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農業智能決策(精)/智能化農業裝備技術研究叢書

  • 作者：劉昇平//諸葉平//張傑|責編:劉飛|總主編:趙春江
  • 出版社：華中科技大學
  • ISBN：9787577216928
  • 出版日期：2025/04/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：195
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    人工智慧技術正在推動全球農業從傳統模式邁向數字化、智能化新時代。如今，農業人工智慧技術發展迅速並呈現出深度學習、跨界融合、人機協同等特徵，成為農業智能決策的重要推動力。本書介紹了大數據驅動的知識學習、農業專家決策系統、農業知識模型與演算法構建等關鍵技術，列舉了機器視覺、農業機器人、機器學習等技術在種植、養殖等場景中的農業智能決策應用案例。
    本書共12章，包括緒論、知識推理、專家系統、機器學習、機器視覺、大數據技術、自然語言處理、農業機器人、大田種植智能決策、設施種植智能決策、畜禽養殖智能決策、水產養殖智能決策。
    本書可作為農業人工智慧、農業管理科學與工程、數字農業技術、農業系統工程等學科研究人員的參考用書，也可供相關專業的學生使用。
作者介紹
劉昇平//諸葉平//張傑|責編:劉飛|總主編:趙春江
目錄
第1章  緒論
  1.1  農業智能決策綜述
    1.1.1  農業智能決策的定義
    1.1.2  農業智能決策的應用意義與應用情況
    1.1.3  農業智能決策面臨的挑戰
  1.2  農業智能決策的技術研究領域
    1.2.1  知識表示
    1.2.2  知識推理
    1.2.3  計算智能
    1.2.4  專家系統
    1.2.5  機器學習
    1.2.6  機器視覺
    1.2.7  機器人學
    1.2.8  大數據技術
    1.2.9  自然語言處理
第2章  知識推理
  2.1  知識推理的基本概念
  2.2  知識推理的關鍵技術
    2.2.1  知識表示
    2.2.2  邏輯推理
    2.2.3  規則推理
    2.2.4  語義網路
    2.2.5  不確定性推理
    2.2.6  本體論
    2.2.7  機器學習與深度學習
  2.3  知識推理的農業應用
    2.3.1  農業跨媒體檢索與智能問答
    2.3.2  農業語義檢索
    2.3.3  農業個性化推薦和決策支持
第3章  專家系統
  3.1  專家系統的基本概念
    3.1.1  專家系統的概念
    3.1.2  專家系統的產生和發展
  3.2  專家系統的類型
    3.2.1  基於規則的專家系統
    3.2.2  基於框架的專家系統
    3.2.3  基於本體論的專家系統
  3.3  農業專家系統的應用
第4章  機器學習
  4.1  機器學習的基本概念
    4.1.1  機器學習的定義
    4.1.2  機器學習的發展歷史
  4.2  機器學習的關鍵技術
    4.2.1  歸納學習
    4.2.2  類比學習
    4.2.3  神經學習
    4.2.4  知識發現
    4.2.5  深度學習
  4.3  機器學習的農業應用
    4.3.1  作物管理

    4.3.2  畜牧業管理
    4.3.3  土壤性質
第5章  機器視覺
  5.1  機器視覺的基本概念和發展歷程
    5.1.1  基本概念
    5.1.2  發展歷程
  5.2  機器視覺的關鍵技術
    5.2.1  圖像採集系統
    5.2.2  圖像處理技術
  5.3  機器視覺的農業應用
    5.3.1  作物病蟲害診斷
    5.3.2  農作物的無損檢測
    5.3.3  畜禽行為分析
    5.3.4  漁業智能養殖應用
第6章  大數據技術
  6.1  大數據的基本概念
    6.1.1  大數據的概念和特徵
    6.1.2  大數據技術的內容和特徵
  6.2  大數據的關鍵技術
    6.2.1  大數據採集
    6.2.2  大數據存儲
    6.2.3  大數據計算
    6.2.4  大數據挖掘
    6.2.5  大數據可視化
  6.3  大數據技術的農業應用
    6.3.1  大數據在精準農業中的應用
    6.3.2  大數據在遙感監測中的應用
    6.3.3  大數據在農業農村綜合服務中的應用
  6.4  國內農業領域相關數據資源分佈
第7章  自然語言處理
  7.1  自然語言處理的基本概念
    7.1.1  自然語言處理的概念和定義
    7.1.2  自然語言處理的研究領域
    7.1.3  自然語言處理的研究方法
  7.2  自然語言處理的關鍵技術
    7.2.1  詞法分析
    7.2.2  句法分析
    7.2.3  機器翻譯技術
  7.3  自然語言處理的農業應用
第8章  農業機器人
  8.1  農業機器人的基本概念
    8.1.1  基本概念
    8.1.2  農業機器人的產業需求
  8.2  農業機器人的主要類別
    8.2.1  農業機器人的發展階段
    8.2.2  大田農業機器人
    8.2.3  果園農業機器人
    8.2.4  設施農業機器人
    8.2.5  畜禽養殖類機器人
  8.3  農業機器人的關鍵技術

    8.3.1  信息智能感知技術
    8.3.2  智慧決策與智能控制技術
    8.3.3  靈巧機械手、臂精準作業技術
    8.3.4  自主導航穩定行走技術
    8.3.5  雲-邊-端協同的農業機器人系統
  8.4  農業機器人的應用
第9章  大田種植智能決策
  9.1  大田種植智能決策的研究背景
  9.2  大田種植智能決策的需求
  9.3  大田種植智能決策的關鍵技術
    9.3.1  農業無人機技術
    9.3.2  農業遙感技術
    9.3.3  作物模擬模型技術
    9.3.4  農機智能作業技術
  9.4  大田種植智能決策的應用案例
    9.4.1  無人農場
    9.4.2  數字果園
    9.4.3  天然橡膠數字平台
第10章  設施種植智能決策
  10.1  設施種植業的發展情況
  10.2  設施種植智能決策的關鍵技術
    10.2.1  設施種植環境控制技術
    10.2.2  設施種植疾病預防技術
    10.2.3  設施種植智能裝備技術
  10.3  設施種植智能決策的應用案例
    10.3.1  現代設施育苗中心
    10.3.2  植物工廠
第11章  畜禽養殖智能決策
  11.1  畜禽養殖智能決策的需求
  11.2  畜禽養殖智能決策的關鍵技術
    11.2.1  畜禽養殖環境智能感知技術
    11.2.2  畜禽養殖環境控制技術
    11.2.3  畜禽養殖疾病預防技術
    11.2.4  畜禽養殖智能裝備技術
  11.3  畜禽養殖智能決策的應用案例
    11.3.1  生豬養殖智能決策
    11.3.2  禽蛋養殖智能決策
    11.3.3  蜜蜂養殖智能決策
第12章  水產養殖智能決策
  12.1  水產養殖智能決策的需求
  12.2  水產養殖智能決策的應用
    12.2.1  水產養殖水質檢測與控制
    12.2.2  水產養殖智能識別
    12.2.3  魚類養殖智能飼餵
    12.2.4  魚類病害智能診斷
參考文獻

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