人工智慧輔助藝術創作與設計應用(共2冊)

作者：編者:范凌//凱熹|責編:楊倩
出版社：化學工業
ISBN：7122110190920

出版日期：2025/06/01
裝幀：平裝
頁數：548

人民幣：RMB 198 元售價：元

內容大鋼

《人工智慧輔助藝術創作與設計應用基礎》是一部全面探索人工智慧生成內容（AIGC）在藝術創作與設計領域應用的實用指南。書中從基礎理論到具體工具和技術，全面覆蓋了AIGC如何在不同的設計階段和過程中提供創意支持和自動化解決方案。書中涵蓋了AIGC的基本概念、技術原理以及在藝術與設計中的實際應用。從AIGC的定義與歷史發展入手，詳細闡述了這一技術如何改變藝術創作的方式，並講解了它在不同場景下的應用形式。同時，本書也揭示了AIGC與傳統造型藝術家的關係，展示了人工智慧如何協助並擴展藝術家的創造力，讀者可以深入理解這一技術如何影響並革新傳統創作方式。
《人工智慧輔助藝術創作與設計應用實戰》是一部全面講解人工智慧生成內容（AIGC）在藝術與設計領域中實際應用的教程，通過對AIGC基礎概念、技術原理以及國內外前沿工具的深入剖析，系統展示了人工智慧如何在創意設計流程中提供支持、提升效率，並開創全新的藝術表達形式。從AIGC的定義、發展歷程到實際應用場景，本書詳細解析了AIGC在藝術設計中的意義、原理和設計思維創新，從數據採集、模型訓練到人機交互優化，為實際應用奠定了堅實基礎。以豐富的實戰案例展示了AIGC在文本、圖像、音頻和視頻生成中的應用，以及chatGPT、DALL-E、Midjourney、Gemini等工具如何在具體的設計項目中發揮作用。系統地闡述了AIGC在藝術創作、視覺設計、產品製造、空間設計、信息交互、造型藝術等領域的典型案例以及全流程應用。書中提供了豐富的設計實例，涵蓋了攝影、繪畫、雕塑等藝術形式，以及標誌設計、包裝、UI設計等商業用途，幫助讀者掌握從構思到成品的AI輔助創作全過程。

作者介紹

編者:范凌//凱熹|責編:楊倩

《人工智慧輔助藝術創作與設計應用基礎》
  第1章  AIGC導論
    1.1  AIGC的定義與歷史發展脈絡
      1.1.1  人工智慧的定義
      1.1.2  生成式人工智慧的定義
      1.1.3  內容生成式人工智慧的定義
      1.1.4  生成式設計人工智慧的定義
      1.1.5  AIGC的發展歷程
      1.1.6  AIGC當前的發展趨勢與未來的展望
    1.2  AIGC協同藝術創作與設計的意義、應用場景和形式
      1.2.1  AIGC技術應用的意義與價值
      1.2.2  AIGC的應用場景
      1.2.3  AIGC的生成形式
    1.3  AIGC與造型藝術家的關係
      1.3.1  人類為什麼創造藝術
      1.3.2  AIGC作為藝術家的模擬者
      1.3.3  AIGC作為藝術家的合作者
      1.3.4  AIGC作為藝術的創作者
  第2章  AIGC技術的理論基礎
    2.1  AIGC的演算法與關鍵技術
      2.1.1  生成式對抗網路與深度學習網路
      2.1.2  變分自編碼器
      2.1.3  大型語言與圖像生成模型
      2.1.4  條件生成模型與語義的強化學習理解
    2.2  AIGC內容與形式的轉譯
      2.2.1  文化元素到設計形式
      2.2.2  內容到設計形式
      2.2.3  語音到文本
      2.2.4  從內容到設計形式轉譯的應用與展示
    2.3  AIGC技術的差異性與局限性
      2.3.1  生成內容類型的差異性
      2.3.2  當前AIGC技術的局限性
      2.3.3  AIGC技術交互性和適應性的挑戰
  第3章  AIGC國內外熱門工具介紹
    3.1  AIGC工具的發展概況與分類
      3.1.1  AIGC工具的發展概況
      3.1.2  AIGC工具的分類
      3.1.3  AIGC工具的快速迭代和延展
    3.2  ChatGPT
      3.2.1  ChatGPT的主要功能
      3.2.2  ChatGPT的主要優缺點
      3.2.3  操作程序
      3.2.4  國內目前有效使用ChatGPT的方法
      3.2.5  ChatGPT的學習和開發資源
    3.3  DALL·E 3系統
      3.3.1  DALL·E 3主要功能與插件
      3.3.2  DALL·E 3的優缺點與特色功能
      3.3.3  DALL·E 3的操作程序和方法
      3.3.4  DALL·E 3的實操案例
    3.4  Gemini

