幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

智能藝術設計導論(高等學校數字媒體專業系列教材)

  • 作者：編者:李四達|責編:袁勤勇
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302685227
  • 出版日期：2025/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：331
人民幣：RMB 88 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書是國內為數不多的系統論述智能藝術設計理論與實踐的教材，重點關注智能藝術設計的理論、方法、技術、歷史、美學、工具與創意實踐。近年來，以ChatGPT和Midjourney等大模型技術與工具為代表，AIGC已成為第四次工業革命的導火索，並對藝術設計理論與設計方法形成了挑戰。本書力圖多角度展示當代智能藝術設計的輪廓並提出了一系列基於AI的創意設計方法。全書共9章：AIGC與智能設計基礎、AI技術與藝術簡史、大模型與智能設計、智能繪畫的美學、智能設計創意規則、基於提示詞的藝術、AI圖像創意技法、智能藝術風格設計和智能設計與創意產業。
    本書簡潔清晰，資料新穎，內容豐富，圖文並茂，具備可讀性、實用性和時代感，超過350幅彩色插圖全面展示了AI藝術的精彩。本書各章附有本章小結、討論與實踐和練習及思考，並向選用本書作為教材的教師提供了超過15GB的教學學習資源，其中包括電子課件、經典作業、教學案例、軟體素材和提示詞資源等，可從清華大學出版社網站下載。
    本書是面向藝術設計領域多專業的專業課教材，適合本科生和研究生學習。對於藝術設計領域，特別是AIGC的從業人員也有重要的參考價值，同時也可作為媒體藝術、智能藝術愛好者的自學用書。
作者介紹
編者:李四達|責編:袁勤勇
    李四達，北京服裝學院教授，碩士生導師；吉林動畫學院特聘教授。全國高等院校電腦基礎教育研究會數字創意專業委員會副主任，中國圖形圖象學學會數碼藝術專業委員會委員，多屆全國大學生電腦設計大賽專業評委。長期從事數字媒體藝術、交互設計和動畫的教學和科研，編著《數字媒體藝術概論》《數字媒體藝術史》《迪斯尼動畫藝術史》《交互設計概論》《數碼影像概論》《幻想藝術概論》《新媒體動畫概論》《交互與服務設計：創新實踐二十課》《服務設計概論》《數字媒體藝術簡史》《藝術與科技概論》等。其中《數字媒體藝術概論》的第1版和第2版為普通高等教育「十一五」國家級規劃教材。第3版為「十二五」普通高等教育本科國家級規劃教材，第2版還被教育部評為普通高等教育精品教材。
目錄
第1章  AIGC與智能設計基礎
  1.1  人工智慧與藝術設計
    1.1.1  什麼是智能設計
    1.1.2  智能設計的全新視角
    1.1.3  AIGC的概念與價值
  1.2  智能設計的價值
    1.2.1  三星堆的AI創意啟示
    1.2.2  創新設計流程與方法
    1.2.3  設計民主化大趨勢
  1.3  AIGC引領設計未來
    1.3.1  AIGC開啟第四次工業革命
    1.3.2  AI對未來職業的影響
    1.3.3  設計資源的全球化
  1.4  人工智慧作為創意夥伴
    1.4.1  人機協同創作的趨勢
    1.4.2  人工智慧與創造力
    1.4.3  設計的靈感催化劑
  1.5  智能設計推進行業轉型
    1.5.1  人工智慧與遊戲設計
    1.5.2  人工智慧與文物修復
    1.5.3  人工智慧推進行業轉型
  1.6  智能時代的跨界設計
    1.6.1  AIGC助力產品設計
    1.6.2  智能新範式與設計變革
  1.7  智能藝術設計的理論
    1.7.1  智能設計理論的研究
    1.7.2  智能設計人機關係模型
  1.8  智能設計的發展前景
    1.8.1  AI繪畫類工具綜述
    1.8.2  智能設計的實現途徑
    1.8.3  生成式AI的前景預測
    1.8.4  從多模態AI到具身智能
    1.8.5  人工智慧的倫理思考
  本章小結
  討論與實踐
  練習及思考
第2章  AI技術與藝術簡史
  2.1  古代的智慧機器
    2.1.1  古希臘和中國的探索
    2.1.2  古代的機械裝置
    2.1.3  鐘錶與早期自動裝置
  2.2  差分機和人工智慧
    2.2.1  巴貝奇與機械電腦
    2.2.2  艾達·拜倫的猜想
  2.3  圖靈測試與人工智慧
  2.4  人工智慧發展時間線
    2.4.1  美國達特茅斯會議
    2.4.2  人工智慧發展曲線
    2.4.3  深度學習認出貓臉
    2.4.4  人工智慧發展里程碑

