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基於R語言的試驗統計學實驗(高等院校系列教材)

  • 作者:編者:馮發強//張姿麗//朱嘉磊//楊泉女|責編:賓銀平
  • 出版社:中國環境
  • ISBN:9787511161307
  • 出版日期:2025/04/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:144
人民幣:RMB 45 元      售價:
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內容大鋼
    本教材的編寫圍繞R語言在統計學的應用展開,旨在幫助學生將統計學理論與實際數據分析技能相結合。R語言提供了豐富的統計函數庫和可視化工具,能夠幫助學生在進行統計實驗時更加高效地進行數據清洗、探索性數據分析和統計推斷。通過學習R語言,學生將能夠更直觀地理解統計學原理,並將其熟練應用於各種實驗數據的分析中。
    本書共包含13章,涵蓋了R語言簡介、R語言的基礎繪圖、描述性統計、t檢驗、卡方檢驗、單因素試驗的方差分析、雙因素試驗的統計分析、三因素試驗的統計分析、正交設計試驗的統計分析、回歸分析、逐步回歸與相關性分析、聚類分析與判別分析、主成分分析和因子分析等一系列試驗統計學知識。這些內容貫穿始終且基本與理論教學內容一致,旨在為讀者提供全面、系統的試驗統計學訓練與R語言應用指導。

作者介紹
編者:馮發強//張姿麗//朱嘉磊//楊泉女|責編:賓銀平

目錄
第1章  R語言簡介
  1.1  R語言主要窗口
  1.2  R語言編程基礎
  1.3  R語言常用函數
第2章  R語言的基礎繪圖
  2.1  條形圖
  2.2  餅圖
  2.3  直方圖
  2.4  箱線圖
  2.5  繪圖函數
  2.6  圖形的導出
第3章  描述性統計
  3.1  變數與次數分佈
  3.2  資料的描述
第4章  t檢驗
  4.1  單樣本平均數的假設檢驗
  4.2  兩個樣本成組數據的假設檢驗
  4.3  成對數據的假設檢驗
第5章  卡方檢驗
  5.1  適合性檢驗
  5.2  獨立性檢驗
第6章  單因素試驗的方差分析
  6.1  完全隨機試驗的統計分析
  6.2  隨機區組試驗的統計分析
  6.3  拉丁方試驗的統計分析
第7章  雙因素試驗的統計分析
  7.1  不考慮交互作用的雙因素試驗
  7.2  考慮交互效應的雙因素完全隨機試驗
  7.3  雙因素隨機區組試驗設計的統計分析
  7.4  巢式試驗設計的統計分析
  7.5  裂區試驗設計的統計分析
第8章  三因素試驗的統計分析
  8.1  三因素完全隨機試驗的統計分析
  8.2  三因素完全隨機區組試驗統計分析
第9章  正交設計試驗的統計分析
  9.1  不考慮交互效應的正交試驗的方差分析
  9.2  考慮交互效應的正交試驗方差分析
第10章  回歸分析
  10.1  一元線性回歸分析
  10.2  多元線性回歸分析
第11章  逐步回歸與相關性分析
  11.1  逐步回歸分析
  11.2  復相關分析
  11.3  偏相關分析
第12章  聚類分析與判別分析
  12.1  聚類分析
  12.2  判別分析
第13章  主成分分析和因子分析
  13.1  與主成分分析有關的函數
  13.2  因子分析

參考文獻

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