AIGC藝術設計/數智創藝人工智慧與藝術設計新形態精品系列
內容大鋼
本書深入淺出地講解AIGC藝術設計的基礎知識與實際應用。全書共8章，包括藝術設計的新語境：AI的介入、AIGC藝術設計初探、AIGC藝術設計工具、AIGC藝術設計中的風格遷移、AIGC藝術設計中的提示詞、AIGC藝術設計應用實戰、Lora模型訓練應用實戰、AIGC藝術設計的思考與展望。本書將理論與實踐相結合，實用性強，可幫助學生及時鞏固知識，提升操作能力。
全書內容豐富、圖文並茂、重點突出、通俗易懂，可作為視覺傳達、數字媒體藝術、數字媒體技術等專業相關專業的教材，也可作為AIGC領域的專業技術人才的參考書。
作者介紹
編者:石雲平//劉麗萍//李振軍|責編:韋雅雪
石雲平，西安郵電大學副教授，碩士生導師，數字媒體藝術專業負責人，校級「四有」好老師，校級教學督導組成員，「巾幗建功新時代」先進個人，UI高級設計師，人工智慧設計工程師。長期從事跨學科領域專業研究，研究方向為新媒體藝術與技術、AIGC應用與文化傳播。近年來主持並參與廳局級以上項目20余項。獲省級教學成果二等獎2項，校級教學成果一等獎2項、二等獎1項。主講的課程獲批陝西省精品在線課程和校級金課稱號，獲批陝西省混合教學優秀教學案例1項。主編、參編教材多部。
目錄
第一章 藝術設計的新語境：AI的介入
1.1 藝術設計與AI相關理論
1.1.1 藝術設計的概念
1.1.2 AI相關的概念
1.1.3 AI藝術設計
1.2 AI融入藝術設計的意義
1.2.1 創新思維的激發與拓展
1.2.2 技術工具與創意表達的完美結合
1.2.3 跨學科知識的深度整合
1.2.4 藝術產業的智能化與數字化轉型
1.3 AI帶給藝術設計的變革
1.3.1 AI重塑藝術設計的創作思維
1.3.2 AI革新藝術設計的選材與工藝思維
1.3.3 AI加快藝術設計的創作流程
1.3.4 AI介入藝術設計的價值取向與審美標準的演變
1.4 習題
1.4.1 思考題
1.4.2 綜合論述題
第二章 AIGC藝術設計初探
2.1 AIGC基礎
2.1.1 AIGC基本概念
2.1.2 AIGC產業鏈：基礎設計、模型、應用
2.1.3 AIGC生態產業的發展階段
2.1.4 AIGC應用場景
2.1.5 AIGC營收模式
2.2 AIGC大模型基礎
2.2.1 AIGC大模型的概念
2.2.2 AIGC大模型訓練的目的和一般流程
2.2.3 「成熟」AIGC大模型的必備要素
2.3 AIGC藝術設計與傳統藝術設計
2.3.1 AIGC藝術設計與傳統藝術設計的聯繫
2.3.2 AIGC藝術設計與傳統藝術設計的區別
2.4 AIGC藝術設計的發展
2.4.1 早期萌芽階段（1950s?1990s）
2.4.2 沉澱積累階段（1990s?2010s）
2.4.3 快速發展階段（2010s?至今）
2.4.4 未來發展階段展望
2.5 AIGC藝術設計的變遷
2.5.1 AIGC藝術設計與傳統藝術設計方式流程對比
2.5.2 從繪畫到影像的變遷
2.5.3 靜態AIGC藝術設計及典型作品
2.5.4 動態AIGC藝術設計及典型作品
2.6 習題
2.6.1 思考題
2.6.2 綜合論述題
第三章 AIGC藝術設計工具
3.1 AIGC大模型及常用工具
3.1.1 預訓練大模型：GPT
3.1.2 擴散模型：Midjourney、Stable Diffusion
3.1.3 生成對抗網路模型：Runway
3.1.4 預訓練+擴散模型：Sora
3.1.5 新一代大語言模型：DeepSeek
3.1.6 阿里雲模型：通義家族
3.1.7 文心大模型：文心一言
3.1.8 本土化AI繪畫模型：奇域AI
3.1.9 AI視頻生成模型：Luma和可靈
3.1.10 AI音樂製作模型：Suno AI
3.2 AIGC藝術設計工具對比解讀
3.2.1 七大國產AIGC藝術設計工具實力對比
3.2.2 如何選擇合適的AIGC藝術設計平台
3.2.3 常用AIGC藝術設計工具分類匯總