      3.4.1  Gemini的文本功能
      3.4.2  Gemini的繪圖功能
      3.4.3  Gemini繪圖的連接和使用
      3.4.4  Gemini生成雙子星海報、標誌和網頁設計案例
      3.4.6  Gemini的使用方法
    3.5  Midjourney
      3.5.1  Midjourney的優缺點
      3.5.2  Midjourney的使用
      3.5.3  使用Midjourney生成三視圖
    3.6  Stable Diffusion
      3.6.1  Stable Diffusion的安裝條件
      3.6.2  Stable Diffusion ControlNet插件的安裝
      3.6.3  Stable Diffusion的使用方法
    3.7  OpenAI Sora
      3.7.1  Sora的使用場景
      3.7.2  註冊OpenAI賬戶並申請Sora測試資格
      3.7.3  Sora的主要功能
      3.7.4  Sora的使用方法
    3.8  MuseDAM
      3.8.1  MuseDAM創意素材收集
      3.8.2  MuseDAM創意素材管理
      3.8.3  MuseDAM素材分享
      3.8.4  MuseDAM輔助藝術創作設計功能
      3.8.5  MuseDAM輔助文案寫作功能
    3.9  智譜清言
      3.9.1  智譜清言的PC端
      3.9.2  智譜清言的對話部分
      3.9.3  智譜清言的文檔部分
      3.9.4  智譜清言的代碼部分
      3.9.5  智譜清言的繪畫與文案寫作案例
    3.10  國內外其他AIGC垂直領域藝術創作工具
      3.10.1  商湯秒畫
      3.10.2  奇域AI
      3.10.3  MewX AI
      3.10.4  DeepArt
      3.10.5  Prisma
      3.10.6  DeepDream
      3.10.7  Paints Chainer
      3.10.8  道子中國畫
    3.11  國內外其他AIGC藝術設計工具
      3.11.1  生成標誌的AIGC工具
      3.11.2  設計廣告海報的AIGC工具
      3.11.3  網頁設計AIGC工具
      3.11.4  Flipboard智能排版系統
      3.11.5  H5的AIGC系統工具
      3.11.6  一鍵智能生成App系統
      3.11.7  「易嗨定製」文創藝術衍生產品設計生成式小程序
      3.11.8  在線產品樣機生成式工具
      3.11.9  SketchUp中文草圖大師
      3.11.10  Qu+家裝BIM雲平台

      3.11.11  Qu+VR平台
    3.12  國內外主要AIGC工具比較
      3.12.1  ChatGPT與Gemini的比較
      3.12.2  DALL·E 3與Midjourney的比較
      3.12.3  國內幾款AIGC工具的比較
      3.12.4  DeepSeek與ChatGPT比較
      3.12.5  國內外AIGC工具和智能體在實際應用方面的比較
  第4章  傳統成熟的工具與AIGC工具的比較與融合應用
    4.1  傳統設計軟體智能功能的發掘與應用
      4.1.1  傳統設計軟體與AI軟體的優勢比較
      4.1.2  傳統設計軟體與AI軟體融合使用的方法
      4.1.3  傳統設計軟體與AI融合使用案例
    4.2  Adobe 2024全家桶主要軟體新增的智能功能
      4.2.1  Photoshop軟體的人工智慧功能與應用
      4.2.2  Illustrator軟體的智能功能與應用
      4.2.3  Dreamweaver軟體的智能功能與應用
      4.2.4  Premiere軟體的智能功能與應用
      4.2.5  InDesign軟體的智能功能與應用
      4.2.6  After Effects軟體的智能功能與應用
    4.3  其他傳統設計工具新增的智能功能
      4.3.1  CorelDRAW軟體的智能功能與應用
      4.3.2  C4D軟體的智能功能與應用
      4.3.3  Rhino軟體的智能功能與應用
  第5章  AIGC協同藝術創作與設計的流程與方法
    5.1  AIGC協同藝術創作與設計的流程與方法
      5.1.1  AIGC標誌設計流程
      5.1.2  AIGC產品設計流程
      5.1.3  AIGC室內設計流程
      5.1.4  AIGC汽車文創衍生品研發設計的流程案例
    5.2  AIGC設計提示詞思維與訓練
      5.2.1  提示詞的結構化思維
      5.2.2  結構化提示詞的寫作方法
      5.2.3  提示詞思維的訓練
      5.2.4  提示詞語法結構及案例分析
    5.3  幾種AIGC繪圖工具的提示詞寫作案例
      5.3.1  ChatGPT與DALL·E 3的提示詞思維
      5.3.2  Midjourney和MuseDAM的提示詞思維
    5.4  AIGC專屬（自定義）模型的構建
      5.4.1  專屬模型的功能
      5.4.2  使用MuseAI生成專屬模型的辦法
      5.4.3  專屬模型設置的案例
    5.5  設計內容與形態的轉譯
      5.5.1  設計元素的內容分析
      5.5.2  設計內容轉譯的思維過程
      5.5.3  設計大數據與文化基因傳承的模因
      5.5.4  建立設計文化基因庫的創新思維和路徑
    5.6  AIGC設計大數據的構建
      5.6.1  設計大數據的構建
      5.6.2  設計大數據在視覺傳播設計中的應用
      5.6.3  設計大數據在產品設計中的應用

