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基於人工智慧技術的就業質量評價模型構建及應用研究

  • 作者：李晟|責編:鄧嘉玲
  • 出版社：西南財大
  • ISBN：9787550467019
  • 出版日期：2025/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：279
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書旨在深入探索並實踐人工智慧技術在就業質量評價領域的創新應用，為國家「智慧就業」「數字人社」建設貢獻力量。
    作者撰寫過程中廣泛搜集相關最新研究成果，結合實際案例分析探討，全方位展示人工智慧技術在就業質量評價中的潛力與前景，涵蓋從理論到實踐、從方法到應用各方面。
    本書內容涵蓋就業質量評價的理論基礎、指標體系構建、數據預處理與特徵工程、機器學習模型構建與應用等，希望幫助讀者理解人工智慧技術在就業質量評價中的應用原理與實踐方法，激發創新思維與實踐探索。
作者介紹
李晟|責編:鄧嘉玲
    李晟，博士研究生，研究員級高級工程師，中組部國家重大人才計劃特聘專家，廣西師範大學中國—東盟數字科技研究院院長，北京新動力人才創新研究院常務副院長。從事數字經濟和數字技術研究，擔任全國共享經濟標準化技術委員會（TC587）委員、全國標準數字化標準化工作組（SWG29）委員，作為主要起草人起草國家標準多部，取得包括髮明專利在內自主知識產權百余項，主持國家社會科學基金項目、教育部人文社會科學研究青年基金項目等省部級以上項目數十項，發表包括SCI一區在內高水平論文數十篇。
目錄
第一章  緒論
  第一節  人工智慧時代的就業市場
  第二節  全球視野下的就業質量評價
  第三節  以人工智慧構建就業質量評價體系的藍圖
第二章  就業質量理論基礎
  第一節  就業質量的概念
  第二節  就業質量的衡量指標
  第三節  就業質量的理論模型
第三章  人工智慧技術基礎
  第一節  人工智慧的綜合視角
  第二節  人工智慧的主要關鍵技術
  第三節  人工智慧對就業市場結構及趨勢的宏觀影響
第四章  人工智慧對就業質量的影響
  第一節  人工智慧對就業環境的影響
  第二節  人工智慧對就業能力的影響
  第三節  人工智慧對勞動報酬及社會保障的影響
  第四節  人工智慧對勞動保護的影響
  第五節  人工智慧對就業質量評價的影響
第五章  就業質量評價方法
  第一節  評價方法概述
  第二節  主要評價方法
  第三節  評價方法的應用
第六章  就業質量評價指標體系構建
  第一節  指標體系構建原則
  第二節  指標體系框架設計
  第三節  指標體系內容
  第四節  指標權重確定方法
  第五節  綜合評價
第七章  數據預處理與特徵分析
  第一節  數據收集與清洗
  第二節  數據標準化
  第三節  特徵提取
  第四節  多變數特徵分析
第八章  機器學習模型構建
  第一節  機器模型選擇的考量因素
  第二節  模型選擇
  第三節  模型訓練
  第四節  模型評估
  第五節  模型解釋性工具
  第六節  機器學習在就業質量評價中的應用
第九章  深度學習與複雜模型應用
  第一節  深度學習技術概述
  第二節  基於深度學習的就業質量評價模型構建
  第三節  複雜模型構建中的融合與創新
  第四節  模型驗證與用戶反饋
第十章  評價模型的高級應用
  第一節  高級機器學習技術
  第二節  大數據分析與複雜系統建模
  第三節  新興技術的應用前景
第十一章  評價模型的綜合應用

  第一節  集成AI技術于評價模型的實踐
  第二節  評價模型在不同應用場景的定製化
  第三節  評價模型的管理與優化
第十二章  AI在就業服務中的創新應用
  第一節  智能推薦系統
  第二節  個性化職業發展
  第三節  雲端就業新服務
第十三章  挑戰、風險與應對策略
  第一節  技術實施的挑戰
  第二節  倫理和隱私問題
  第三節  模型可解釋性與透明度
第十四章  結語
  第一節  回顧與總結
  第二節  挑戰與展望
  第三節  行動與倡議
參考文獻

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