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人工智慧技術與醫學圖像的應用探索

  • 作者：黃俊俊//孫旭鋒//胡鼕鼕|責編:安雅寧
  • 出版社：吉林科技
  • ISBN：9787574416840
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：179
人民幣：RMB 70 元      售價：元
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內容大鋼
    本書深入研究和探討了人工智慧在胃癌早期檢測與診斷中的應用，書中闡述人工智慧對胃癌的早期檢測與診斷產生了深遠影響，不同於傳統的胃癌檢測方法受限於多種因素，人工智慧技術的應用是深度學習演算法在醫學影像處理中的成功實踐，為胃癌的早期檢測與診斷開闢了新的道路，通過提高診斷的準確性和效率，人工智慧有望顯著降低醫療成本、減輕醫生的工作負擔，並最終使廣大患者受益。本書所探討的人工智慧技術可以為更多疾病的早期檢測與診斷提供新的思路和方法，從而推動整個醫療行業的進步與發展。
作者介紹
黃俊俊//孫旭鋒//胡鼕鼕|責編:安雅寧
目錄
第一章  人工智慧技術概述
  第一節  人工智慧的定義與流派
  第二節  人工智慧的構成及應用
  第三節  人工智慧與大數據、雲計算
第二章  人工智慧支撐與開發技術
  第一節  人工智慧的基礎原理技術
  第二節  人工智慧的開發技術及工具
第三章  胃癌的早期檢測與診斷應用
  第一節  胃癌的醫學背景
  第二節  胃息肉的檢測技術
  第三節  早期胃癌檢測的深度學習模型應用
第四章  胃癌圖像的分類方法
  第一節  胃癌圖像的特點與處理挑戰
  第二節  胃癌圖像分類的深度學習模型
第五章  胃癌組織分割的深度學習模型應用
  第一節  胃癌病理圖像特徵
  第二節  分割任務的難點分析
  第三節  胃癌組織切片的分割實驗
  第四節  胃癌圖像分類的深度學習模型
第六章  人工智慧未來展望
  第一節  人工智慧在醫學領域的未來影響
  第二節  強化醫療設備的安全性和合規性
  第三節  增強患者與設備的互動
  第四節  教育和培訓

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