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應用統計學學習指導(科學出版社十四五普通高等教育本科規劃教材)

  • 作者：編者:賈祥|責編:方小麗
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030801517
  • 出版日期：2025/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：224
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    本書為科學出版社「十四五」普通高等教育本科規劃教材《應用統計學》（武小悅、劉琦、賈祥、吳昕陽編著）配套的學習指導書，主要內容包括緒論、描述性統計、抽樣與估計、統計調查、假設檢驗、方差分析與試驗設計、回歸分析、主成分分析與因子分析、判別分析與聚類分析、時間序列分析、指數各章節的學習指導、習題和習題參考答案，以及大部分章節的軟體操作。
    本書可作為管理科學與工程、系統工程、工業工程、數據工程、經濟管理等專業的應用統計學課程的習題冊，也可供相關工程技術人員參考。
作者介紹
編者:賈祥|責編:方小麗
    賈祥，博士，國防科技大學系統工程學院副教授，碩士生導師，湖南省優青，獲省部級教學成果獎和科技進步獎2項，獲中國系統工程學會優秀博士學位論文獎，出版專著3部，發表學術論文60多篇，主要研究方向為系統試驗與評估、可靠性分析等。
目錄
第一部分  基本理論
  第1章  置信規則庫推理模型的理論基礎
    1.1  概述
    1.2  D-S證據理論
    1.3  證據推理方法
    參考文獻
  第2章  置信規則庫推理模型的常見類型
    2.1  概述
    2.2  類型一：CBRB推理模型
    2.3  類型二：DBRB推理模型
    2.4  類型三：EBRB推理模型
    2.5  BRB推理模型的對比分析
    參考文獻
  第3章  置信規則庫推理模型的研究現狀
    3.1  概述
    3.2  CBRB推理模型的相關研究
    3.3  DBRB推理模型的相關研究
    3.4  EBRB推理模型的相關研究
    參考文獻
第二部分  小規模低維度數據情形中建模方法
  第4章  基於規則約簡的交集置信規則庫建模方法
    4.1  概述
    4.2  規則約簡的粗糙集方法
    4.3  實驗分析及方法比較
    4.4  本章小結
    參考文獻
  第5章  基於結構劃分的交集置信規則庫建模方法
    5.1  概述
    5.2  情景分析下CBRB的結構劃分
    5.3  基於結構劃分的置信規則動態調整方法
    5.4  實例分析與方法比較
    5.5  本章小結
    參考文獻
第三部分  小規模高維度數據情形中建模方法
  第6章  基於動態參數學習的並集置信規則庫建模方法
    6.1  概述
    6.2  DBRB推理模型的動態參數學習模型
    6.3  實驗分析與方法比較
    6.4  本章小結
    參考文獻
  第7章  基於一致性分析的擴展置信規則庫建模方法
    7.1  概述
    7.2  基於一致性分析的規則激活方法
    7.3  實驗分析與方法比較
    7.4  本章小結
    參考文獻
第四部分  大規模任意維度數據情形中建模方法
  第8章  基於索引框架的擴展置信規則庫建模方法
    8.1  概述
    8.2  面向EBRB的MaSF構建方法

    8.3  基於MaSF的規則檢索和優化方法
    8.4  實驗分析與方法比較
    8.5  本章小結
    參考文獻
  第9章  基於區域劃分的擴展置信規則庫建模方法
    9.1  概述
    9.2  背景介紹與問題描述
    9.3  基於區域分割的EBRB構建方法
    9.4  Micro-EBRB推理模型與並行化實現
    9.5  實驗分析與方法比較
    9.6  本章小結
    參考文獻
第五部分  置信規則庫推理模型的應用
  第10章  智能環境中基於感測器的活動識別
    10.1  概述
    10.2  基於感測器活動識別的文獻綜述
    10.3  面向活動識別的BRB推理模型
    10.4  面向活動識別的在線更新BRB推理模型
    10.5  智能環境中活動識別的實例應用
    10.6  本章小結
    參考文獻
  第11章  交通網路中的橋樑風險評估與預測
    11.1  概述
    11.2  基於BRB聯合優化的橋樑風險評估模型
    11.3  實例分析與性能比較
    11.4  本章小結

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