邁向自智網路時代--IP自動駕駛網路/自智網路叢書
內容大鋼
本書以IP自動駕駛網路概念為切入點，系統闡述自智網路背景下的IP承載網演進，網路運維過程中的網路管理，網路維護工程師、網路設備、網路管控系統與業務運營系統之間的交互過程，以及系統架構建議和關鍵技術方案，力求清晰地呈現IP自動駕駛網路的方案和技術全貌，幫助讀者深入理解IP承載網面臨的挑戰和相關的技術演進方案。
本書面向IP承載網的運營管理人員、IP網路產品相關的設計開發人員、IP網路技術的研究人員，以及對數據通信技術感興趣的廣大讀者，旨在幫助讀者全面了解IP自動駕駛網路，助力IP承載網技術和產業的發展。
作者介紹
編者:李振斌//曾昕宗|責編:郭家|總主編:黨文栓//張勇
目錄
第1章 IP自動駕駛網路綜述
1.1 向自智網路進化的IP承載網
1.2 IP自動駕駛網路的實施框架
1.3 IP自動駕駛網路業界標準
1.3.1 標準組織總覽
1.3.2 TM Forum自智網路標準進展
1.3.3 ETSI自智網路標準進展
1.3.4 IETF/IRTF自智網路標準進展
1.3.5 CCSA自智網路國內標準進展
1.3.6 跨組織合作
1.4 參考文獻
第2章 IP自動駕駛網路的典型應用場景
2.1 運營商IP網路組網場景
2.1.1 移動承載網
2.1.2 城域綜合承載網
2.1.3 骨幹網
2.2 企業IP網路組網場景
2.2.1 金融行業廣域網
2.2.2 政務網
2.2.3 普教專網
2.3 IP自動駕駛網路方案
2.4 IP自動駕駛網路運維特性
2.4.1 網路規劃場景特性
2.4.2 網路建設場景特性
2.4.3 網路維護場景特性
2.4.4 網路優化場景特性
第3章 IP自動駕駛網路的系統架構
3.1 IP網路面臨的挑戰
3.2 架構對象特徵和能力
3.3 系統架構
3.3.1 頂層架構
3.3.2 自智網路引擎
3.3.3 IP網圖
3.3.4 網元
3.3.5 分散式AI
3.4 參考文獻
第4章 IP自動駕駛網路的關鍵技術
4.1 網路智能化
4.1.1 智能化技術的綜述
4.1.2 IP通信領域大模型
4.1.3 智能化故障管理
4.2 數字孿生
4.2.1 數字孿生網路定義
4.2.2 數字孿生網路架構設計
4.2.3 數據治理
4.2.4 數據存儲
4.2.5 數據計算
4.2.6 數據處理過程
4.3 網路模擬驗證
4.3.1 IP網路模擬技術分類
4.3.2 IP模擬驗證引擎設計
4.3.3 路由協議模擬
4.3.4 流量路徑模擬
4.3.5 配置面驗證
4.3.6 模擬驗證應用場景
4.4 IP流量優化與控制
4.4.1 IP流量優化架構設計
4.4.2 IP流量優化感知
4.4.3 IP流量優化決策
4.4.4 IP流量優化執行
4.4.5 IP流量優化回溯
4.5 網路安全
4.5.1 IP網路安全架構設計
4.5.2 設備安全及可信
4.5.3 連接安全及可信
4.5.4 業務安全及可信
4.5.5 路由安全
4.6 參考文獻
第5章 IP自動駕駛網路的應用與實踐
5.1 基於大模型技術的Net Master智能運維助手
5.2 基於流程可編排技術的業務自動化
5.3 基於AI技術的智能故障管理系統
5.4 基於網路模擬技術的配置驗證
5.5 基於確定性SLA技術的雲網自動化
5.6 基於SRv6智能路徑優化技術的業務保障
5.7 基於IP流量優化技術的SLA調優
第6章 IP自動駕駛網路的未來展望
縮略語表
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