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食品安全檢測與真實性溯源方法及應用/食品科學前沿研究叢書

  • 作者：編者:付海燕//佘遠斌|責編:賈超//智旭蕾|總主編:陳衛
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030799029
  • 出版日期：2025/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：275
人民幣：RMB 150 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一部系統介紹食品安全檢測與真實性溯源方法及應用的學術專著，重點闡述了食品風險因子和真實性標誌物的高通量篩查方法、可視化信號放大與精準識別檢測技術、數據處理方法等的最新研究進展，並結合實際案例深入剖析了技術的可操作性和應用效果。此外，本書還展望了人工智慧、基因編輯等前沿技術在食品安全檢測與真實性溯源中的應用前景。本書內容全面細緻，兼具理論性和實用性的特點。
    本書適合作為高等學校食品科學與工程、農業科學及相關專業課程教材，也可供食品行業的技術人員、質量控制人員及政府食品質量檢驗部門有關人員參考使用。
作者介紹
編者:付海燕//佘遠斌|責編:賈超//智旭蕾|總主編:陳衛
目錄
第1章  食品安全與真實性概述
  1.1  食品安全與真實性定義及重要性
    1.1.1  食品安全與真實性定義
    1.1.2  食品安全與真實性重要性
  1.2  食品安全問題概述
    1.2.1  食品安全影響因素
    1.2.2  食品安全常規檢測方法
  1.3  食品真實性問題概述
    1.3.1  食品真實性分類
    1.3.2  食品真實性常規檢測方法
  1.4  食品安全與真實性溯源方法困境及解決方案
    1.4.1  食品安全與真實性溯源方法困境
    1.4.2  食品安全與真實性溯源方法解決方案
  參考文獻
第2章  食品安全檢測與真實性溯源方法
  2.1  食品風險因子和真實性標誌物高通量篩查方法
    2.1.1  食品風險因子高通量篩查方法
    2.1.2  食品真實性標誌物高通量篩查方法
  2.2  食品中風險因子結構特徵和真實性差異信息的精準識別方法
    2.2.1  食品風險因子結構特徵和真實性差異信息概述及精準識別策略
    2.2.2  食品風險因子結構特徵精準識別方法
    2.2.3  差異信息精準識別方法
    2.2.4  發展趨勢與未來展望
  2.3  食品風險因子和真實性檢測信號的可視化放大技術
    2.3.1  食品風險因子和真實性可視化檢測技術
    2.3.2  比色可視化檢測感測材料及信號可視化放大技術
    2.3.3  熒光可視化檢測感測材料及信號可視化放大技術
    2.3.4  食品風險因子和真實性檢測信號的可視化放大技術發展趨勢
  參考文獻
第3章  食品安全檢測與真實性溯源數據處理方法
  3.1  食品安全檢測與真實性溯源數據處理策略
  3.2  食品安全檢測與真實性溯源中常用數據處理方法
    3.2.1  化學計量學方法
    3.2.2  傳統機器學習演算法
    3.2.3  深度學習演算法
  3.3  食品安全檢測與真實性溯源數據處理的挑戰
  參考文獻
第4章  食品安全檢測案例分析
  4.1  食品中農藥殘留檢測
    4.1.1  納米效應多元光譜檢測農藥殘留
    4.1.2  可視化感測檢測農藥殘留
  4.2  食品中重金屬檢測
    4.2.1  納米效應多元光譜檢測汞離子
    4.2.2  可視化感測多重檢測重金屬
  4.3  食品中其他風險因子檢測
    4.3.1  食品中四環素抗生素檢測
    4.3.2  食品中氨基甲酸乙酯檢測
    4.3.3  食品中亞硝酸鹽檢測
    4.3.4  食品中甲醛檢測
  參考文獻

第5章  食品真實性溯源案例分析
  5.1  AntDAS色質譜智能分析軟體用於真實性標誌物篩查
    5.1.1  AntDAS色質譜智能分析軟體概述
    5.1.2  AntDAS色質譜解析策略
    5.1.3  AntDAS用於茶葉真實性標誌物篩查
    5.1.4  AntDAS用於白酒真實性標誌物篩查
  5.2  茶葉真實性溯源
    5.2.1  色質譜鑒定茶葉真實性
    5.2.2  納米效應多元光譜鑒別綠茶真實性
    5.2.3  可視化感測方法鑒別茶葉真實性
  5.3  白酒和葡萄酒真實性溯源
    5.3.1  色質譜鑒別葡萄酒真實性
    5.3.2  三維熒光光譜鑒別白酒真實性
    5.3.3  可視化感測方法鑒別白酒真實性
  5.4  葯食同源食品真實性溯源
    5.4.1  色質譜鑒別杭白菊真實性
    5.4.2  納米融合光譜鑒別陳皮真實性
    5.4.3  可視化感測方法鑒別杭白菊產地
  參考文獻
第6章  未來趨勢與挑戰
  6.1  新型食品安全檢測與真實性溯源技術發展
    6.1.1  新型感測技術用於食品安全檢測與真實性溯源
    6.1.2  新型檢測溯源技術的挑戰與機遇
  6.2  新發風險因子挖掘和檢測
    6.2.1  新發風險因子來源與特徵
    6.2.2  新發風險因子高通量篩查技術
  6.3  人工智慧用於食品安全檢測與真實性溯源
    6.3.1  人工智慧用於食品安全檢測
    6.3.2  人工智慧用於食品真實性溯源
    6.3.3  食品安全檢測與真實性溯源未來發展方向
  6.4  全球食品真實性檢測標準和溯源體系建設
    6.4.1  全球食品真實性檢測標準現狀
    6.4.2  全球食品真實性檢測標準建設路徑
    6.4.3  全球食品溯源體系建設
  參考文獻

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