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如何確保你的科研數據真實可靠(從一個明星學者的數據欺詐事件學到的教訓)

  • 作者：(荷)克拉斯·西茨馬|責編:張程程|譯者:齊心
  • 出版社：新華
  • ISBN：9787516679494
  • 出版日期：2025/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：245
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    2011年，蒂爾堡大學世界知名心理學家迪德里克·斯塔佩爾篡改科研數據的醜聞曝光，本書作者領導了對這次學術不端事件的調查。他沒有浪費這場危機，將自己的反思與建議撰寫為本書。
    本書涵蓋了違反研究誠信（如捏造和篡改數據）的統計後果，以及研究人員的小過失（被稱為有問題的研究行為）。本書的獨特之處在於，它論述了不正當的數據操縱是如何損害研究結果的，以及問題研究行為通常是由研究人員對其數據分析所使用的統計方法和程序掌握不足造成的。作者認為，無論研究成果是如何產生的，要防止研究成果的可信度出現問題，就必須在公開的資料庫中公布數據，並告誡沒有接受過統計培訓的研究人員不要高估自己的統計技能，應該求助於統計學家或方法論專家的專業支持。
    作者解釋了為什麼人們無法模擬真實數據，以及為什麼使用統計模型編造數據仍然缺乏可信度，討論了確證性研究和探索性研究、預註冊的有用性以及統計學的反直覺性質，探討了頻率假設檢驗、貝葉斯因子使用等具體方法。
    科研人員可以從本書學習到確保數據真實準確的方法和技巧，研究機構領導者也能了解到如何降低組織在數據欺詐和方法論錯誤中的風險。
作者介紹
(荷)克拉斯·西茨馬|責編:張程程|譯者:齊心
    克拉斯·西茨馬（Klaas Sijtsma），統計學家，蒂爾堡大學心理邏輯研究方法與技術名譽教授，鹿特丹伊拉斯姆斯大學研究誠信委員會聯合主席，至今已發表200多篇統計主題的論文和書籍章節。他曾擔任蒂爾堡大學一所學院的院長，在任職期間遭遇該院一位知名教授的重大數據造假事件，並負責調查這起嚴重違反科研誠信的事件。他既是一名應用統計學家，又是一名經驗豐富的管理者，這使他對本書討論的問題有了獨特的視角。他就這一主題舉辦了多次講座，並撰寫了多篇論文。
目錄
第1章  為什麼選擇本書？
  寫作本書的原因：一個案例研究
  更廣闊的視角：制度缺陷和統計的使用
第2章  欺詐和有問題的研究行為
  方法和統計失誤
    欺詐：捏造、篡改和剽竊
    意外
    失誤：有問題的研究行為
  使用次優方法和不正確使用方法是否屬於有問題的研究行為？
  啟示
  附錄2.1：方法概念
  附錄2.2：多元回歸模型
第3章  從數據欺詐中學習
  后見偏差(Hindsight  Bias)
  成為減少不端行為催化劑的斯塔佩爾案
  促進負責任研究行為的其他措施
  啟示
第4章  調查數據的捏造和篡改
  委員會的部分調查結果
  數據操縱對統計結果的影響
    零假設顯著性檢驗
    更改和複製分數
    真實數據中可能出現相同的數據行嗎？
  人類思維作為一種數據生成機制
  統計模型作為一種數據生成機制
  結束語
  啟示
  附錄4.1：統計檢驗、功效和效應值
  附錄4.2：模擬數據
第5章  確證和探索
  確證和探索比作捕魚
  確證性實驗和探索性實驗
  預註冊、復現和理論
  確證性調查和探索性調查
  預註冊探索性調查
  啟示
第6章  有問題的研究行為的原因
  統計是困難的
    生日問題
    多重假設檢驗
    登上月球
    多元數據中的指數增長
  直覺主宰，理性推理落後
  啟示
  附錄6.1：二項概率和正態近似值
第7章  減少有問題的研究行為
  可能無效的建議措施
    另一個p值？
    採用貝葉斯方法？
    更多的統計教育？

    減少情境因素對有問題的研究行為的影響？
  兩項建議
    開放數據和研究細節
    讓專家指點迷津：統計咨詢
  啟示
  附錄7.1：貝葉斯統計
參考文獻
致謝

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