內容大鋼
本書共11章，以SPSS 27.0中文版為工具介紹了數據分析的常用技術，主要內容包括數據錄入、數據處理、數據文件管理、描述統計、T檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析等基礎模塊，也包含了非參數檢驗、聚類分析、判別分析、因子分析等高階模塊，同時還增加了信效度分析、中介效應分析、調節效應分析等使用頻率很高的統計分析內容。為方便教學，本書除提供每個章節的演示案例數據、實戰案例、習題集及參考答案外，還專門提供了各章節重要知識點的教學視頻，這些教學視頻短小精悍，非常適合利用碎片化時間學習，學生可掃描書中或前言末尾左側二維碼觀看或下載。本書對教師另贈精美PPT課件、教學大綱、期中試卷和期末試卷等教學資源，教師可掃描前言末尾右側二維碼獲取。
本書可作為高等院校統計學、心理學、教育學、社會學和管理學等相關專業的本科生和研究生教材，也可作為教育科研、市場調研等涉及統計分析和決策相關領域的數據分析人員的學慣用書。
目錄
第1章 SPSS概述
1.1 SPSS簡介
1.2 SPSS的安裝與運行
1.2.1 SPSS的安裝
1.2.2 SPSS的運行
1.3 SPSS的主要窗口及菜單功能
1.3.1 SPSS的主要窗口
1.3.2 SPSS的菜單功能
1.4 SPSS的系統設置
小結
思考與練習
第2章 數據的建立與管理
2.1 數據的建立
2.1.1 變數的屬性
2.1.2 數據的錄入
2.2 數據的打開與保存
2.2.1 外部數據的打開
2.2.2 SPSS數據的保存
2.3 數據的管理
2.3.1 數據檢驗
2.3.2 個案排序
2.3.3 合併文件
2.3.4 選擇個案
2.3.5 拆分文件
2.3.6 個案加權
2.3.7 計算變數
2.3.8 重新編碼
2.3.9 替換缺失值
小結
第3章 描述統計
3.1 變數類型
3.1.1 按測量水平劃分
3.1.2 按數據是否具有連續性特徵劃分
3.2 統計量
3.2.1 集中量數
3.2.2 差異量數
3.3 數據分佈
3.3.1 正態分佈
3.3.2 偏態分佈
3.4 頻率分析的SPSS過程
3.4.1 定類和定序變數的描述統計
3.4.2 定距和定比變數的描述統計
3.5 描述分析的SPSS過程
3.5.1 標準分數
3.5.2 描述分析的SPSS過程
3.6 數據探索分析的SPSS過程
3.7 交叉表分析的SPSS過程
小結
思考與練習
第4章 假設檢驗
4.1 假設檢驗的原理
4.1.1 假設檢驗
4.1.2 小概率事件
4.1.3 假設檢驗的基本步驟
4.2 單樣本T檢驗
4.2.1 單樣本T檢驗概述
4.2.2 單樣本T檢驗的步驟
4.2.3 單樣本T檢驗的SPSS過程
4.3 獨立樣本T檢驗
4.3.1 獨立樣本T檢驗概述
4.3.2 獨立樣本T檢驗的原理和步驟
4.3.3 獨立樣本T檢驗的SPSS過程
4.4 成對樣本T檢驗
4.4.1 成對樣本T檢驗的研究目的
4.4.2 成對樣本T檢驗的原理和步驟
4.4.3 成對樣本T檢驗的SPSS過程
小結
思考與練習
第5章 方差分析
5.1 單因素方差分析
5.1.1 單因素方差分析的基本原理
5.1.2 單因素方差分析的基本步驟
5.1.3 單因素方差分析的SPSS過程
5.2 多因素方差分析
5.2.1 多因素方差分析的基本原理
5.2.2 多因素方差分析的基本步驟
5.2.3 多因素方差分析的SPSS過程
5.3 協方差分析
5.3.1 協方差分析的基本原理
5.3.2 協方差分析的基本步驟
5.3.3 協方差分析的SPSS過程
5.4 重複測量方差分析
5.4.1 重複測量方差分析概述
