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防空反導作戰智能任務規劃理論與方法

  • 作者：付強//范成禮//王思遠//劉家義|責編:牛旭東
  • 出版社：國防工業
  • ISBN：9787118137859
  • 出版日期：2025/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：237
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    隨著網路化作戰能力的提升，武器單元動態組合跨城協同對抗作戰的靈活性、敏捷性提出了更高要求，同時也帶來了資源組合運用模式呈指數級增加的難題，加之戰場環境及對手策略的時變不確定特性，使得防空反導任務規劃異常複雜。
    針對防空反導作戰任務規劃中的意圖識別、責任區劃分、任務分配、智能系統設計等瓶頸問題，本項目主要從六個方面開展研究，包括防空反導智能任務規劃需求，研究防空反導智能意圖識別技術，防空反導智能任務區域劃分技術，防空反導智能任務分配關鍵技術，防空反導智能博弈對抗理論與方法，防空反導智能任務規劃系統設計及實現，並進行了總結與展望。
    本書適合從事作戰指揮、指揮控制系統、軍事系統工程、人工智慧軍事應用及裝備研製領域的研究人員閱讀、參考，也可作為研究生教學參考教材。
作者介紹
付強//范成禮//王思遠//劉家義|責編:牛旭東
目錄
第1章  防空反導智能任務規劃需求
  1.1  研究背景
  1.2  國內外研究現狀
    1.2.1  意圖識別問題研究現狀
    1.2.2  作戰任務分配問題研究現狀
    1.2.3  多智能體協同決策研究現狀
  1.3  小結
第2章  防空反導智能意圖識別技術
  2.1  基於IH-TCGAN的意圖識別數據增強方法研究
    2.1.1  多元時序數據增強方法
    2.1.2  流形與內維估計理論
    2.1.3  用於生成多類多元時序數據的TCGAN方法
    2.1.4  用於生成意圖識別數據的IH-TCGAN方法
    2.1.5  實驗分析
  2.2  基於多特徵連續時序的防空反導目標軌跡預測方法
    2.2.1  基於LSTM目標軌跡預測方法
    2.2.2  基於BiLSTM-Attention的目標軌跡類型識別方法
    2.2.3  基於博弈策略的目標軌跡預測方法
  2.3  基於動態貝葉斯網路的智能意圖識別方法
    2.3.1  面向防空反導的動態貝葉斯網路模型構建
    2.3.2  意圖識別想定設計
    2.3.3  編隊戰術意圖識別模擬驗證
    2.3.4  目標戰術意圖識別模擬驗證
  2.4  結論
第3章  防空反導智能任務區域劃分技術
  3.1  作戰場景要素模型構建
    3.1.1  目標運動基本模型
    3.1.2  電子對抗基本原理
    3.1.3  敵我雙方導彈打擊基本原理
    3.1.4  基於神經網路的未知目標預測模型設計
  3.2  作戰編組任務區域作戰規則的設計
    3.2.1  敵方目標作戰價值規則設計步驟
    3.2.2  基於數據場的作戰價值指標設計
    3.2.3  殺傷區域目標歸屬方案設計
    3.2.4  基於貝葉斯后驗估計的任務區域重要指數衡量
    3.2.5  基於非序貫蒙特卡羅方法的作戰編組協同打擊策略生成
    3.2.6  突襲目標的導彈資源分配指標設計
    3.2.7  基於博弈論的對手意圖決策指標
  3.3  作戰編組任務區域協同演算法方案設計
    3.3.1  基於元啟髮式智能演算法的作戰編組協同任務區劃分
    3.3.2  基於強化學習的自適應作戰編組任務區域劃分
  3.4  空地協同任務空域劃分模型測試驗證
    3.4.1  任務區劃分輕量級想定場景模擬設計
    3.4.2  模擬測試案例介紹
第4章  防空反導智能任務分配關鍵技術
  4.1  基於指揮員思維模仿學習的火力分配初始策略生成技術
    4.1.1  模仿學習
    4.1.2  安全強化學習
    4.1.3  問題模型
    4.1.4  基於知識規則庫的示教數據獲取

    4.1.5  解耦式模仿學習方法(ILDN)
    4.1.6  面向地空對抗的安全強化學習方法(SRL-GC)
    4.1.7  實驗與結果
  4.2  基於分層強化學習的多智能體任務分配
    4.2.1  約束條件數學描述
    4.2.2  基於相對運動信息的攻擊優勢度評估
    4.2.3  基於分層強化學習的火力分配
    4.2.4  面向分層強化學習的MDP模型研究
    4.2.5  基於模型的MPC-PPO演算法研究
    4.2.6  模擬分析
  4.3  面向不同決策風格的多智能體架構研究
    4.3.1  嚴格不確定型決策問題
    4.3.2  MDS智能體架構研究
    4.3.3  風格選擇智能體設計
    4.3.4  基於關鍵事件的獎勵機制
    4.3.5  模擬實驗
    4.3.6  面向不同決策風格的綜合型智能體的優越性驗證
第5章  防空反導智能博弈對抗理論與方法
  5.1  基於行為多樣性和響應多樣性的策略優化技術
    5.1.1  行為多樣性和響應多樣性
    5.1.2  多樣性策略探索
  5.2  面向防空反導的多智能體虛擬自博弈應用
    5.2.1  模擬環境
    5.2.2  想定設計
    5.2.3  演算法實現
    5.2.4  模擬驗證
  5.3  結論
第6章  防空反導智能任務規劃系統設計及實現
  6.1  總體設計
    6.1.1  智能體網路結構設計
    6.1.2  異構多智能體訓練優化設計
  6.2  軟體設計
    6.2.1  防空反導智能任務規劃模擬模塊
    6.2.2  智能火力攔截資源規劃模型
    6.2.3  智能跟蹤制導資源規劃模型
    6.2.4  異構多智能體聯合推理訓練
參考文獻

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