幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

數值分析(數字經濟數學基礎系列教材)

  • 作者：編者:劉可伋|責編:張彥雲
  • 出版社：高等教育
  • ISBN：9787040645378
  • 出版日期：2025/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：198
人民幣：RMB 34.5 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書基於「思想剖析，啟發思維；多維展示，深入淺出；性質分析，優化性能；演算法實踐，探究創新」的原則編寫，在體現演算法思想、表達演算法內容、剖析演算法性質、展示高性能演算法及其應用四個方面有新突破，並強調數值內容的創意處理與性質分析的可視化處理，希望幫助學生實現「真懂數學思想、能做演算法分析、擅長建模計算、善於學科融合」的成才目標。
    全書共分為六章：緒論、函數插值、函數逼近、數值積分與數值微分、線性方程組的數值解法、非線性方程（組）的數值解法。書中各章附有練習題、案例、綜合訓練題，章后附錄包括本章相關知識以及程序。案例數據與代碼可通過掃描二維碼獲取。
    本書可作為高等學校數字經濟、經濟管理類、數據科學類、「數學+」雙學位專業的本科或研究生教材，亦可作為數學相關專業的教材或參考書。
作者介紹
編者:劉可伋|責編:張彥雲
目錄
第一章  緒論
  1.1  數值分析簡介
  1.2  數值計算的誤差
    1.2.1  誤差的來源
    1.2.2  誤差的估計
  1.3  誤差的定性分析
    1.3.1  演算法的穩定性
    1.3.2  問題的性態
    1.3.3  避免誤差危害的若干原則
  1.4  演算法設計引入：以直代曲與線性逼近
    1.4.1  計算圓周率π
    1.4.2  計算一元微分
    1.4.3  計算一元定積分
第二章  函數插值
  2.1  插值的基本概念
    2.1.1  插值問題介紹
    2.1.2  多項式插值與基函數插值
  2.2  基函數插值法
    2.2.1  拉格朗日插值
    2.2.2  牛頓插值
    2.2.3  埃爾米特插值
  2.3  分段低次插值
    2.3.1  分段線性插值
    2.3.2  分段三次埃爾米特插值
    2.3.3  分段三次樣條插值
  2.4  案例：函數插值在圖像處理中的應用
  2.5  綜合訓練題
  2.6  附錄：本章相關知識以及程序
    2.6.1  線性空間與相關程序
    2.6.2  MATLAB
    2.6.3  Python
    2.6.4  北太天元
第三章  函數逼近
  3.1  基本概念
    3.1.1  函數內積與范數
    3.1.2  函數逼近問題
  3.2  最佳平方逼近
    3.2.1  法方程
    3.2.2  基於多項式的最佳平方逼近
  3.3  正交多項式
    3.3.1  正交多項式理論
    3.3.2  勒讓德多項式
    3.3.3  切比雪夫多項式
    3.3.4  基於正交多項式的最佳平方逼近
  3.4  最小二乘逼近
    3.4.1  基於多項式的最小二乘逼近
    3.4.2  基於正交多項式的最小二乘逼近
  3.5  神經網路在函數逼近中的應用
    3.5.1  非線性最小二乘逼近
    3.5.2  神經網路概述

    3.5.3  基於神經網路的函數逼近
  3.6  最佳一致逼近
    3.6.1  切比雪夫多項式與最佳一致逼近
    3.6.2  切比雪夫多項式零點插值
  3.7  案例：函數逼近在Au99.99收盤價預測中的應用
  3.8  綜合訓練題
  3.9  附錄：本章相關知識以及程序
    3.9.1  無限區間上的正交多項式
    3.9.2  MATLAB
    3.9.3  Python
    3.9.4  北太天元
第四章  數值積分與數值微分
  4.1  概念與機械求積公式
    4.1.1  數值積分問題介紹
    4.1.2  插值型求積公式
  4.2  牛頓-科茨公式與複合求積
    4.2.1  牛頓-科茨公式
    4.2.2  複合求積公式
    4.2.3  離散數據的數值積分
    4.2.4  數值積分的加速演算法
  4.3  高斯型求積公式
    4.3.1  高斯型求積公式的計算
    4.3.2  高斯公式的余項公式、收斂性與穩定性
    4.3.3  幾種經典的高斯公式
  4.4  自適應積分與蒙特卡羅法
    4.4.1  自適應積分
    4.4.2  求數值積分的蒙特卡羅法
  4.5  數值微分方法
    4.5.1  幾類插值型求導
    4.5.2  差商近似導數
    4.5.3  帶擾動差商的誤差分析
  4.6  案例：數值積分在Heston期權定價模型中的應用
  4.7  綜合訓練題
  4.8  附錄：本章相關程序
    4.8.1  MATLAB
    4.8.2  Python
    4.8.3  北太天元
第五章  線性方程組的數值解法
  5.1  基本概念
    5.1.1  線性方程組及其矩陣表示
    5.1.2  矩陣的條件數
  5.2  直接法
    5.2.1  高斯消去法
    5.2.2  三角分解法
    5.2.3  奇異值分解
  5.3  迭代法
    5.3.1  迭代法概述
    5.3.2  定步長迭代法
    5.3.3  變步長迭代法
  5.4  案例：投資組合優化

  5.5  綜合訓練題
  5.6  附錄：本章相關知識以及程序
    5.6.1  向量與矩陣的性質
    5.6.2  MATLAB
    5.6.3  Python
    5.6.4  北太天元
第六章  非線性方程（組）的數值解法
  6.1  非線性方程求根與二分法
    6.1.1  非線性方程求根
    6.1.2  二分法
  6.2  不動點迭代法
    6.2.1  不動點及不動點迭代法
    6.2.2  牛頓迭代法
  6.3  加速收斂方法與求根問題的敏感性
    6.3.1  艾特肯加速收斂方法
    6.3.2  斯蒂芬森加速收斂方法
    6.3.3  求根問題的敏感性
  6.4  非線性方程組的數值解法
    6.4.1  不動點迭代法
    6.4.2  牛頓迭代法
    6.4.3  布洛伊登演算法
  6.5  案例：非線性方程數值解法在均衡價格中的應用
  6.6  綜合訓練題
  6.7  附錄：本章相關程序
    6.7.1  MATLAB
    6.7.2  Python
    6.7.3  北太天元
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032