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工業數字化轉型新征程/數字化轉型系列

  • 作者：編者:李鐵軍|責編:王穎//劉松林
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111776949
  • 出版日期：2025/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：251
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書深入探討了數字化轉型在工業企業中的必要性和緊迫性，提供了一套全面的框架和方法論，旨在幫助企業有效進行數字化轉型。作者採用「以終為始」的創新方法論，全景式地描繪了數字化轉型的內涵、趨勢、應用方式和技術手段，強調了轉型不僅是技術的應用，更是業務模式和企業文化的全面革新。
    對於工業行業而言，本書的價值在於提供了一種系統性且通用的思考框架和行動指南，幫助來自不同行業的企業形成識別和把握數字化轉型機遇的能力。本書強調了如何應對轉型過程中的常見內外部挑戰，以及如何通過建立數據資產、優化運營流程、利用雲計算和人工智慧等先進技術手段來克服這些挑戰。
    對於單個企業而言，本書的意義在於提供了一套可操作的轉型工具和方法論，使企業能夠根據自身特點和所處細分行業趨勢，制定出切實可行的數字化轉型目標，從而解決「不知道要不要轉」「不知道怎麼轉」「不知道轉得對不對」等困惑。書中的成功案例分析，為企業提供了寶貴的經驗和啟示，幫助企業在轉型的道路上少走彎路，實現質的飛躍。
    本書不僅是工業數字化轉型理論與實踐相結合的典範，也是企業在轉型升級過程中的一盞明燈，為企業的未來發展提供了方向和動力。通過閱讀本書，讀者將獲得深刻的洞見和實用的策略，以推動企業的持續創新和長期成功。
作者介紹
編者:李鐵軍|責編:王穎//劉松林
    李鐵軍，25年工業數字化實踐經驗，熟悉汽車及零部件、裝備製造、高科技電子和食品飲料等行業，擅長工業數字化轉型咨詢、燈塔工廠輔導、智能製造規劃和數字孿生工廠咨詢服務。曾就職于西門子10余年，負責工業軟體產品咨詢、規劃、業務拓展和渠道管理，作為主力顧問實施了中國第一個MES項目——山東中煙青島捲煙廠MES，推動落地了多個超千萬數字化工廠咨詢和實施，服務超過數百家製造業客戶。2023年主導實施多個一線汽車品牌的數字孿生工廠項目，並支持完成一個國家級重點科研項目。
目錄
前言
第1章  工業數字化轉型的內涵與方向
  1.1  工業企業的數字化轉型需求
  1.2  工業數字化轉型的外延與內涵
    1.2.1  工業企業從傳統工業經濟走向數字工業經濟
    1.2.2  數字工業經濟的生產力
    1.2.3  工業數字化轉型的內涵
    1.2.4  成功案例：英格索蘭公司的數字化轉型
  1.3  工業數字化轉型之五轉
    1.3.1  第一轉：轉思想
    1.3.2  第二轉：轉組織
    1.3.3  第三轉：轉方法
    1.3.4  第四轉：轉文化
    1.3.5  第五轉：轉模式
  1.4  工業數字化轉型的核心是數據驅動
    1.4.1  數據驅動和流程驅動
    1.4.2  實現數據驅動
    1.4.3  數據驅動中需要應對的挑戰
  參考文獻
第2章  工業數字化轉型的新階段
  2.1  工業及工業產品管理場景
    2.1.1  工業的定義和產業特點
    2.1.2  工業產品的管理場景
  2.2  數字資產及其利用
    2.2.1  數字資產及其分類
    2.2.2  充分利用數字資產
  2.3  工業元宇宙及其價值
    2.3.1  工業元宇宙的技術定義和技術價值
    2.3.2  工業元宇宙重塑工業製造場景
  2.4  工業元宇宙涉及的主要技術
    2.4.1  技術基礎設施
    2.4.2  元宇宙底層操作系統
    2.4.3  元宇宙世界編輯器
    2.4.4  交互設備及工具
    2.4.5  虛擬現實
    2.4.6  增強現實
    2.4.7  混合現實
    2.4.8  新型交互技術
  2.5  寶馬里達元宇宙工廠案例
  參考文獻
第3章  工業數字化轉型的挑戰與實現
  3.1  落地挑戰
    3.1.1  理念挑戰
    3.1.2  問題挑戰
  3.2  階段目標與核心原則
    3.2.1  分階段戰略目標及示例
    3.2.2  核心原則
  3.3  關鍵行動與技術路線
    3.3.1  關鍵行動
    3.3.2  技術路線

