推斷統計兩個層次上系統地綜述了統計學的基本理論、基本原理和基本方法。在嚴謹科學的理論框架下，本書強調簡潔性、系統性和可讀性，力求深入淺出，理論聯繫實際，著重提高讀者運用各種統計方法和統計軟體分析問題、解決問題的實際能力，為經濟管理專業課程的學習和研究奠定基礎。
    本書為各類經濟管理學科的研究生、本科生教學用書，也可以作為從事經濟管理的研究人員和工作人員的專業參考書籍。
作者介紹
編者:許瑞//朱艷麗|責編:吳嫦娥
目錄
第1章  緒論
  1.1  統計與統計學
    1.1.1  統計實踐的出現
    1.1.2  統計學的產生和發展
    1.1.3  統計學的定義
    1.1.4  「統計」一詞的含義
    1.1.5  描述統計和推斷統計
  1.2  統計的幾個基本概念
    1.2.1  總體和樣本
    1.2.2  參數和統計量
    1.2.3  數據計量尺度
    1.2.4  變數
    1.2.5  統計指標和標誌
  1.3  大數據環境下的統計發展
  ◇Excel應用
  ◇思考與練習
  ◇人物小傳
第2章  統計數據收集
  2.1  統計數據的來源
    2.1.1  統計調查
    2.1.2  數據的搜集方法
  2.2  統計調查設計
    2.2.1  統計調查方案設計
    2.2.2  問卷設計
    2.2.3  敏感問題的隨機化處理
  2.3  統計數據質量
    2.3.1  統計數據的誤差種類
    2.3.2  統計數據的質量標準
  ◇Excel應用
  ◇思考與練習
  ◇人物小傳
第3章  數據整理和頻數分佈
  3.1  數據的審核和篩選
    3.1.1  數據的審核
    3.1.2  數據的篩選
    3.1.3  數據的排序
  3.2  數據的分組
    3.2.1  數據分組的意義
    3.2.2  非數值型數據的分組
    3.2.3  數值型數據的分組
    3.2.4  組中值
  3.3  數據的頻數分佈
    3.3.1  頻數與頻數分佈
    3.3.2  累積頻數
    3.3.3  異距分組與標準組距頻數
  3.4  絕對數
    3.4.1  絕對數的概念
    3.4.2  絕對數的種類
    3.4.3  絕對數的計量單位
  3.5  數據的展示

    3.5.1  統計表
    3.5.2  統計圖
  ◇Excel應用
  ◇思考與練習
  ◇人物小傳
第4章  數據分佈特徵的度量
  4.1  集中趨勢的度量
    4.1.1  眾數
    4.1.2  中位數
    4.1.3  均值
    4.1.4  調和平均數
    4.1.5  幾何平均數
    4.1.6  均值、調和平均數和幾何平均數的比較
    4.1.7  均值、眾數和中位數的比較
  4.2  離散程度的度量
    4.2.1  異眾比率
    4.2.2  四分位差
    4.2.3  取值範圍
    4.2.4  平均差
    4.2.5  方差和標準差
    4.2.6  離散係數
    4.2.7  標準化值
  4.3  偏度和峰度的度量
    4.3.1  偏度係數
    4.3.2  峰度係數
  ◇Excel應用
  ◇思考與練習
  ◇人物小傳
第5章  指數
  5.1  指數概述
    5.1.1  指數的概念
    5.1.2  指數的分類
  5.2  綜合指數
    5.2.1  綜合指數原理
    5.2.2  拉氏指數和帕氏指數
    5.2.3  著名的指數公式
    5.2.4  拉氏公式和帕氏公式的變形
  5.3  平均指數
    5.3.1  平均指數數量指數和質量指數
    5.3.2  固定權數的平均指數
  5.4  指數體系
    5.4.1  總量指數體系分析
    5.4.2  平均數變動的因素分解
  5.5  幾種經典的價格指數
    5.5.1  居民消費價格指數
    5.5.2  商品零售價格指數
    5.5.3  工業品出廠價格指數
    5.5.4  股票價格指數
  ◇Excel應用
  ◇思考與練習

