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思辨與實證(人文社科交叉研究論文寫作與發表)/指南針助學叢書

  • 作者:錢家駿|責編:信艷
  • 出版社:上海交大
  • ISBN:9787313325334
  • 出版日期:2025/04/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:326
人民幣:RMB 79 元      售價:
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內容大鋼
    本書為「指南針」叢書之一。全書從青年學者的視角,以問題和案例為導向,結合作者攻讀博士學位期間的論文寫作與發表,以及為ESCI期刊論文審稿的案例,從選題的確定到研究問題的提出,到論文寫作與投稿心得,再到DeepSeek推理模型在論文寫作中的應用,為人文社科領域的碩士和博士研究生提供了論文寫作的案例與指南。全書共分5章,第1章介紹研究生需要具備的基本學術素養,第2章介紹信息素養、文獻管理與思辨性閱讀,第3章為理論框架、研究問題與研究設計,第4章為實證研究論文的寫作、投稿與修改,第5章為DeepSeek推理模型在人文社科研究中的應用。
    本書適用於人文社科領域碩士、博士研究生及相關專業青年學者參考使用。

作者介紹
錢家駿|責編:信艷
    錢家駿,上海外國語大學文學博士,上海海事大學講師,美國肯特州立大學翻譯與翻譯技術研究與創新中心成員,擔任多家ESCI期刊匿名評審,尤其擅長利用DeepSeek、ChatGPT等大模型進行輔助論文寫作。研究方向為認知翻譯學、翻譯技術和語料庫翻譯學。在Across Languages and Cultures、《外語教學與研究》等SSCI和CSSCI期刊發表實證研究或方法論文章數篇。主持上海市哲學社會科學項目1項,參與國家社科基金項目2項、上海市哲學社會科學項目1項。

目錄
第1章  研究生需要具備的基本學術素養
  1.1  學術研究的本質
  1.2  研究生的思維模式與本科生的有何區別?
  1.3  博士研究生的思維模式與碩士研究生的有何區別?
    1.3.1  案例分析:由碩士生向博士生的轉變
    1.3.2  在讀博士生給在讀碩士生的學術建議
    1.3.3  大眾對讀博的誤解
  1.4  研究生所需具備的硬技能和軟技能
    1.4.1  人文社科研究能力框架
    1.4.2  思辨的定義與分類
    1.4.3  優秀思辨者的修煉
第2章  文獻檢索、管理與閱讀
  2.1  文獻的分類
  2.2  信息素養與文獻檢索
    2.2.1  文獻檢索平台
    2.2.2  文獻檢索策略
  2.3  文獻管理工具
    2.3.1  文獻歸類與檢索
    2.3.2  文獻同步
    2.3.3  文獻更新
    2.3.4  文獻引用
    2.3.5  文獻筆記
  2.4  思辨性閱讀與實證研究
    2.4.1  思辨性閱讀與普通閱讀的區別
    2.4.2  思辨性閱讀與研究目的
    2.4.3  思辨性閱讀與研究設計
    2.4.4  思辨性閱讀與彙報的信息
    2.4.5  思辨性閱讀與文獻引用
    2.4.6  思辨性閱讀與邏輯推論
第3章  理論框架、研究問題與研究設計
  3.1  理論框架與實證研究
    3.1.1  理論框架的定義
    3.1.2  理論、理論模型和理論假設
    3.1.3  理論在實證研究中的應用
  3.2  研究問題與創新性研究
    3.2.1  研究話題的確定
    3.2.2  創新性研究與複製性研究的區別
    3.2.3  創新性研究的誤區
    3.2.4  實證研究論文的創新切入點
    3.2.5  研究問題的分類與好的研究問題
    3.2.6  如何將學位論文拆分成小論文發表?
  3.3  研究問題與研究設計
    3.3.1  基於理論框架的研究設計
    3.3.2  基於文獻/現象的研究設計
    3.3.3  基於混合方法的研究設計
第4章  實證研究論文的寫作、投稿與修改
  4.1  實證研究論文寫作技巧拆解
    4.1.1  引言:最重要且最難寫的部分
    4.1.2  研究設計:要盡量做到「讀者友好」
    4.1.3  結果與討論:並非簡單地重述

    4.1.4  摘要:中英文並非完全對應
  4.2  實證研究論文的語言潤色技巧
    4.2.1  如何在論文中恰當表達自己的立場?
    4.2.2  如何兼顧論文的句法複雜度和寫作質量?
    4.2.3  如何利用AI工具讓你的文本更有可讀性?
  4.3  實證研究論文的投稿與修改
    4.3.1  如何選擇目標期刊?
    4.3.2  如何分析審稿人的修改意見?
    4.3.3  如何回複審稿人的意見?
第5章  DeepSeek推理模型在人文社科研究中的應用
  5.1  DeepSeek推理模型在科研選題中的應用
  5.2  DeepSeek推理模型在文獻閱讀中的應用
    5.2.1 &nbs