內容大鋼
智能製造是中國製造強國戰略的重要議題之一，逐漸成為未來製造業發展的核心內容。由於智能製造具有學科交叉、行業融合的特點，需要較高的知識廣度和深度，其學習過程具有一定的難度，因此有必要形成完整的智能製造知識體系。本書以智能製造為主線，系統性地總結和歸納了智能製造整體框架，著重介紹了：
（1）智能製造的發展歷程；
（2）智能製造的基本結構和架構，包括智能製造的定義、內涵、支撐系統與功能系統等；
（3）現代製造的基本理念，包括可持續發展、以客戶為中心以及精益生產等；
（4）智能製造的核心技術，包括數據獲取與處理、數字孿生、建模與模擬、工業機器人、智能控制、智能調度以及工業互聯網等；
（5）從企業進化維度看智能製造，包括產品進化、過程進化以及企業生態系統進化等；
（6）智能製造精要，包括數據驅動、軟體定義、虛實融合以及整體聯繫等；
（7）下一代智能製造，包括人機共融、雲機器人、數字工程師、商業智能以及大模型等。
本書理論聯繫實際，案例豐富，為讀者全面闡述了智能製造的核心思想與關鍵技術，著重介紹了智能製造所需的意識和思維方式的提煉，可作為智能製造相關學科課程的主幹或輔修教材，也可作為智能製造相關行業人員的參考書籍。
目錄
第1篇 智能製造基礎
第1章 智能製造發展歷程簡介
1.1 從自動化到智能化
1.2 學術概念的提出
1.3 智能製造的國際合作計劃
1.4 世界主要國家的智能製造發展戰略與實踐
參考文獻
第2章 智能製造的基本概念和架構
2.1 定義
2.2 內涵
2.3 支撐系統
2.3.1 工業互聯網
2.3.2 5G技術
2.3.3 資料庫
2.3.4 信息安全
2.4 功能系統
2.4.1 智能設計
2.4.2 製造過程式控制制優化
2.4.3 智能供應鏈
2.4.4 智能服務
參考文獻
第3章 現代製造的基本理念
3.1 可持續發展
3.1.1 綠色製造
3.1.2 面向人和社會
3.2 以客戶為中心
3.2.1 顧客主義和商業長期主義
3.2.2 以客戶為中心的產品開發
3.2.3 大規模個性化定製
3.2.4 預測性維護與服務製造
3.3 精益生產
參考文獻
第2篇 智能製造核心技術
第4章 數據獲取與處理
4.1 數據的來源、特點與類型
4.2 數據獲取技術
4.3 數據處理技術
4.4 數據獲取與處理在智能製造中的應用
4.5 數據獲取與處理的發展趨勢
參考文獻
第5章 數字孿生
5.1 數字孿生的概念與發展
5.2 數字孿生的模型
5.3 數字孿生的關鍵技術
5.4 數字孿生在智能製造中的應用
5.5 數字孿生的發展趨勢
參考文獻
第6章 建模與模擬技術
6.1 建模與模擬技術的定義
6.2 建模與模擬技術的特點
6.3 建模與模擬技術的技術體系/關鍵技術
6.4 建模與模擬技術在智能製造中的典型應用案例
6.5 建模與模擬技術的發展趨勢
參考文獻
第7章 工業機器人
7.1 工業機器人的概念與發展
7.2 工業機器人的結構與功能
7.3 工業機器人的關鍵技術
7.4 工業機器人在智能製造中的應用
7.5 工業機器人的發展趨勢
參考文獻
第8章 智能控制
8.1 智能控制的概念及發展
8.2 智能控制的特點
8.3 智能控制的關鍵技術
8.4 智能控制在智能製造中的應用
8.5 智能控制的發展趨勢
參考文獻
第9章 智能調度
9.1 智能調度的概念及發展
9.2 智能調度的特點
9.3 智能調度的關鍵技術
9.3.1 數學規劃方法與求解器
9.3.2 啟髮式方法
9.3.3 智能優化方法
9.4 智能調度的發展趨勢
參考文獻
第10章 工業互聯網平台
10.1 工業互聯網及其層次結構