  2.5  羅森布拉特與感知機
  2.6  深度學習與AI革命
    2.6.1  機器視覺與ImageNet
    2.6.2  OpenAI的誕生
  2.7  生成式AI發展簡史
  2.8  電腦生成藝術史
    2.8.1  拉波斯基等人的探索
    2.8.2  早期自動繪畫機
    2.8.3  遺傳演算法與藝術
  本章小結
  討論與實踐
  練習及思考
第3章  大模型與智能設計
  3.1  AIGC的技術基礎
    3.1.1  信息爆炸與大數據
    3.1.2  人工智慧與機器學習
    3.1.3  深度學習與AIGC
    3.1.4  算力、演算法與數據
  3.2  大模型與多模態技術
    3.2.1  大模型的限制因素
    3.2.2  AIGC多模態技術
  3.3  大模型與轉換器技術
    3.3.1  轉換器的工作原理
    3.3.2  大模型的語言認知力
    3.3.3  AI演算法與智能設計
  3.4  人工智慧與敏捷設計
    3.4.1  AI高效性與多樣性
    3.4.2  人工智慧賦能敏捷設計
    3.4.3  大數據與趨勢研究
  3.5  智能設計流程實踐
  3.6  智能時代的設計師
    3.6.1  智能時代的人機共創
    3.6.2  人類與機器智能的比較
    3.6.3  人類設計師的進化
  3.7  深入理解AI和智能設計
    3.7.1  對機器智能的思考
    3.7.2  辯證認識智能設計
    3.7.3  避免AI恐怖谷效應
  3.8  智能設計與教育思考
    3.8.1  早期實驗藝術家的啟示
    3.8.2  智能設計與跨界教育
  本章小結
  討論與實踐
  練習及思考
第4章  智能繪畫的美學
  4.1  機器學習與泛化能力
    4.1.1  通用型AI與泛化能力
    4.1.2  機器學習仕女畫創作
  4.2  智能繪畫延伸技術
    4.2.1  拓展繪畫的工作原理

    4.2.2  拓展繪畫的平台工具
  4.3  圖像生成與拼貼藝術
    4.3.1  現代主義與拼貼藝術
    4.3.2  拼貼藝術的語言學
    4.3.3  圖像生成的語言訓練
  4.4  機器學習與風格遷移
    4.4.1  風格遷移的工作原理
    4.4.2  葛飾北齋的風格遷移
  4.5  AI與奇幻概念藝術
    4.5.1  超現實與智能繪畫
    4.5.2  卷積神經網路與深度藝術
    4.5.3  潛意識與《山海經》
  4.6  資料庫藝術與美學
    4.6.1  從遺傳演算法到資料庫藝術
    4.6.2  生成迭代的數學圖案
    4.6.3  複雜性與分形藝術
    4.6.4  隨機性與智能繪畫特徵
  4.7  人工智慧與科幻美學
    4.7.1  從月球到太空的夢想
    4.7.2  蒸汽朋克與智能科技
    4.7.3  奇點來臨與未來科幻
  本章小結
  討論與實踐
  練習及思考
第5章  智能設計創意規則
  5.1  數據挖掘與智能設計
    5.1.1  DIKW模型的意義
    5.1.2  非遺傳承與創新設計
    5.1.3  智能設計的創意策略
  5.2  智能設計的創意過程
    5.2.1  AI作品的構成要素
    5.2.2  數據混搭與設計原型
    5.2.3  迭代圖像的風格控制
  5.3  設計原型的後期處理
  5.4  智能修圖與創意填充
  5.5  文生圖規則與提示詞
    5.5.1  大模型與關鍵詞
    5.5.2  提示詞的基本規則
  5.6  視覺設計的創意原則
    5.6.1  信息完整與準確性
    5.6.2  關於設計主題的思考
  5.7  智能化設計工作流程
    5.7.1  前期研究與智能設計
    5.7.2  利用ChatGPT提供創意
    5.7.3  原型迭代與深入設計
  本章小結
  討論與實踐
  練習及思考
第6章  基於提示詞的藝術
  6.1  提示詞與智能繪畫

