目錄
醫學統計篇
第一章 醫學統計概述
第一節 醫學統計學
第二節 統計學相關概念與術語
第三節 概率分佈與抽樣分佈
第四節 統計工作中相關軟體的應用簡介
第二章 計量資料的統計描述
第一節 頻數分佈表和頻數分佈圖
第二節 集中趨勢的統計描述
第三節 離散趨勢的統計描述
第四節 正態分佈及其應用
第五節 SAS程序
第三章 總體均數的估計和假設檢驗
第一節 均數的抽樣誤差與標準誤
第二節 單樣本均數的t檢驗
第三節 配對樣本均數的t檢驗
第四節 兩獨立樣本均數的t檢驗
第五節 t檢驗的應用條件
第六節 t檢驗的注意事項
第七節 SAS程序
第四章 方差分析
第一節 常用術語
第二節 完全隨機設計的方差分析
第三節 隨機區組設計方差分析
第四節 拉丁方設計方差分析
第五節 析因設計方差分析
第六節 正交設計方差分析
第七節 平衡不完全區組設計方差分析
第八節 兩階段交叉設計方差分析
第九節 重複測量資料的方差分析
第十節 均數間的多重比較
第十一節 SAS程序
第五章 相關與回歸
第一節 直線回歸
第二節 線性相關
第三節 多元線性回歸
第四節 多元相關
第五節 自變數選擇方法
第六節 SAS程序
第六章 基於秩次的非參數統計
第一節 配對設計資料和單樣本資料的檢驗
第二節 兩獨立樣本秩和檢驗
第三節 完全隨機設計多個獨立樣本秩和檢驗
第四節 隨機單位組設計秩和檢驗
第五節 多個樣本間的多重比較
第六節 秩相關
第七節 SAS程序
第七章 計數資料的統計分析
第一節 計數資料的統計描述
第二節 計數資料的參數估計
第三節 單樣本率的比較
第四節 兩樣本率的比較
第五節 多個樣本率的比較
第六節 構成比的比較
第七節 Cochran-Armitage趨勢檢驗
第八節 配對設計計數資料的統計分析
第九節 R×C列聯表的確切概率計演算法
第十節 相對危險度與比數比的檢驗
第十一節 分層分析與Mantel-Haenszel檢驗
第十二節 SAS程序
第八章 Logistic回歸
第一節 非條件Logistic回歸
第二節 條件Logistic回歸模型
第三節 無序多分類因變數Logistic回歸
第四節 有序多分類因變數Logistic回歸
第五節 Logistic回歸注意事項及其他應用
第九章 生存分析和Cox回歸
第一節 生存分析的基本概念
第二節 生存率的估計方法
第三節 生存率的比較
第四節 估計和比較生存函數的SAS程序
第五節 Cox回歸
第六節 Cox模型的比例風險假定
第十章 貝葉斯統計
第一節 基本概念
第二節 先驗分佈
第三節 常見統計模型的后驗分佈
第四節 貝葉斯統計計算方法
第五節 貝葉斯回歸的SAS示例
參考文獻
臨床研究篇
第十一章 臨床研究概述
第一節 臨床研究的分類
第二節 臨床研究的基石
第三節 臨床研究的實踐
第十二章 觀察性研究概況
第一節 觀察性研究基礎
第二節 橫斷面研究
第三節 病例對照研究與隊列研究
第四節 真實世界研究新範式
第五節 醫學大數據與數據驅動研究
第十三章 觀察性研究統計分析
第一節 疾病頻率評價指標
第二節 分析性研究的關聯指標
第三節 偏倚的控制
第四節 傾向評分法
第五節 因果推斷簡介
第十四章 診斷試驗
第一節 診斷試驗的基本概念
第二節 診斷試驗的真實性評價指標
第三節 診斷試驗的研究設計
第四節 診斷試驗的統計分析
第五節 診斷試驗案例分析
第十五章 臨床預測模型
第一節 臨床預測模型的概述
第二節 臨床預測模型的構建
第三節 臨床預測模型的評估
第四節 臨床預測模型的更新與評估
第五節 臨床預測模型的應用
第十六章 臨床試驗概述
第一節 臨床試驗相關概念
第二節 臨床試驗的階段與分期
第三節 臨床試驗的具體分類
第四節 臨床試驗統計學原則
第五節 臨床試驗比較類型
第六節 臨床試驗中其他重要統計學術語
第七節 臨床試驗的意義與展望
第十七章 臨床試驗實施與轉化醫學研究
第一節 臨床試驗實施流程與各方職責
第二節 臨床試驗實施中的質量控制
第三節 轉化醫學的意義
第四節 轉化醫學研究模式
參考文獻
附錄
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