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SPSS統計分析教程(人工智慧與大數據+財經類融媒體系列教材)

  • 作者:編者:閆傑//姜忠鶴//應暢|責編:沈巧華
  • 出版社:浙江大學
  • ISBN:9787308262903
  • 出版日期:2025/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:227
人民幣:RMB 49.8 元      售價:
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內容大鋼
    本教材按照「理論講解—案例分析—實踐操作」的編寫思路,結合實際應用場景,循序漸進地介紹 SPSS 的使用方法。內容涵蓋描述性統計、方差分析、相關分析、線性回歸、主成分分析和因子分析等核心統計方法,並通過詳細的案例講解,幫助學生在數據整理、建模分析、結果解讀等方面建立系統的思維框架。
    本教材注重實踐性,每個任務均配備操作示範、任務驅動、課後作業等內容,幫助學生在「學中做、做中學」的過程中掌握統計分析方法,提高實戰能力。希望本書能夠為統計和數據分析領域的學習者提供有力支持,使其在未來的工作中能夠運用數據思維,做出科學、理性的決策。

作者介紹
編者:閆傑//姜忠鶴//應暢|責編:沈巧華

目錄
項目一  初識SPSS
  任務一  SPSS簡介
  任務二  SPSS 26的基本操作
  任務三  SPSS 26的工作窗口
  任務四  SPSS 26的菜單和輸出格式
項目二  數據的輸入與整理
  任務一  數據的計量尺度與測量標準
  任務二  SPSS 26的數據輸入
  任務三  SPSS 26數據的合併與拆分
  任務四  SPSS 26的數據標準化處理
項目三  描述性統計分析
  任務一  集中趨勢分析
  任務二  離散程度分析
  任務三  分佈形態分析
項目四  平均值分析與t檢驗
  任務一  假設檢驗
  任務二  平均值分析
  任務三  單樣本t檢驗
  任務四  獨立樣本t檢驗
  任務五  配對樣本t檢驗
項目五  方差分析
  任務一  認識方差分析
  任務二  單因素方差分析
  任務三  雙因素方差分析
  任務四  協方差分析
  任務五  多元方差分析
項目六  相關分析
  任務一  相關分析簡介
  任務二  Pearson相關和偏相關
  任務三  Spearman相關和偏相關
  任務四  距離分析
項目七  線性回歸
  任務一  一元線性回歸
  任務二  多元線性回歸
項目八  Logistic回歸
  任務一  Logistic回歸簡介
  任務二  二項分類Logistic回歸
  任務三  有序Logistic回歸
  任務四  多項分類Logistic回歸
項目九  主成分分析和因子分析
  任務一  主成分分析
  任務二  因子分析
參考文獻

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