幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

礦物加工過程數據處理與分析(普通高等教育十四五規劃教材)

  • 作者：編者:孫小路//周春俠//朱子祺|責編:郭雅欣
  • 出版社：冶金工業
  • ISBN：9787524002307
  • 出版日期：2025/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：145
人民幣：RMB 39 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書圍繞礦物加工過程模擬與優化時可能遇到的常見任務，介紹了數據結構、數據載入、數據預處理、數據可視化等基礎操作，以及線性回歸、支撐向量機、聚類分析和神經網路等數據分析方法。
    本書可作為高等院校礦物加工工程專業本科生和研究生的教學用書，也可供廣大選礦工程技術人員參考閱讀。
作者介紹
編者:孫小路//周春俠//朱子祺|責編:郭雅欣
目錄
1  常見數據結構與基本運算
  1.1  向量
  1.2  矩陣
  1.3  選擇元素
  1.4  矩陣屬性
  1.5  矩陣統計
  1.6  矩陣運算
  1.7  數組索引
  複習思考題
2  數據載入
  2.1  CSV/txt數據
  2.2  Excel數據
  2.3  JSON數據
  2.4  MS Access資料庫
  2.5  MS SQL Server資料庫
  2.6  預置數據集
  2.7  模擬數據集
  複習思考題
3  數據處理
  3.1  描述數據
  3.2  數據瀏覽
  3.3  數據篩選
  3.4  替換值
  3.5  缺失值處理
  3.6  數據分組
  3.7  數據合併
  3.8  數據歸一化
  3.9  字元串轉換為日期
  複習思考題
4  數據可視化
  4.1  繪製折線圖
  4.2  繪製散點圖
  4.3  繪製柱狀圖
  4.4  分組柱狀圖
  4.5  繪製雙軸圖
  4.6  多圖布局
  4.7  局部放大圖
  4.8  繪製箱線圖
  複習思考題
5  圖像處理
  5.1  載入圖像
  5.2  保存圖像
  5.3  調整圖像大小
  5.4  裁剪圖像
  5.5  圖像平滑
  5.6  圖像銳化
  5.7  提升對比度
  5.8  顏色分離
  5.9  圖像二值化
  5.10  移除背景

  5.11  邊緣檢測
  5.12  角點檢測
  5.13  創建特徵
  複習思考題
6  線性回歸
  6.1  擬合直線
  6.2  處理特徵影響
  6.3  擬合非線性關係
  6.4  減少方差
  6.5  減少特徵
  複習思考題
7  樹和森林
  7.1  決策樹分類器
  7.2  決策樹回歸模型
  7.3  決策樹可視化
  7.4  隨機森林分類器
  7.5  隨機森林回歸模型
  7.6  隨機森林中的特徵
  7.7  選擇隨機森林特徵
  7.8  不均衡數據
  7.9  決策樹規模
  7.10  評估隨機森林
  複習思考題
8  K近鄰分類
  8.1  最近鄰
  8.2  KNN分類器
  8.3  最佳鄰域點集
  8.4  最近鄰分類器
  複習思考題
9  邏輯回歸
  9.1  二元分類器
  9.2  多元分類器
  9.3  減小方差
  9.4  不均衡分類
  複習思考題
10  支持向量機
  10.1  線性分類器
  10.2  線性不可分數據
  10.3  分類概率
  10.4  識別支持向量
  10.5  不均衡分類
  複習思考題
11  聚類
  11.1  K-Means聚類
  11.2  加速K-Means聚類
  11.3  MeanShift聚類
  11.4  DBSCAN聚類
  11.5  Agglomerative聚類
  複習思考題
12  神經網路

  12.1  設計神經網路
  12.2  二元分類器
  12.3  多元分類器
  12.4  回歸模型
  12.5  可視化訓練
  12.6  減少過擬合
  12.7  神經網路可視化
  12.8  圖像分類
  複習思考題
13  模型保存和復用
  13.1  scikit-learn模型
  13.2  Keras模型
  複習思考題
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032