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試驗設計及最優化(石油和化工行業十四五規劃教材)

  • 作者：編者:鐵軍//李純|責編:陶艷玲
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122477583
  • 出版日期：2025/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：319
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    《試驗設計及最優化》以方差分析、回歸分析原理及應用為基礎，系統介紹了完全析因設計、部分析因設計、響應曲面設計、混料設計和電腦試驗設計等方法的基本原理，並通過實際案例演示JMP軟體中試驗設計、數據分析及優化方法的具體實現，旨在幫助讀者在理解基本原理的同時，快速掌握相關軟體，並應用科學與工程研究中。
    本書可作為材料、化工、冶金、機械及相關工程專業的本科生或研究生教材，也可供科研和工程技術人員參考使用。
作者介紹
編者:鐵軍//李純|責編:陶艷玲
目錄
第1章  試驗設計概論
  1.1  試驗設計及其發展歷程
    1.1.1  試驗設計基本概念
    1.1.2  試驗設計的發展歷史
  1.2  試驗設計基本原理
    1.2.1  試驗基本要求
    1.2.2  試驗設計基本術語
    1.2.3  試驗設計原理
  1.3  試驗誤差
    1.3.1  試驗誤差分類
    1.3.2  試驗數據的精準度
    1.3.3  壞值及其剔除
  1.4  常用試驗設計及試驗數據分析方法
    1.4.1  常用試驗設計方法
    1.4.2  常用試驗數據分析方法
  1.5  應用試驗設計策略
  練習
第2章  試驗數據的統計處理方法
  2.1  試驗數據的描述性分析
    2.1.1  試驗數據的集中性
    2.1.2  試驗數據的離散性
    2.1.3  試驗數據分佈的圖形化描述與計算實現
  2.2  隨機變數分佈
    2.2.1  隨機變數
    2.2.2  分佈函數和概率密度函數
    2.2.3  隨機變數的均值與方差
    2.2.4  常用的連續隨機變數的分佈形式
    2.2.5  正態概率圖
  2.3  參數估計
    2.3.1  總體標準差的估計
    2.3.2  總體均值的估計
  2.4  假設檢驗
    2.4.1  假設檢驗的基本步驟
    2.4.2  單個正態總體均值的假設檢驗
    2.4.3  兩個正態總體均值差的檢驗
    2.4.4  比對試驗的均值比較
    2.4.5  兩個正態總體方差比的檢驗
  練習
第3章  方差分析
  3.1  單因子試驗的方差分析
    3.1.1  方差分析基本思想
    3.1.2  方差分析模型
    3.1.3  方差分析步驟
    3.1.4  殘差分析與模型適用性檢驗
  3.2  雙因子試驗的方差分析
    3.2.1  無交互作用的雙因子試驗方差分析
    3.2.2  有交互作用的雙因子試驗方差分析
  3.3  多因子試驗的方差分析
    3.3.1  多因子試驗方差分析表
    3.3.2  基於變異貢獻率的方差分析

  練習
第4章  線性回歸分析
  4.1  回歸分析概述
  4.2  一元線性回歸分析
    4.2.1  回歸方程的建立
    4.2.2  回歸方程檢驗
    4.2.3  回歸方程的回歸預測與置信區間
  4.3  多元線性回歸分析
    4.3.1  回歸方程的建立
    4.3.2  多元回歸方程的假設檢驗
    4.3.3  多元回歸方程的回歸預測與置信區間
    4.3.4  編碼值與真實值之間的轉換
  4.4  回歸模型的診斷
    4.4.1  標準化殘差、學生化殘差、PRESS和殘差圖
    4.4.2  回歸模型診斷過程
    4.4.3  數據診斷
  4.5  多元線性回歸模型項選擇
    4.5.1  模型項選擇的準則
    4.5.2  逐步回歸
  4.6  非線性關係的線性變換
    4.6.1  一元非線性函數的線性變換
    4.6.2  多元非線性關係的線性變換
    4.6.3  Box-Cox變換
  4.7  含定性變數的回歸模型
  練習
第5章  完全析因試驗設計
  5.1  析因試驗
  5.2  2p完全析因設計
    5.2.1  22完全析因試驗設計
    5.2.2  23完全析因試驗設計
    5.2.3  一般的2p完全析因試驗設計
    5.2.4  2k設計加入中心點
  5.3  3p完全析因試驗設計
    5.3.1  32完全析因試驗設計
    5.3.2  33完全析因試驗設計
  練習
第6章  部分析因試驗設計
  6.1  部分析因試驗設計原理
  6.2  規則的兩水平部分析因設計
  6.3  Plackett-Burman設計
  6.4  正交設計
  6.5  區組化設計
  練習
第7章  響應曲面設計
  7.1  響應曲面設計原理
  7.2  一階響應曲面設計
  7.3  二階響應曲面設計
  7.4  響應曲面的試驗設計方法
    7.4.1  擬合一階模型的試驗設計方法
    7.4.2  擬合二階模型的試驗設計原理

    7.4.3  正交中心複合設計
    7.4.4  正交旋轉中心複合設計
    7.4.5  均勻精度中心複合設計
    7.4.6  面心複合設計
  7.5  Box-Behnken設計
  練習
第8章  混料設計
  8.1  混料設計及約束條件
  8.2  混料設計模型
  8.3  單純形格子設計
    8.3.1  單純形格子設計理論
    8.3.2  單純形格子設計應用實例
  8.4  單純形重心設計
    8.4.1  單純形重心設計理論
    8.4.2  單純形重心設計的應用實例
  8.5  極端頂點混料設計
    8.5.1  極端頂點混料設計理論
    8.5.2  極端頂點混料設計應用
  練習
第9章  電腦試驗設計
  9.1  電腦試驗的優點及分析統計方法
    9.1.1  物理試驗與電腦試驗
    9.1.2  電腦試驗設計與分析的統計方法
  9.2  經典試驗設計在電腦試驗中的應用
  9.3  電腦試驗的現代設計方法
    9.3.1  使用經典試驗設計存在的問題
    9.3.2  電腦試驗現代設計的策略
    9.3.3  拉丁超立方設計
    9.3.4  均勻設計
  9.4  電腦試驗的數據建模
    9.4.1  高斯過程回歸
    9.4.2  神經網路回歸
  9.5  電腦試驗的現代設計應用實例
  練習
第10章  參數優化
  10.1  優化演算法
    10.1.1  數學模型的優化求解問題
    10.1.2  單目標函數的最優化方法
    10.1.3  多目標函數的最優化方法
  10.2  期望函數法
    10.2.1  期望函數的定義
    10.2.2  多目標函數的總期望函數
  10.3  參數優化實施
    10.3.1  最大意願的參數優化
    10.3.2  基於等高線的參數區間優化
  10.4  基於數值模擬的參數區間優化
    10.4.1  誤差傳遞
    10.4.2  蒙特卡羅模擬
    10.4.3  應用實例
  練習

第11章  JMP應用基礎
  11.1  常用試驗設計與分析軟體
    11.1.1  Minitab
    11.1.2  Design-Expert
    11.1.3  JMP
  11.2  JMP簡介
    11.2.1  JMP窗口界面
    11.2.2  JMP工作流程
  11.3  使用數據表
    11.3.1  輸入數據
    11.3.2  使用數據
  11.4  JMP數據可視化
    11.4.1  單變數的可視化
    11.4.2  多個變數的可視化
  11.5  JMP數據分析
    11.5.1  以X擬合Y平台
    11.5.2  擬合模型平台
  11.6  JMP試驗設計
  11.7  JMP幫助
參考文獻

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