10.2 工業互聯網平台及其基礎、核心與關鍵
10.3 工業互聯網平台的技術體系與關鍵技術
10.4 工業互聯網平台的應用場景
10.5 工業互聯網平台的構建方式
參考文獻
第3篇 從企業進化維度看智能製造
第11章 產品進化
11.1 花開花落
11.2 智能產品的技術要素
11.3 智能產品的目標功能進化
11.4 智能產品的基礎功能要素
11.5 智能產品開發的若干考慮
參考文獻
第12章 過程進化
12.1 過程進化的目的
12.2 過程進化的載體
12.3 過程進化的方式
12.4 主要過程的進化
12.4.1 產品設計開發過程進化
12.4.2 工藝過程進化
12.4.3 車間生產過程進化
12.4.4 服務過程進化
參考文獻
第13章 企業生態系統進化
13.1 基本概念
13.2 企業生態系統競爭與合作
13.3 供應鏈生態進化
13.4 生態系統創新
13.5 企業員工生態
13.6 數字生態系統
13.7 企業數字生態空間的廣度和深度
13.8 生態系統下的商業模式創新
參考文獻
第4篇 智能製造精要及前沿趨勢
第14章 數據驅動
14.1 數據流動與數據驅動
14.2 數據驅動產品創新
14.3 數據驅動過程
14.4 數據驅動工作流和新的業務活動
14.5 數據驅動企業戰略和模式
14.5.1 數據驅動企業戰略
14.5.2 數據驅動企業運營模式改變
14.6 數據驅動的企業需要新組織架構
14.7 勿為迷幻的數據所驅動
參考文獻
第15章 軟體定義
15.1 華麗超越
15.2 軟體定義的含義
15.3 軟體定義產品功能和性能
15.4 軟體定義加工生產
15.5 軟體定義市場
15.6 軟體定義企業能力
參考文獻
第16章 虛實融合
16.1 CPS和虛實融合
16.2 虛擬空間中的產品狀態及場景
16.3 產品中的虛擬空間
16.4 虛實空間的疊加和融合
16.5 虛擬過程
16.6 虛實融合的交匯點：人的體驗
16.7 工業元宇宙展望
參考文獻
第17章 整體聯繫
17.1 整體觀和系統觀
17.2 產品的整體觀
17.3 數字化、智能化生產系統中的整體聯繫
17.4 企業戰略中的整體聯繫
17.5 整體聯繫的關鍵是數據分析
17.6 知識分工也是一種整體聯繫
參考文獻
第18章 下一代智能製造
18.1 人機共融
18.1.1 人機共融的概念與發展
18.1.2 人機共融的特點
18.1.3 人機共融的關鍵技術
18.1.4 人機共融在智能製造中的應用
18.1.5 人機共融的發展趨勢
18.2 雲機器人
18.2.1 雲機器人的概念與發展
18.2.2 雲機器人的特點與功能
18.2.3 雲機器人的關鍵技術
18.2.4 雲機器人在智能製造中的應用
18.2.5 雲機器人的發展趨勢
18.3 數字工程師
18.3.1 數字工程師的概念和發展
18.3.2 數字工程師的特點和作用
18.3.3 數字工程師的關鍵技術
18.3.4 數字工程師在智能製造中的應用
18.3.5 數字工程師的發展趨勢
18.4 商業智能
18.4.1 商業智能的概念與發展
18.4.2 商業智能的功能和特點
18.4.3 商業智能的關鍵技術
18.4.4 商業智能在智能製造中的應用
18.4.5 商業智能的發展趨勢
18.5 大模型
18.5.1 什麼是大模型
18.5.2 大模型的特點和功能
18.5.3 大模型在智能製造中的應用
18.5.4 大模型未來的發展趨勢
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