3.3 習題
3.3.1 思考題
3.3.2 綜合論述題
第四章 AIGC藝術設計中的風格遷移
4.1 風格遷移基礎
4.2 風格遷移原理
4.3 風格遷移與跨界創新
4.3.1 風格遷移與跨界創新的意義
4.3.2 Midjourney在風格遷移與跨界創新方面的優勢
4.4 Midjourney使用提示詞進行風格遷移
4.4.1 Midjourney風格遷移參考格式
4.4.2 Midjourney風格遷移應用
4.5 Midjourney25種常見藝術風格遷移應用
4.6 習題
4.6.1 思考題
4.6.2 綜合論述題
第五章 AIGC藝術設計中的提示詞
5.1 提示詞的本質特徵
5.2 提示詞設計的一般原則
5.3 提示詞設計策略
5.3.1 提示詞的基礎規則
5.3.2 提示詞優化技巧
5.4 提示詞設計方法
5.4.1 提示詞設計一般公式
5.4.2 提示詞設計的「4W1H」方法
5.5 提示詞實戰應用與常見提示詞歸納
5.5.1 圖像生成中的提示詞應用
5.5.2 Midjourney常見提示詞
5.6 習題
5.6.1 思考題
5.6.2 實踐題
第六章 AIGC藝術設計應用實戰
6.1 AIGC藝術設計一般流程
6.2 AIGC標誌設計應用實戰
6.2.1 案例描述
6.2.2 創作過程解析
6.3 AIGC海報設計應用實戰
6.3.1 案例描述
6.3.2 創作過程解析
6.4 AIGC廣告設計應用實戰
6.4.1 案例描述
6.4.2 創作過程解析
6.5 AIGC裝置設計應用實戰
6.5.1 案例描述
6.5.2 創作過程解析
6.6 AIGC界面設計應用實戰
6.6.1 案例描述
6.6.2 創作過程解析
6.7 AIGC信息可視化設計應用實戰
6.7.1 案例描述
6.7.2 創作過程解析
6.8 AIGC視頻創作應用實戰
6.8.1 案例描述
6.8.2 創作過程解析
6.9 AIGC藝術創意設計應用實戰
6.9.1 案例描述
6.9.2 創作過程解析
6.10 AIGC藝術創意設計應用實戰
6.10.1 案例描述
6.10.2 創作過程解析
6.11 AIGC進行IP形象創作應用實戰
6.11.1 案例描述
6.11.2 創作過程解析
6.12 常見問題與解決方案
6.13 習題
6.13.1 思考題
6.13.2 實踐題
第七章 Lora模型訓練應用實戰
7.1 LoRA模型基礎
7.1.1 LoRA模型基本概念
7.1.2 LoRA模型核心原理
7.1.3 LoRA模型優勢
7.1.4 LoRA模型應用場景
7.2 水墨山水LoRA訓練模型描述
7.3 水墨山水LoRA模型訓練流程
7.4 水墨山水LoRA模型訓練過程
7.4.1 前期：數據清洗，選定風格建立訓練集
7.4.2 中期：模型調整相關參數后訓練及模型驗證
7.4.3 後期：測試模型有效性
7.5 水墨山水LoRA模型輸出
7.6 習題
7.6.1 思考題
7.6.2 實踐題
第8章 Comfy UI工作流入門
8.1 節點式工作流優勢
8.2 環境搭建指南
8.2.1 本地 雲端部署方案
8.2.2 插件生態系統安裝
8.3 核心節點模塊
8.3.1 載入器（Checkpoint VAE LoRA）
8.3.2 提示詞編碼器（CLIP Text）
8.4 典型工作流構建流程
8.4.1 文生圖（Text-to-Image）基礎流程
8.4.2 圖生圖（Image-to-Image）進階流程
8.4.3 視頻生成（Video Generation）高階流程
8.5 習題
8.5.1 思考題
8.5.2 實踐題
第9章 AIGC藝術設計的思考與展望
9.1 AIGC對藝術設計產業鏈的影響
9.1.1 AIGC在藝術設計產業鏈中扮演的角色
9.1.2 AIGC帶給藝術設計產業鏈的挑戰
9.1.3 AIGC帶給藝術設計產業鏈的機遇
9.1.4 未來藝術設計是否會被AIGC替代
9.2 AIGC對設計師的影響
9.2.1 AIGC時代設計師角色的�
[