    5.7  AIGC作品後期的二次元三次元優化
      5.7.1  AIGC設計作品的生成分析
      5.7.2  人機融合的二次元優化
      5.7.3  人機融合的三次元迭代與優化
  第6章  AIGC協同藝術創作與設計的問題和解決方案
    6.1  AIGC協同藝術創作與設計的主要問題與解決問題的原則
      6.1.1  AIGC協同藝術創作與設計的主要問題與解決方案
      6.1.2  AIGC協同設計方案的優化選擇
      6.1.3  選擇AIGC協同設計方案的建議
      6.1.4  AIGC協同設計規避同質化的實戰案例
    6.2  AIGC倫理和知識產權的規避與合理解決方案
      6.2.1  AI及其案例討論分析
      6.2.2  對失業、不平衡問題的思考
      6.2.3  AI倫理問題建議
    6.3  藝術AIGC明天的展望和今天的對策
      6.3.1  AIGC在藝術創作與設計行業發展預測
      6.3.2  AIGC時代創意設計師期待與需求的10個思考
      6.3.3  AIGC協同藝術設計的10種研發需求
      6.3.4  AIGC協同藝術設計開發的重點與難點
      6.3.5  展望AIGC藝術創作設計的明天
  主要參考文獻
《人工智慧輔助藝術創作與設計應用實戰》
  第1章  AIGC輔助藝術設計應用概述
    1.1  AIGC輔助藝術設計應用實戰的意義與原則
      1.1.1  AIGC輔助藝術設計的概念與意義
      1.1.2  AIGC基礎理論與應用的內在聯繫
      1.1.3  AIGC在藝術設計中應用的主要原則
    1.2  AIGC輔助藝術設計的應用流程和方法
      1.2.1  明確應用場景和目標
      1.2.2  數據採集與模型定製訓練
      1.2.3  系統試運行與人機交互優化
      1.2.4  制定應用規範
      1.2.5  加強理論研究和產學研融合的人才培養
    1.3  AIGC輔助藝術設計實戰的創新設計思維
      1.3.1  演算法和數據驅動的設計思維
      1.3.2  可持續性設計思維
      1.3.3  包容性設計思維
      1.3.4  跨學科設計思維
      1.3.5  以用戶體驗為中心的設計思維
      1.3.6  設計工具與技術迭代和二次優化思維
      1.3.7  設計治理、倫理和公平思維
  第2章  AIGC在造型藝術研究與創作中的應用
    2.1  AIGC在造型藝術研究創作中的應用
      2.1.1  AIGC對造型藝術歷史的理解與研究
      2.1.2  AIGC對造型藝術的演算法研究
      2.1.3  AIGC對造型藝術創作的價值研究
      2.1.4  AIGC對造型藝術作品的評價研究
      2.1.5  AIGC對造型藝術作品演算法研究的實戰案例
    2.2  國際AIGC主流工具在生成造型藝術作品中的應用案例
      2.2.1  DALL·E 3生成攝影藝術作品實戰案例