    6.1.1  提示詞的工作原理
    6.1.2  提示詞的基本結構
    6.1.3  提示詞的細節設計
  6.2  智能繪畫工具的比較
    6.2.1  Midjourney6圖像
    6.2.2  Dall-E3圖像
    6.2.3  文心一格圖像
    6.2.4  StableDiffusion圖像
  6.3  Midjourney提示詞后綴參數
    6.3.1  提示詞常用后綴參數
    6.3.2  墊圖與圖像權重參數
    6.3.3  種子參數與風格一致性
    6.3.4  多重提示詞與權重參數
    6.3.5  負提示權重與——no參數
  6.4  Midjourney控圖指令
    6.4.1  常用指令及說明
    6.4.2  設定指令及模型選擇
    6.4.3  重新混合模式
    6.4.4  圖生提示詞指令
    6.4.5  圖像混合指令
    6.4.6  風格調諧器
    6.4.7  風格參考指令
  6.5  Midjourney界面控制項
    6.5.1  變化按鈕和類型
    6.5.2  生成圖像放大器
    6.5.3  圖像視野與視角控制
    6.5.4  局部修改與圖像蒙板
  本章小結
  討論與實踐
  練習及思考
第7章  AI圖像創意技法
  7.1  AI圖像創意基本方法
    7.1.1  提示詞的設計思路
    7.1.2  提示詞的有效性
    7.1.34  W1H提示詞技術
  7.2  視角與鏡頭設計
    7.2.1  圖像的畫幅與比例
    7.2.2  攝影角度與鏡頭語言
    7.2.3  攝影器材與媒介
  7.3  光影與照明設計
    7.3.1  燈光照明設計
    7.3.2  自然光效設計
  7.4  數字色彩與AI設計
    7.4.1  數字色彩基礎
    7.4.2  色彩心理學
    7.4.3  智能色彩設計
  7.5  時尚與服裝設計
    7.5.1  AI與時尚產業
    7.5.2  虛擬服裝表演秀
    7.5.3  智能服裝設計

  7.6  環境與界面設計
    7.6.1  煙霧環境設計
    7.6.2  奇幻場景設計
    7.6.3  遊戲視覺設計
  7.7  產品攝影特效設計
    7.7.1  AI產品攝影基礎
    7.7.2  產品攝影風格設計
    7.7.3  布景與裝飾設計
    7.7.4  AI攝影特效設計
  本章小結
  討論與實踐
  練習及思考
第8章  智能藝術風格設計
  8.1  機器學習與藝術風格
  8.2  智能模擬古典藝術
    8.2.1  中世紀插畫AI藝術
    8.2.2  古典油畫AI藝術
    8.2.3  博斯風格幻想藝術
  8.3  哥特風格AI藝術
  8.4  浪漫主義AI藝術
    8.4.1  巴洛克AI藝術
    8.4.2  新古典主義藝術
    8.4.3  浪漫主義風格
    8.4.4  新藝術與裝飾風格
  8.5  浮世繪與水墨藝術
    8.5.1  浮世繪AI人物繪畫
    8.5.2  中國水墨AI繪畫
    8.5.3  中國花鳥AI繪畫
  8.62  0世紀初AI現代藝術
    8.6.1  印象派與後印象派
    8.6.2  立體派、風格派與野獸派
    8.6.3  未來派、達達派與拼貼
    8.6.4  表現主義與象徵主義
  8.7  超現實主義AI繪畫
    8.7.1  達利與超現實主義
    8.7.2  嬉皮士與迷幻藝術
    8.7.3  魔幻現實主義
  8.8  波普藝術與當代藝術
    8.8.1  AI波普藝術風格
    8.8.2  AI先鋒藝術風格
    8.8.3  AI當代藝術風格
  本章小結
  討論與實踐
  練習及思考
第9章  智能設計與創意產業
  9.1  創意產業的奇點時刻
    9.1.1  大模型的快速進化
    9.1.2  淘寶智能設計實踐
    9.1.3  美圖智能設計實踐
  9.2  智能設計創新模型

    9.2.1  傳統設計模型的缺陷
    9.2.2  基於AI驅動的模型
    9.2.3  百度SD超級品牌設計
  9.3  智能動畫設計
    9.3.1  智能動畫短片獲獎
    9.3.2  智能描影動漫網劇
    9.3.3  Dall-E生成動畫短片
    9.3.4  我國智能動畫的發展
  9.4  OpenAI文生視頻模型
    9.4.1  Sora文生視頻模型
    9.4.2  Sora模型的技術原理
    9.4.3  Sora模型的技術特徵
  9.5  文生視頻的市場前景
    9.5.1  科幻短片或預告片
    9.5.2  直播與社交視頻
    9.5.3  皮克斯風格動畫短片
    9.5.4  航拍短視頻節目
    9.5.5  風光旅遊短片
    9.5.6  極端特寫鏡頭
    9.5.7  超現實奇幻短片
    9.5.8  創意廣告短片
    9.5.9  個性化模擬遊戲
  9.6  視頻大模型百花齊放
    9.6.1  國內廠商紛紛布局
    9.6.2  Vidu文生視頻大模型
    9.6.3  插值法文生視頻原理
    9.6.4  國外主流文生視頻工具
  9.7  智能化與VR產業
    9.7.1  智能數字人技術
    9.7.2  數字偶像產業
    9.7.3  虛擬人全息表演
  本章小結
  討論與實踐
  練習及思考
附錄A  AI設計提示詞使用指南
附錄B  Stable Diffusion技術指南
  B.1  SD相對於MJ的技術優勢
  B.2  SD的電腦工作環境
  B.3  SD的快速安裝方法
  B.4  SD技術與文創產品設計
附錄C  國內AI視頻生成工具概述
  C.1  國產視頻大模型異軍突起
  C.2  視頻大模型助力AI微短劇
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032