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智能製造系統建模與優化(智能製造系列教材教育部高等學校機械類專業教學指導委員會推薦教材)

  • 作者：編者:王進峰//李新宇|責編:劉楊
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302695738
  • 出版日期：2025/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：222
人民幣：RMB 52 元      售價：元
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內容大鋼
    本書針對離散製造系統的智能化需求，以產品製造全生命周期為視角，探討了切削加工、工藝規劃、車間調度、生產計劃等方面內容，闡述了進化演算法等人工智慧技術在製造系統建模與優化中的應用。本書突出基本理論與研究案例相結合。在基本理論部分，系統地介紹了離散製造系統建模的基礎知識，包括切削過程優化、智能工藝規劃、車間作業調度、生產計劃制訂的建模理論及經典模型。在工程案例部分，描述了三個實際工程應用案例，分別涉及智能柔性生產解決方案、智能化生產調度優化系統及智能化裝調車間系統，旨在具體說明智能製造系統的應用方法和實踐效果。每一章均附有典型研究案例，部分章節附有求解相應案例的代碼或程序，力圖較為清晰地說明離散製造系統智能化的方法和手段，有助於讀者更好地理解和掌握該章涉及的基本理論和基礎知識。
    本書可作為高等院校智能製造工程、機械工程、工業工程等相關專業的核心教材，也可供從事智能製造研究與開發的工程技術人員參考。
作者介紹
編者:王進峰//李新宇|責編:劉楊
目錄
第1章  製造系統概述
  1.1  製造與製造系統
  1.2  典型製造系統
    1.2.1  離散型/流程型製造系統
    1.2.2  單元/車間/企業級製造系統
    1.2.3  自動化製造系統
    1.2.4  柔性製造系統
    1.2.5  現代集成製造系統
    1.2.6  智能製造系統
  習題
第2章  切削加工建模與智能優化
  2.1  切削參數優化建模
    2.1.1  優化目標
    2.1.2  切削參數優化的邊界約束條件
  2.2  切削參數敏感性分析及優化
    2.2.1  田口法
    2.2.2  基於田口法的表面粗糙度切削敏感性分析和優化
    2.2.3  最優切削參數預測
  2.3  基於灰度關聯法的多目標切削參數優化
    2.3.1  灰度關聯分析法
    2.3.2  基於灰度關聯法的切削參數優化
  2.4  切削力理論建模與計算
  習題
  附錄
第3章  工藝規劃建模與智能優化
  3.1  工藝規劃問題概述
  3.2  工藝規劃問題建模
    3.2.1  工藝知識表達方法
    3.2.2  工藝約束
    3.2.3  優化目標函數
  3.3  基於遺傳演算法的工藝規劃方法
    3.3.1  遺傳演算法
    3.3.2  基因編碼
    3.3.3  種群初始化
    3.3.4  適應度函數
    3.3.5  複製、交叉、變異
  3.4  改進的工藝規劃問題建模
    3.4.1  改進的工藝知識表達方法
    3.4.2  改進的工藝約束
    3.4.3  改進的優化目標函數
  3.5  基於蟻群演算法的工藝規劃方法
    3.5.1  蟻群演算法
    3.5.2  加權有向圖
    3.5.3  基於蟻群演算法的工藝規劃方法
  3.6  工藝規劃問題典型案例分析
  習題
  附錄3-1
  附錄3-2
  附錄3-3
  附錄3-4

第4章  車間調度建模與智能優化
  4.1  生產調度問題
    4.1.1  典型調度問題
    4.1.2  調度問題的研究方法
  4.2  柔性作業車間調度問題
    4.2.1  柔性作業車間調度問題建模
    4.2.2  優化目標函數
    4.2.3  柔性作業車間調度方案表達方法
  4.3  利用遺傳演算法求解柔性作業車間調度問題
    4.3.1  基因編碼
    4.3.2  種群初始化
    4.3.3  適應度函數
    4.3.4  遺傳操作
    4.3.5  基因解碼
    4.3.6  典型案例分析
  習題
  附錄4-1
  附錄4-2
  附錄4-3
  附錄4-4
第5章  工藝規劃與車間調度智能集成
  5.1  工藝規劃與車間調度集成問題建模
  5.2  利用遺傳演算法求解工藝規劃與車間調度集成問題
    5.2.1  基因編碼
    5.2.2  種群初始化
    5.2.3  複製、交叉和變異
    5.2.4  適應度函數
  5.3  利用蟻群演算法求解工藝規劃與車間調度集成問題
    5.3.1  加權有向圖
    5.3.2  兩段式的蟻群演算法求解IPPS問題
  習題
  附錄5-1
  附錄5-2
第6章  生產計劃與智能排產
  6.1  主生產計劃
    6.1.1  主生產計劃對象
    6.1.2  主生產計劃方式
    6.1.3  主生產計劃邏輯模型
    6.1.4  主生產計劃編製
    6.1.5  粗能力需求計劃
  6.2  物料需求計劃
    6.2.1  MRP處理過程
    6.2.2  MRP編製案例
    6.2.3  MRP系統的運行方式
  6.3  能力需求計劃
    6.3.1  生產排產方法
    6.3.2  CRP編製
  習題
第7章  工程案例概述
  7.1  案例1：智能柔性生產解決方案

    7.1.1  企業簡介
    7.1.2  案例背景
    7.1.3  實施路徑
    7.1.4  使用方法
    7.1.5  實施成效
  7.2  案例2：航天設備機加工車間調度
    7.2.1  案例背景
    7.2.2  車間概況
    7.2.3  工藝分析
    7.2.4  軟體介紹
  7.3  案例3：精密電子裝備車間調度
    7.3.1  案例背景
    7.3.2  案例介紹
    7.3.3  智能生產線調度軟體系統
參考文獻

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