目錄
第一章 緒論
第一節 基本概念
一、傳染病監測定義
二、傳染病預警定義
三、傳染病預測定義
四、傳染病監測與預警的關係
五、傳染病預警與預測的關係
第二節 傳染病監測預警現況
一、國內傳染病監測預警現況
二、國外傳染病監測預警現況
第三節 傳染病監測預警發展趨勢
一、基於醫院電子病曆數據的傳染病監測預警技術
二、傳染病監測預警中需要解決的關鍵技術
三、傳染病監測預警演算法發展趨勢
第二章 傳染病的傳播與流行
第一節 傳染病的傳播過程
一、傳染源
二、傳播途徑
三、人群易感性
四、傳播過程的複雜性
第二節 傳染病流行形式
一、散發
二、聚集性疫情
三、暴發
四、流行
五、大流行
六、不同流行形式之間的進展與演變
第三節 傳染病流行過程及影響因素
一、基本環節
二、疫源地與流行過程
三、影響因素
第四節 傳染病傳播動力學
一、傳染病傳播動力學概述
二、傳染病傳播動力學的類型
三、傳染病傳播動力學的資料收集
四、傳染病傳播動力學的優缺點
五、傳染病傳播動力學實例
第三章 傳染病監測
第一節 概述
一、傳染病監測目的
二、傳染病監測內容
第二節 傳染病多源監測
一、多源監測概念
二、多源監測特點
三、多源監測範圍
第三節 多源監測技術
一、多源異構數據類型和獲取方式
二、多源異構數據處理方法
三、多源數據融合引擎技術
四、多源數據倉庫構建技術
第四節 多源監測數據
一、多源監測數據源
二、多源監測數據源獲取
三、數據收集
四、多源監測中的倫理和數據安全問題
第四章 傳染病預警
第一節 概述
一、傳染病預警現狀
二、預警目的和意義
三、預警方式
第二節 預警分類
一、分階段預警
二、分層級預警
三、分場景預警
第三節 多點觸發預警
一、多點觸發預警概念
二、多點觸發預警特點
三、實施條件
第四節 預警響應機制
一、預警響應流程
二、預警信號核實
三、預警信息評估
四、預警報告與發布
五、響應措施
第五節 傳染病預警展望
第五章 傳染病監測數據管理與分析
第一節 傳染病監測數據類型
一、定性資料和定量資料
二、時間數據、空間數據和時空數據
三、宿主監測資料和環境監測資料
第二節 監測數據分析
一、分析前的準備工作
二、常用分析指標
三、常用分析方法
四、分析注意事項
第三節 監測數據展示
一、統計圖
二、統計表
三、流行病學地圖
第四節 數據質量控制
一、質量控制措施
二、數據質量評價指標
三、數據電子化的質量控制
第五節 監測報告撰寫
一、監測報告分類撰寫
二、日常監測報告
三、專題分析報告
第六章 傳染病預警模型
第一節 時間預警模型
一、移動百分位數法
二、累積和控製圖
三、ARIMA模型
第二節 空間模型
一、空間掃描
二、空間自相關
三、空間插值
第三節 時空模型
一、時空掃描
二、WSARE
三、Knox
第四節 其他模型
一、動力學模型
二、Poisson回歸
三、移動流行區間法
第七章 大數據在傳染病監測預警中的應用
第一節 大數據基本概念
一、大數據的定義
二、大數據的特徵
三、大數據的發展與應用歷史
第二節 大數據技術
一、採集技術
二、存儲與管理技術
三、處理與查詢技術
四、分析與挖掘技術
第三節 傳染病與大數據關係
一、傳染病傳播相關的數據
二、氣象因素與傳染病
三、社會因素與傳染病
第四節 大數據在傳染病預警中的應用
一、人口流動與移動信號
二、氣候條件
三、百度指數
四、疫情檢測數據
第八章 國際傳染病監測預警實踐
第一節 歐洲傳染病監測預警實踐
一、歐洲主要監測系統
二、歐洲傳染病監測預警案例
第二節 美國傳染病監測預警實踐
一、美國主要監測系統
二、美國傳染病監測預警案例
第三節 澳大利亞傳染病監測預警實踐
一、澳大利亞主要監測系統
二、澳大利亞傳染病監測預警案例
第四節 搜索引擎監測預警實踐
一、主流搜索引擎發展
二、利用Google搜索引擎查詢數據預測流感流行
三、使用Google搜索查詢預測登革熱發病率
第九章 國內傳染病監測預警實踐
第一節 傳染病自動預警系統
一、傳染病自動預警系統概述
二、傳染病自動預警系統內容與功能
三、傳染病自動預警系統應用與效果分析
第二節 癥狀監測預警實踐
一、基本概念
二、癥狀監測預警的原理和內容
三、癥狀監測預警的研究應用
第三節 行為監測預警實踐
一、行為監測預警定義
二、行為監測預警目的
三、行為監測預警方法和技術
四、行為監測預警關注的主要行為
五、行為監測預警的應用
第四節 人群流動大數據監測預警實踐
一、疫情防控健康碼系統
二、海港船舶疫情風險防控平台
三、江蘇省疫情分析平台
四、寧波市疫情防控大數據平台
第五節 常用預警模型在傳染病預警中的應用實踐
一、疫源、疫兆、疫情三階段預警在登革熱防控中的應用
二、ARIMA模型在傳染病疫情防控中的應用
三、X-12-ARIMA方法在傷寒疫情異常探測的應用
四、空間插值模型在發熱伴血小板減少綜合征熱點發病區域探測中的應用
五、時空掃描模型在感染性腹瀉病聚集性疫情探測中的應用
六、多成分時空模型在流行性出血熱預測預警中的綜合應用
七、基於百度指數的諾如病毒感染暴發疫情預警應用
第十章 傳染病多源監測多點觸發預警系統
第一節 系統概述
一、需求分析
二、系統特點與組成
三、系統使用環境
四、系統構建
五、用戶管理
第二節 系統應用
一、基礎操作說明
二、功能模塊
第三節&nb
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