      2.2.2  DALL·E 3生成版畫作品實戰案例
      2.2.3  Midjourney生成寫實繪畫作品的實戰案例
      2.2.4  Midjourney生成雕塑作品實戰案例
      2.2.5  Stable Diffusion生成水彩實戰案例
      2.2.6  Stable Diffusion生成水墨實戰案例
      2.2.7  Gemini用機器手臂繪畫案例
      2.2.8  Belamy進入藝術市場對抗學習的成功案例
      2.2.9  Prisma風格遷移繪畫案例
      2.2.10  Pix2Pix古典繪畫修復案例
      2.2.11  DIO生成雕塑案例
    2.3  國內AIGC主流工具生成造型藝術作品應用案例
      2.3.1  智譜清言生成裝飾畫案例
      2.3.2  MuseAI生成插畫實戰案例
      2.3.3  文心一言生成的彩墨風景畫
      2.3.4  訊飛星火生成插圖繪本案例
  第3章  AIGC在視覺傳播設計中的應用實戰
    3.1  AIGC輔助視覺傳播設計概述
      3.1.1  視覺傳達設計與視覺傳播設計的異同
      3.1.2  視覺傳播設計的範疇
      3.1.3  視覺傳達設計的範疇
      3.1.4  視覺傳播領域AIGC輔助設計的特性與可行性分析
    3.2  AIGC輔助標誌的設計
      3.2.1  DALL·E 3輔助標誌設計的實戰案例
      3.2.2  Midjourney輔助標誌設計的實戰案例
      3.2.3  MuseAI輔助標誌設計的實戰案例
      3.2.4  使用輔助設計標誌專業模型的方法
      3.2.5  英文Logo製作平台namecheap
      3.2.6  中文Logo製作平台小智LOGO
    3.3  AIGC輔助廣告海報的設計
      3.3.1  AIGC輔助廣告海報設計案例分析
      3.3.2  支付寶開放海報生成設計案例與操作流程
      3.3.3  MuseAI+Photoshop融合製作海報
      3.3.4  AIGC+Photoshop自動排版實戰技巧
      3.3.5  DALL·E 3+Photoshop自動排版實戰案例
    3.4  AIGC輔助書籍裝幀設計
      3.4.1  AIGC輔助書籍裝幀設計概述
      3.4.2  DALL·E 3輔助書籍裝幀設計實戰案例
      3.4.3  Midjourney輔助書籍裝幀設計實戰案例
      3.4.4  MuseAI輔助書籍裝幀設計實戰案例
      3.4.5  智譜清言輔助書籍裝幀設計實戰案例
      3.4.6  AIGC輔助書籍裝幀設計二次優化實戰案例
  第4章  AIGC輔助產品設計與製造應用實戰
    4.1  AI時代下的產品設計與製造概述
      4.1.1  AIGC是產品設計的發展方向
      4.1.2  AIGC輔助提升產品生產力的潛力
      4.1.3  AIGC在產品研發領域的應用
      4.1.4  AIGC與產品可製造性與可持續性的關係
    4.2  AIGC輔助工業產品設計應用實戰
      4.2.1  DALL·E
      4.2.3  MuseAI輔助生活用品設計實戰案例
    4.3  AIGC輔助服飾設計實戰案例
      4.3.1  AIGC輔助服飾設計應用概述
      4.3.2  DALL·E 3輔助服飾設計實戰案例
      4.3.3  Midjourney輔助服飾設計實戰案例
      4.3.4  MuseAI輔助服飾設計實戰案例
      4.3.5  不同的AIGC工具輔助服飾設計的效果對比
    4.4  AIGC輔助珠寶首飾設計實戰案例
      4.4.1  AIGC輔助珠寶首飾設計應用概述
      4.4.2  MuseAI輔助珠寶首飾設計實戰案例
      4.4.3  DALL·E 3輔助珠寶首飾設計實戰案例
      4.4.4  AIGC在珠寶首飾設計加工中的應用與場景
      4.4.5  AIGC輔助珠寶首飾設計的創意工具+製作材料
    4.5  AIGC輔助產品包裝設計實戰案例
      4.5.1  AIGC輔助產品包裝設計應用概述
      4.5.2  3D產品包裝圖生成器實戰案例
      4.5.3  包小盒實戰案例
      4.5.4  DALL·E 3輔助包裝設計實戰案例
    4.6  AIGC輔助品牌策劃設計實戰案例
      4.6.1  企業文創衍生品相關的系統設計概述
      4.6.2  企業文化符號內容創意的AIGC轉譯設計