  ◇人物小傳
第6章  抽樣分佈與參數估計
  6.1  抽樣分佈
    6.1.1  總體、個體和樣本
    6.1.2  大數定律和中心極限定理
    6.1.3  三種分佈
    6.1.4  樣本均值的抽樣分佈
    6.1.5  樣本方差的抽樣分佈
    6.1.6  樣本比例的抽樣分佈
    6.1.7  兩個總體樣本統計量的抽樣分佈
  6.2  參數估計的一般問題
    6.2.1  估計量和估計值
    6.2.2  點估計
    6.2.3  點估計量的評價準則
    6.2.4  區間估計
  6.3  單一總體參數的區間估計
    6.3.1  總體均值的區間估計
    6.3.2  總體方差的區間估計
    6.3.3  總體比例的區間估計
  6.4  兩個總體參數的區間估計
    6.4.1  兩個總體均值之差的區間估計
    6.4.2  兩個總體方差比值的區間估計
    6.4.3  兩個總體比例之差的區間估計
  ◇Excel應用
  ◇思考與練習
  ◇人物小傳
第7章  假設檢驗
  7.1  假設檢驗的一般問題
    7.1.1  小概率原理
    7.1.2  假設檢驗的一般步驟
    7.1.3  假設檢驗的兩類錯誤
    7.1.4  雙側檢驗和單側檢驗
    7.1.5  p值
  7.2  單一總體參數的假設檢驗
    7.2.1  總體均值的假設檢驗
    7.2.2  總體方差的假設檢驗
    7.2.3  總體比例的假設檢驗
  7.3  兩個總體參數的假設檢驗
    7.3.1  兩個總體均值之差的假設檢驗
    7.3.2  兩個總體方差之比的假設檢驗
    7.3.3  兩個總體比值之差的假設檢驗
  ◇Excel應用
  ◇思考與練習
  ◇人物小傳
第8章  方差分析
  8.1  方差分析的一般問題
    8.1.1  方差分析的基本原理
    8.1.2  方差分析的基本假定
  8.2  單因素方差分析
    8.2.1  單因素方差分析的步驟

    8.2.2  方差分析表
    8.2.3  方差分析中的多重比較
  8.3  雙因素方差分析
    8.3.1  無交互作用的雙因素方差分析
    8.3.2  有交互作用的雙因素方差分析
  ◇Excel應用
  ◇思考與練習
  ◇人物小傳
第9章  相關與回歸分析
  9.1  相關關係
    9.1.1  相關關係的概念
    9.1.2  相關關係的度量
  9.2  一元線性回歸
    9.2.1  一元線性回歸模型
    9.2.2  一元線性回歸方程的最小二乘估計
    9.2.3  一元線性回歸方程的擬合優度
    9.2.4  一元線性回歸方程的顯著性檢驗
    9.2.5  運用回歸方程進行估計
  9.3  多元線性回歸
    9.3.1  多元線性回歸模型
    9.3.2  多元線性回歸的最小二乘估計
    9.3.3  多元線性回歸方程的擬合優度
    9.3.4  多元線性回歸的顯著性檢驗
    9.3.5  運用多元線性回歸方程進行估計
  9.4  非線性回歸的線性化
  ◇Excel應用
  ◇思考與練習
  ◇人物小傳
第10章  時間序列分析
  10.1  描述性分析
    10.1.1  時間序列的種類
    10.1.2  發展水平和平均發展水平
    10.1.3  增長量與平均增長量
    10.1.4  發展速度和增長速度
    10.1.5  平均發展速度與平均增長速度
  10.2  長期趨勢分析
    10.2.1  長期趨勢的因素分析
    10.2.2  移動平均法
    10.2.3  指數平滑
    10.2.4  模型擬合法
  10.3  季節變動分析
    10.3.1  長期趨勢的剔除
    10.3.2  季節指數的計算
  10.4  循環變動分析
  ◇Excel應用
  ◇思考與練習
  ◇人物小傳
第11章  高級統計學習方法
  11.1  主成分分析
  11.2  關聯規則分析

  11.3  聚類
    11.3.1  聚類的基礎知識
    11.3.2  數據聚類方法
  11.4  決策樹
    11.4.1  特徵選擇
    11.4.2  決策樹的生成
    11.4.3  決策樹的剪枝
  11.5  支持向量機
    11.5.1  感知機模型
    11.5.2  函數間隔與幾何間隔
    11.5.3  支持向量
    11.5.4  SVM模型目標函數與優化
    11.5.5  線性可分SVM的演算法過程
  ◇思考與練習
  ◇人物小傳
附錄A  常用統計表
參考文獻

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