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概率論與數理統計

  • 作者：編者:劉紅英|責編:郭鵬飛
  • 出版社：西安交大
  • ISBN：9787569341683
  • 出版日期：2025/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：166
人民幣：RMB 36 元      售價：元
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內容大鋼
    本書內容包括隨機事件及其概率、隨機變數及其分佈、多維隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵、樣本及統計量、參數估計、假設檢驗等內容。介紹了使用 Python 軟體進行概率分佈繪圖、數字特徵計算、統計量計算、參數估計和假設檢驗等編程方法。本書的各節配有同步練習題，各章有總複習題，並在各章繪製有知識結構圖，全書融入了課程思政元素。
    本書在強調基本概念的同時，更注重具體應用，可作為高等學校財經、管理、大數據等非數學專業學生的概率論與數理統計教材。
作者介紹
編者:劉紅英|責編:郭鵬飛
目錄
第一章  隨機事件及其概率
  第一節  隨機事件
  第二節  概率
  第三節  古典概率
  第四節  條件概率
  第五節  事件的獨立性與伯努利概型
  本章知識結構圖
  總習題
第二章  隨機變數及其分佈
  第一節  隨機變數
  第二節  離散型隨機變數
  第三節  隨機變數的分佈函數
  第四節  連續型隨機變數
  第五節  隨機變數函數的分佈
  本章知識結構圖
  總習題
第三章  多維隨機變數及其概率
  第一節  二維隨機變數及其分佈
  第二節  邊緣分佈與隨機變數的獨立性
  第三節  條件分佈
  第四節  二維隨機變數函數的分佈
  本章知識結構圖
  總習題
第四章  隨機變數的數字特徵
  第一節  數學期望
  第二節  方差
  第三節  協方差與相關係數
  本章知識結構圖
  總習題
第五章  大數定律與中心極限定理
  第一節  大數定律
  第二節  中心極限定理
  本章知識結構圖
  總習題
第六章  數理統計的基本概念
  第一節  總體與樣本
  第二節  統計量
  第三節  數理統計中幾個常用分佈
  第四節  抽樣分佈定理
  本章知識結構圖
  總習題
第七章  參數估計
  第一節  點估計
  第二節  估計量優劣的評價標準
  第三節  正態總體參數的區間估計
  本章知識結構圖
  總習題
第八章  假設檢驗
  第一節  假設檢驗的基本概念
  第二節  單正態總體均值的假設檢驗

  第三節  單正態總體方差的假設檢驗
  第四節  雙正態總體均值的假設檢驗
  第五節  雙正態總體方差的假設檢驗
  本章知識結構圖
  總習題
第九章  基於Python軟體的概率實驗
  案例1：繪製指數概率密度圖
  案例2：繪製二項分佈概率圖
  案例3：計算正態分佈中的參數
  案例4：計算隨機變數的數字特徵
  案例5：使用Numpy計算統計量
  案例6：使用pandas計算各組頻數並繪製統計圖
  案例7：參數估計
  案例8：正態總體標準差已知下總體均值的假設檢驗
  案例9：正態總體標準差未知下的總體均值的假設檢驗
附錄
  附表1  標準正態分佈函數
  附表2  標準正態分佈上α分位點
  附表3  泊松分佈函數
  附表4  t分佈上側分位數
  附表5  x2分佈上側分位數
  附表6  F分佈上側分位數

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