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未來已來(2025人文社會科學智能發展藍皮書)

  • 作者：編者:陳志敏//吳力波|責編:劉月
  • 出版社：復旦大學
  • ISBN：9787309177213
  • 出版日期：2025/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：378
人民幣：RMB 120 元      售價：元
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內容大鋼
    大數據、人工智慧等現代科技的快速發展，一方面催生了經濟社會運行的新模式、新特徵；另一方面，也為人類重新認識自身，認識個體以及群體行為，提供了新方法和新視角。人文社會科學有著不同於自然科學的特點，人類行為的規律性較弱，解釋性較差，而且往往很難通過實驗驗證，實驗成本較高。而大數據、人工智慧等數據只能新興技術的出現，允許我們通過多智能體建模等模擬手段來探究社會複雜系統的內在特徵。AI技術賦能之下，人文社科新理論、新思想不斷湧現，公共治理的新手段、新方法也推陳出新。與此同時，也越來越依賴於跨學科交叉、多領域融合，對研究組織形式與研究範式創新提出了更高的要求。
    本書從人文社科與數據智能新技術創新融合的視角出發，探析大數據人工智慧新技術賦能下的人文社會科學研究新思想、新理論、新方法，展望應用領域，前瞻未來趨勢，為相關研究和市場拓展提供參考借鑒。
作者介紹
編者:陳志敏//吳力波|責編:劉月
目錄
第一篇  AI驅動的人文和社會科學範式變革
  第1章  數據與機理雙驅動的人文社科研究範式變革
    1.1  AI驅動人文社會科學的研究範式變革
    1.2  智能時代下社會科學科研範式的延續與變革
    1.3  數字人文的新工具、新方法與新視角
  第2章  複雜社會系統模擬賦能科學決策
    2.1  計算社會科學與科學決策的未來
    2.2  人智協同視角下的行為機理研究新範式
    2.3  大模型智能體驅動的社會模擬
  第3章  AI4SSH的數據創新與規範
    3.1  社會經濟運行另類大數據的挖掘與應用
    3.2  基於大模型的特色文獻資源語料庫建設
    3.3  基於電腦視覺的多模態資料挖掘與合成
    3.4  跨學科的數據融合的原則與規範
  第4章  AI4SSH的關鍵演算法與模型
    4.1  多模態大模型的發展前沿
    4.2  基於機器學習模型的複雜機理研究
    4.3  因果推斷在社科研究中的應用
  第5章  AI時代的社會治理：新議題與新挑戰
    5.1  AI發展和落地應用的社會治理風險和應對
    5.2  大模型快速發展給安全治理帶來的挑戰
    5.3  AI時代「信息污染」風險及應對
    5.4  AI倫理與治理研究
  第6章  推動人文社會科學智能的持續發展
    6.1  學科創新融合的研究組織形式變革
    6.2  人才與培養機制
第二篇  AI4SSH研究與應用的關鍵領域
  第7章  AI4SSH研究前沿趨勢
    7.1  全球研究趨勢
  第8章  計算社會科學與AI時代的輿論與教育研究
    8.1  生成式人工智慧影響下的輿論研究
    8.2  基於計算的社會觀點形成與演化
    8.3  挑戰與應對：AI+教育的多重審視
  第9章  AI賦能的群體行為模擬與預測
    9.1  模擬與計算：政治預測中的ABM與AI運用
    9.2  AI賦能公共政策研究和決策
    9.3  將大模型引入公共治理領域的趨勢、風險與對策
  第10章  AI時代的經濟金融研究與預測
    10.1  以ABM重構經濟學微觀基礎
    10.2  AI在最優規劃和管理決策中的應用
    10.3  AI時代的金融研究與預測
  第11章  基於多模態人工智慧的數智人文發展前景
    11.1  AI賦能歷史地理：時空模式識別與智能知識庫構建
    11.2  基於多模態大模型的AI古文字專家
    11.3  AI視域下東亞語言數據與資源生態建設
    11.4  AI在科技考古中的應用與前景
    11.5  AI生成藝術作品的典型應用場景
第三篇  AI4SSH的產業應用前沿與展望
  第12章  AI賦能的產業變革與展望
    12.1  垂直領域大數據和大模型帶來的新視野

    12.2  通用型AI帶來的變革與發展
  第13章  AI賦能的企業智能決策與效率變革
    13.1  AI應用效率提升跨行業全景圖
    13.2  AI智能決策的產業應用前沿
    13.3  AI4SSH產業應用的小結與展望
  附錄 基於大模型的主要領域前沿論文推薦

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