      4.6.3  企業品牌文化元素的視覺轉譯
      4.6.4  AIGC生成企業品牌文化衍生品綜合設計案例1
      4.6.5  AIGC生成企業品牌文化衍生品綜合設計案例2
  第5章  AIGC輔助空間環境設計應用實戰
    5.1  AIGC時代下空間環境設計發展概述
      5.1.1  AIGC輔助建築空間環境設計現狀
      5.1.2  AIGC是空間環境設計的發展方向
      5.1.3  空間設計理論對AIGC的反思
    5.2  AIGC輔助空間設計
      5.2.1  AIGC輔助空間設計概述
      5.2.2  模塊化設計
      5.2.3  電腦協同空間設計
      5.2.4  參數化設計
      5.2.5  Lumion在空間設計上的應用
      5.2.6  AIGC+傳統軟體智能功能輔助設計的未來工作模式
    5.3  AIGC輔助建築設計實戰案例
      5.3.1  AIGC輔助城鄉建築規劃設計概述
      5.3.2  AIGC輔助城鄉規劃策劃設計案例
      5.3.3  Gemini+DALL·E 3生成新農村規劃設計實戰案例
      5.3.4  DALL·E 3輔助未來建築概念設計實戰案例
      5.3.5  Midjourney輔助未來建築概念設計案例
      5.3.6  MuseAI輔助城鄉建築設計案例
    5.4  AIGC輔助室內設計實戰案例
      5.4.1  AIGC輔助室內設計應用概述
      5.4.2  酷家樂室內設計平台
      5.4.3  DALL·E 3輔助室內設計實戰案例
      5.4.4  Midjourney輔助室內設計實戰案例
      5.4.5  MuseAI輔
      5.5.1  AIGC輔助景觀設計應用概述
      5.5.2  DALL·E 3輔助景觀設計實戰案例
      5.5.3  MuseAI輔助景觀設計實戰案例
      5.5.4  Stable Diffusion輔助景觀設計實戰案例
      5.5.5  其他數字化AI技術輔助景觀設計案例
      5.5.6  AIGC輔助虛擬空間設計應用概述
    5.6  AIGC輔助展覽展示系統設計實戰案例
      5.6.1  AIGC輔助展覽展示設計概述
      5.6.2  DALL·E 3輔助展示設計實戰案例
      5.6.3  ChatGPT+MuseAI輔助展館展示設計實戰案例
  第6章  AIGC輔助信息交互設計應用實戰
    6.1  AIGC在信息交互設計領域的應用實戰
      6.1.1  AIGC技術在信息交互設計中的應用
      6.1.2  利用AIGC技術策劃信息交互設計實戰課題
      6.1.3  AIGC技術輔助信息交互設計實戰案例
    6.2  AIGC輔助UI設計
      6.2.1  AIGC輔助UI設計概述
      6.2.2  Midjourney輔助UI設計實戰案例
      6.2.3  智譜清言輔助UI設計實戰案例
      6.2.4  MuseAI輔助UI設計實戰案例
    6.3  AIGC輔助網頁設計
      6.3.1  AIGC輔助網頁設計概述
      6.3.2  Midjourney輔助網頁設計實戰案例
      6.3.3  DALL·E 3輔助網頁設計的實戰案例
      6.3.4  智譜清言和文心一言輔助網頁設計實戰案例
      6.3.5  DALL·E 3輔助UI界面設計實戰案例
    6.4  AIGC輔助虛擬現實設計
      6.4.1  騰訊QQ的AIGC+AR開放平台
      6.4.2  百度的AIGC+VR開放平台
      6.4.3  全景720 YUN的VR平台
      6.4.4  蛙色VR平台
      6.4.5  AIGC+AR或VR在產品包裝設計中的應用實戰案例
    6.5  AIGC多模態設計智能體
      6.5.1  技術架構與核心模塊
      6.5.2  典型應用場景
      6.5.3  技術優勢與挑戰
      6.5.4  前沿發展與未來趨勢
      6.5.5  代表性工具與平台
      6.5.6  設計智能體的種類
      6.5.7  設計智能體與設計教育智能體的生成
      6.5.8  設計智能體生成案例分析
      6.5.9  DeepSeek R1+個人智能知識庫的建立
      6.5.10  MuseDAM專屬模型設置步驟與方法
   主要參考文獻

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