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統計方法在論文寫作中的實踐與應用

  • 作者：陳曦//張金龍//榮維順|責編:任愛清
  • 出版社：經濟管理
  • ISBN：9787524302766
  • 出版日期：2025/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：263
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以IBM SPSS Statistics 26.0和AMOS Graphics 24.0中文界面為工具，聚焦統計方法在論文寫作中的實際應用，幫助讀者全面掌握數據分析技能，學會利用統計軟體高效處理數據、分析結果並呈現專業圖表。本書通過清晰的操作演示和貼近實際的案例，系統介紹了SPSS和AMOS在學術研究中的實用功能。
    全書分為三部分，共25章。第一部分（第一章至第六章），簡明概述統計學的核心理論基礎，為理解和應用後續方法奠定基礎；第二部分（第七章至第十七章），以SPSS 26.0中文版為操作平台，詳解描述性統計、t檢驗、方差分析、因子分析、信度分析、相關分析、回歸分析等在論文寫作中廣泛應用的統計方法，並結合實例演示實際操作步驟；第三部分（第十八章至第二十五章），以AMOS Graphics 24.0中文版為平台，深入探討結構方程模型的繪製與分析，包括驗證性因子分析、路徑分析、調節效應分析及模型修正等內容。
    本書內容圖文並茂，操作步驟直觀明了，注重實用性，每章均結合具體案例，幫助讀者快速掌握統計分析技能並理解其在論文撰寫中的實際應用場景。通過學習本書，讀者不僅可以提升數據分析能力，還能有效優化學術寫作水平。
作者介紹
陳曦//張金龍//榮維順|責編:任愛清
目錄
第一章 統計學基礎知識
  第一節 假設和顯著性水平
    假設
    顯著性水平（Significance Level）
  第二節 數據收集
    數據收集的方法
    理想問卷設計方法
  第三節 測量尺度
    測量尺度的重要性
    測量尺度的類型
  第四節 樣本設置
    抽樣與抽樣調查
    抽樣的基本術語
  第五節 統計分析方法
    描述性統計分析
    t檢驗
    方差分析
    因子分析
    信度分析
    相關性分析
    卡方分析
    回歸分析
    結構方程式
  第六節 問卷調查結果編碼
第二章 SPSS操作與應用
  第一節 理解SPSS Statistics的功能
    數據編輯窗口
    輸出窗口
  第二節 描述性統計分析（頻率分析）
  第三節 t檢驗
    t檢驗概述
    單樣本t檢驗
    配對樣本t檢驗
    獨立樣本t檢驗
  第四節 方差分析
    單因素方差分析
    雙因素方差分析
    多元方差分析
  第五節 效度和信度
    效度
    信度
  第六節 因子分析
    什麼是因子分析
    研究問題
  第七節 信度分析
  第八節 相關性分析
    相關性分析
    相關分析
    因子提取與因子旋轉比較
    交叉分析和X^2檢驗

  第九節 初級回歸分析（一元/多元）
    一元回歸分析
    多元回歸分析
  第十節 中級回歸分析（逐步/層次/虛擬變數）
    逐步回歸分析
    層次回歸分析
    虛擬解釋變數的回歸分析
  第十一節 高級回歸（調節/中介/邏輯）
    調節回歸分析
    中介回歸分析
    Logistic回歸分析
第三章 AMOS操作與應用
  第一節 結構方程模型的理解
    結構方程模型的概要
    結構方程模型的特徵
    結構方程模型的構造
  第二節 AMOS入門
    AMOS畫面構成
  第三節 結構方程模型繪製和分析
    研究問題的設定和調查問卷製作
    結構方程模型繪製
    結果分析
  第四節 驗證性因子分析
    驗證性因子分析的概念
    驗證性因子分析的檢驗
    效度分析
    效度檢驗
  第五節 路徑分析
    路徑分析
    路徑分析中的總效應、直接效應、間接效應
    間接效應顯著性檢驗：Bootstrap檢驗
  第六節 構造方程式模型分析
    分析結果確認
  第七節 結構方程模型修正
    結構方程模型的修正方法
    結構方程模型的修改實踐
  第八節 結構方程模型調節效應分析
    調節效應分析
    實施調節效應分析
參考文獻
後記

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