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多目標決策及大數據預警在混凝土溫控施工中的研究與應用

  • 作者：孫明明//李國興//王桂玉//王超|責編:朱曉瑜
  • 出版社：中國建築工業
  • ISBN：9787112309825
  • 出版日期：2025/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：156
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    《多目標決策及大數據預警在混凝土溫控施工中的研究與應用》全書深入探討了多目標決策理論和大數據預警技術在混凝土溫控施工領域的創新應用。本書考慮大體積混凝土溫控施工的經濟、時間、技術、效果、風險、環境等影響因素，構建了多目標綜合評價體系，並結合層次分析和模糊數學理論，採用定性+定量的評價方案，應用方案初選、方案優選和方案確定的遞進式評價模式，實現溫控方案的合理確定。基於機器學習演算法，應用CART模型構建了大體積混凝土的溫度預測預警模型，實現對施工階段大體積混凝土溫度點的準確預測。結合系統硬體與軟體平台設計，構建了層級結構的混凝土溫控智能分析系統，融合溫度採集、數據存儲、大數據混合編程、智能分析預警、動態溫控等技術，開發形成了大體積混凝土智能溫控系統，實現了溫控施工中的溫度採集監測、數據存儲、數據分析、數據預警、智能溫控調整等功能。
作者介紹
孫明明//李國興//王桂玉//王超|責編:朱曉瑜
目錄
1. 緒論
  1.1 研究背景
  1.2 大體積混凝土的應用特點
    1.2.1 大體積混凝土定義
    1.2.2 大體積混凝土特點
    1.2.3 溫度裂縫產生原因
    1.2.4 溫度裂縫特點及危害
  1.3 研究必要性及可行性分析
    1.3.1 必要性分析
    1.3.2 可行性分析
  1.4 國內外研究現狀
    1.4.1 國外研究現狀
    1.4.2 國內研究現狀
    1.4.3 研究現狀分析
  1.5 主要研究內容及創新點
    1.5.1 研究思路
    1.5.2 主要研究內容
    1.5.3 研究創新點
  1.6 研究技術路線
  1.7 本章小結
2. 大體積混凝土溫控理論及模擬技術
  2.1 溫度場基本原理
    2.1.1 熱傳導基本原理
    2.1.2 初始條件和邊界條件
    2.1.3 混凝土邊界條件的近似處理
  2.2 混凝土溫度應力基本原理
  2.3 混凝土熱力學參數
    2.3.1 混凝土熱學參數
    2.3.2 混凝土力學參數
  2.4 溫度場求解方法介紹
    2.4.1 有限差分法
    2.4.2 有限單元法
  2.5 應力場求解方法介紹
    2.5.1 彈性溫度應力計算
    2.5.2 徐變溫度應力計算
  2.6 模擬計算技術介紹
    2.6.1 MATLAB模擬技術
    2.6.2 ANSYS模擬技術
  2.7 本章小結
3. 基於多目標的溫控方案評價模型
  3.1 溫控方案評價特點
  3.2 溫控方案評價內容
  3.3 基於多目標的溫控方案評價體系構建
    3.3.1 構建原則
    3.3.2 評價指標確定
    3.3.3 評價體系構建
  3.4 多目標評價模型
    3.4.1 評價方法選取
    3.4.2 層次分析模型
    3.4.3 模糊評價模型

    3.4.4 多目標評價模型
  3.5 本章小結
4. 多目標溫控方案評價實例
  4.1 工程實例
    4.1.1 工程概況
    4.1.2 環境條件
    4.1.3 工程特點
  4.2 溫控要求
  4.3 溫控方案初選
    4.3.1 常用溫控方案
    4.3.2 溫控方案初選
  4.4 溫控方案優選
    4.4.1 溫控方案特徵
    4.4.2 特徵值獲取
    4.4.3 基於機器學習的異常值處理
    4.4.4 權重係數消噪
    4.4.5 評價指標確定
    4.4.6 優選方案評價
    4.4.7 優選方案確定
  4.5 溫控方案確定
    4.5.1 實例對象選取
    4.5.2 溫控方案比選
    4.5.3 方案溫控模擬
    4.5.4 評價指標計算
    4.5.5 評價模型選擇
    4.5.6 評價指標確定
    4.5.7 方案評價
    4.5.8 方案確定
  4.6 本章小結
5. 基於大數據技術的溫度預警分析
  5.1 大數據分析技術
  5.2 溫度預警的大數據分析思路
    5.2.1 大數據分析平台框架
    5.2.2 大數據分析平台構建
  5.3 溫度數據的清洗處理
    5.3.1 異常值處理
    5.3.2 缺失值填充
    5.3.3 移動平均處理
  5.4 基於大數據的溫度預警模型
    5.4.1 預測模型選擇
    5.4.2 CART模型生成
    5.4.3 CART模型剪枝
    5.4.4 溫度預警分析
  5.5 實例分析
    5.5.1 實例選擇
    5.5.2 施工概況
    5.5.3 溫度數據採集
    5.5.4 分析工具選擇
    5.5.5 異常值處理
    5.5.6 缺失值填充

    5.5.7 移動平均處理
    5.5.8 大數據預測模型構建
    5.5.9 預測模型驗證
  5.6 本章小結
6. 基於大數據的混凝土智能溫控系統設計
  6.1 智能溫控系統建設內容
    6.1.1 系統結構設計
    6.1.2 系統建設內容
  6.2 智能溫控系統設計關鍵技術
    6.2.1 硬體設備選擇
    6.2.2 數據存儲調取
    6.2.3 大數據混合編程技術
    6.2.4 智能分析預警技術
    6.2.5 動態溫控技術
  6.3 數據感知層設計
    6.3.1 溫度感測器選擇
    6.3.2 數字溫度感測器DS18B20特性
  6.4 數據採集層設計
    6.4.1 DS18B20多通道溫度採集器特性
    6.4.2 溫度採集通信協議
  6.5 數據分析層設計
    6.5.1 功能模塊設計
    6.5.2 開發環境與工具
    6.5.3 系統軟體開發設計
    6.5.4 在線監測功能
    6.5.5 溫度分析功能
    6.5.6 溫控預警功能
    6.5.7 溫控策略功能
    6.5.8 報警設置功能
    6.5.9 歷史運行數據功能
    6.5.10 系統設置功能
    6.5.11 幫助功能
  6.6 工程應用
    6.6.1 系統安裝應用
    6.6.2 預警策略應用
    6.6.3 溫度雲圖應用
    6.6.4 動態調整應用
    6.6.5 大數據技術應用
  6.7 本章小結
7. 結論與展望
  7.1 項目創新點
  7.2 應用及效益分析
  7.3 展望
參考文獻

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