5.4.2 重複測量方差分析的基本步驟
5.4.3 重複測量方差分析的SPSS過程
小結
思考與練習
第6章 卡方檢驗
6.1 卡方檢驗的原理
6.2 擬合優度檢驗
6.2.1 思考與練習擬合優度檢驗
6.2.2 二項檢驗
6.3 獨立性檢驗
6.3.1 獨立性檢驗概述
6.3.2 隨機設計2×2列聯表
6.3.3 r×c列聯表獨立性檢驗
6.3.4 配對設計r×r列聯表
6.3.5 多維列聯表獨立性檢驗
6.4 分類變數關聯強度分析
6.4.1 2×2四格表關聯強度
6.4.2 r×c列聯表關聯強度
6.4.3 RR和OR係數
小結
思考與練習
第7章 相關分析
7.1 散點圖
7.1.1 散點圖概述
7.1.2 散點圖的SPSS過程
7.2 簡單線性相關
7.2.1 皮爾遜相關係數
7.2.2 斯皮爾曼等級相關係數
7.2.3 肯德爾的tau-b係數
7.3 偏相關分析
7.3.1 偏相關概述
7.3.2 偏相關的SPSS過程
7.4 距離相關
7.4.1 距離相關的概念
7.4.2 距離相關的估算方法
7.4.3 距離相關的SPSS分析過程
7.5 信度
7.5.1 信度的概念
7.5.2 信度的種類及其估算
7.5.3 信度分析的SPSS過程
7.6 效度
7.6.1 效度的概念
7.6.2 效度的種類及其估算
7.6.3 效度分析的SPSS過程
小結
思考與練習
第8章 回歸分析
8.1 回歸方程的構建步驟
8.2 一元線性回歸方程
8.2.1 一元線性回歸方程求解
8.2.2 一元線性回歸方程擬合優度檢驗
8.2.3 一元線性回歸的SPSS過程
8.3 多元線性回歸方程
8.3.1 多元線性回歸方程求解
8.3.2 多元線性回歸方程擬合優度檢驗
8.3.3 多重共線性
8.3.4 多元線性回歸的SPSS過程
8.4 二元Logistic回歸
8.4.1 方程的構建
8.4.2 方程的參數估計和方程檢驗
8.4.3 二元Logistic回歸SPSS過程
8.5 多元層級回歸方程
8.5.1 層級回歸的概念
8.5.2 層級回歸的適用情況
8.5.3 層級回歸的SPSS過程
8.6 虛擬變數與回歸分析
8.6.1 虛擬變數的概念
8.6.2 含有虛擬變數的回歸方程構建
8.6.3 虛擬變數回歸分析的SPSS過程
8.7 中介模型和調節模型
8.7.1 中介模型的構建
8.7.2 調節模型的構建
8.7.3 用Process做中介效應和調節效應分析
小結
思考與練習
第9章 非參數檢驗
9.1 非參數檢驗
9.1.1 非參數檢驗簡介
9.1.2 非參數檢驗的優缺點
9.2 單樣本K-S檢驗
9.2.1 單樣本K-S檢驗原理
9.2.2 單樣本K-S檢驗的SPSS過程
9.3 兩獨立樣本非參數檢驗
9.3.1 兩獨立樣本非參數檢驗的一般原理
9.3.2 曼-惠特尼U檢驗
9.4 K個獨立樣本非參數檢驗
9.4.1 克魯斯卡爾-沃利斯H檢驗
9.4.2 K個獨立樣本非參數檢驗SPSS過程
9.5 兩相關樣本非參數檢驗
9.5.1 兩相關樣本非參數檢驗的一般原理
9.5.2 符號檢驗
9.5.3 威爾科克森等級檢驗
9.5.4 兩相關樣本非參數檢驗的SPSS過程
9.6 K個相關樣本非參數檢驗
9.6.1 K個相關樣本非參數檢驗的原理
9.6.2 K個相關樣本非參數檢驗的SPSS過程
小結
思考與練習
第10章 因子分析
10.1 因子分析簡介
10.1.1 因子分析的基本原理
10.1.2 因子分析的相關概念
10.2 因子分析的步驟
10.2.1 因子分析適合度檢驗<
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