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農業信息化前沿--深度學習模型與實踐

  • 作者：郜魯濤|責編:王瑩
  • 出版社：東北林大
  • ISBN：9787567437555
  • 出版日期：2025/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：256
人民幣：RMB 85 元      售價：元
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內容大鋼
    本書深入探討了農業信息化領域的最新發展，特別是深度學習模型在該領域的應用與實踐。隨著信息技術的飛速發展，農業信息化已成為推動現代農業轉型升級的關鍵力量。深度學習作為人工智慧領域的核心技術，為農業數據的智能處理、作物生長環境的精準監測、病蟲害的智能識別等提供了強大的技術支持。本書首先介紹了農業信息化的基本概念和發展趨勢，隨後詳細闡述了深度學習模型的基本原理和常用演算法。在此基礎上，通過豐富的案例和實踐經驗，深入剖析了深度學習在精準農業、智能農機、農產品質量安全追溯等方面的具體應用。此外，本書還關注了農業信息化面臨的挑戰與機遇，提出了針對性的解決方案和發展策略。
作者介紹
郜魯濤|責編:王瑩
目錄
第一章  深度學習基礎與農業應用概覽
  第一節  深度學習基本概述
  第二節  農業數據特性與預處理
  第三節  深度學習框架與工具介紹
  第四節  深度學習在農業中的潛在應用
第二章  圖像識別技術在農業中的應用
  第一節  農作物病蟲害圖像識別
  第二節  作物生長狀態監測與分析
  第三節  農業機器人視覺導航
  第四節  土壤與水體質量評估
  第五節  農產品品質分級與溯源
第三章  語義分析助力農業信息挖掘
  第一節  農業文本數據處理與理解
  第二節  農業政策與市場信息提取
  第三節  農民需求與反饋分析
  第四節  農業知識圖譜構建與應用
  第五節  農業科技文獻智能檢索
第四章  預測模型在農業生產中的應用
  第一節  作物產量預測與調優
  第二節  氣候災害預警系統
  第三節  農業資源優化配置
  第四節  農產品市場價格預測
  第五節  精準農業管理策略制定
第五章  深度學習與農業物聯網技術的融合
  第一節  物聯網數據採集與智能處理
  第二節  感測器網路優化與故障預測
  第三節  智慧灌溉與施肥系統
  第四節  農業環境監測與調控
  第五節  物聯網平台下的農業雲服務
第六章  機器學習演算法在農業決策支持中的實踐
  第一節  決策樹與隨機森林在農業風險評估中的應用
  第二節  支持向量機在農業分類問題中的應用
  第三節  強化學習在農業自動化控制中的探索
  第四節  貝葉斯網路在農業決策分析中的構建
  第五節  綜合決策支持系統設計與實現
第七章  深度學習優化演算法與農業模型訓練
  第一節  優化演算法基礎與比較
  第二節  分散式訓練與並行計算
  第三節  模型壓縮與加速技術
  第四節  遷移學習在農業場景中的應用
  第五節  終身學習在農業模型更新中的實踐
第八章  農業信息化人才培養與團隊建設
  第一節  跨學科人才培養體系
  第二節  實戰項目與競賽促進
  第三節  校企合作與產學研結合
  第四節  團隊文化建設與激勵機制
參考文獻

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