  3.4  升級組織架構
    3.4.1  單點數字化應用階段
    3.4.2  數字化應用到核心業務流程階段
    3.4.3  數字化作為第二業務曲線驅動力的階段
    3.4.4  數字化轉型處於行業先鋒探索階段
  3.5  成功案例：西門子從電氣自動化到工業軟體巨頭
  參考文獻
第4章  工業數字化轉型的底座：智能製造
  4.1  智能製造及其實施重點
    4.1.1  智能製造的意義和特徵
    4.1.2  智能製造的實施重點
  4.2  智能製造的主要應用場景
    4.2.1  智能裝備
    4.2.2  智能設計
    4.2.3  智能工廠運營管理
    4.2.4  智能供應鏈
    4.2.5  智能服務
  4.3  智能製造與工業元宇宙
    4.3.1  智能製造與工業元宇宙的應用目標和場景
    4.3.2  智能製造與工業元宇宙的側重
  4.4  智能製造的演進路線
    4.4.1  互聯階段
    4.4.2  洞察階段
    4.4.3  持續優化階段
  4.5  智能製造案例
  參考文獻
第5章  觸手可及的算力：工業雲計算
  5.1  雲計算及其部署
    5.1.1  雲計算的發展歷程
    5.1.2  雲計算的定義
    5.1.3  雲計算的部署類型
  5.2  雲計算的不同服務類型
    5.2.1  IaaS/PaaS/SaaS的定義
    5.2.2  雲計算的價值
  5.3  工業雲計算
    5.3.1  雙模IT
    5.3.2  聯想雙模IT實踐案例
    5.3.3  工業雲助力工業企業實現數字化轉型
    5.3.4  工業雲計算和常規雲計算的差異
    5.3.5  工業雲的主要應用場景
  參考文獻
第6章  無所不及的智能：工業AI
  6.1  工業AI的關鍵要素
    6.1.1  工業AI的特點
    6.1.2  工業AI的自主智能控制與勞動力轉型
    6.1.3  工業AI的安全性與定製化挑戰
    6.1.4  智慧無人零售：Amazon Go
  6.2  工業AI的主要應用場景
    6.2.1  智能內容運營
    6.2.2  智能知識管理

    6.2.3  工業AI質檢
    6.2.4  智能客服
    6.2.5  智能IT運維
    6.2.6  智能決策
    6.2.7  機器學習平台
  參考文獻
第7章  無所不在的連接：工業物聯網
  7.1  工業物聯網的關鍵要素
    7.1.1  工業物聯網的關鍵特性與面臨的挑戰
    7.1.2  智能工廠和工業物聯網的融合與發展
    7.1.3  工業物聯網的安全風險與組織變革
  7.2  工業物聯網及其平台建設
    7.2.1  工業物聯網的發展階段
    7.2.2  工業物聯網應用的三大挑戰
    7.2.3  工業物聯網平台的建設
  7.3  合興包裝產業互聯網平台
    7.3.1  我國包裝產業的現狀
    7.3.2  合興包裝產業互聯網平台
第8章  融合現實與虛擬的產業革命：工業元宇宙
  8.1  理解元宇宙
    8.1.1  從科技發展視角理解元宇宙
    8.1.2  從互聯網視角理解元宇宙
  8.2  工業元宇宙概貌
    8.2.1  工業元宇宙的特點
    8.2.2  工業元宇宙的發展方向和趨勢
    8.2.3  工業元宇宙面臨的風險和挑戰
  8.3  工業元宇宙的底座——數字孿生
    8.3.1  數字孿生及其發展概述
    8.3.2  高價值數字孿生
    8.3.3  建設人人可用的數字孿生平台
    8.3.4  可計算數字孿生的建設步驟
    8.3.5  決策自治是數字孿生技術的發展方向
  8.4  工業元宇宙的入口——擴展現實
    8.4.1  擴展現實的相關概念
    8.4.2  擴展現實的展望
  8.5  汽車行業數字孿生工廠建設實例
    8.5.1  建設目標
    8.5.2  主要技術要求和實現方式
    8.5.3  數字孿生與工業互聯網的結合展望
  參考文獻
第9章  ChatGPT賦能工業
  9.1  通用人工智慧與生成式人工智慧
    9.1.1  通用人工智慧
    9.1.2  生成式人工智慧
  9.2  大語言模型
  9.3  ChatGPT簡介
    9.3.1  ChatGPT的定義
    9.3.2  從GPT開始發展
    9.3.3  2019年的GPT-2
    9.3.4  2020年的GPT-3

    9.3.5  最小化有害輸出的InstructGPT
      9.3.6 基於GPT-3.5  的ChatGPT
    9.3.7  對ChatGPT使用方式的誤解
    9.3.8  ChatGPT的計費單位和方式
  9.4  ChatGPT賦能工業
    9.4.1  微軟產品與ChatGPT的結合
    9.4.2  ChatGPT助力汽車行業
    9.4.3  ChatGPT提供工業發展新動力
    9.4.4  ChatGPT與工業元宇宙
  9.5  提示詞：高質量答案的鑰匙
    9.5.1  為什麼ChatGPT沒期待的那樣好用
    9.5.2  什麼是提示詞
    9.5.3  提示詞的5重境界
    9.5.4  使用場景1：回答問題
    9.5.5  使用場景2：生成內容
    9.5.6  使用場景3：錦上添花，改寫內容
    9.5.7  使用場景4：錦上添花，信息解釋
    9.5.8  使用場景5：化繁為簡，總結內容和情緒
    9.5.9  使用場景6：多工具聯動自動生成幻燈片
  9.6  ChatGPT的潛在風險
    9.6.1  ChatGPT存在的7類風險
    9.6.2  應對ChatGPT潛在風險的措施
  9.7  世界模擬器：OpenAI Sora
    9.7.1  Sora的實際表現
    9.7.2  Sora的實現原理
    9.7.3  Sora在訓練中掌握世界規律
  參考文獻

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