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概率統計數學實驗與應用案例分析

  • 作者：編者:孫強//袁修久|責編:張紅梅
  • 出版社：重慶大學
  • ISBN：9787568950794
  • 出版日期：2025/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：234
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書針對概率論與數理統計實踐課程設計了概率統計基礎實驗、應用案例分析、演示驗證實驗，編撰了典型應用案例。本書注重內容的知識性、啟發性、可探索性和素材新穎性，實驗基於MATLAB平台和GeoGebra平台開展，附有所有實驗程序、案例求解程序和演示驗證實驗GGB腳本程序文件，可通過掃描二維碼獲取。
    本書適用於高等院校理工類、農林、醫學、金融等專業開展概率論與數理統計數學實驗教學和應用案例教學，可作為廣大數學教師開展概率論與數理統計教學的參考書，也可作為開展概率統計數學實驗課、案例研討課的教學用書，對本科及研究生數學課程教學改革有重要參考價值。
作者介紹
編者:孫強//袁修久|責編:張紅梅
目錄
第1章  實驗基礎
  1.1  數據的最大最小值與排序
  1.2  求和與乘積
  1.3  MATLAB中常用統計分佈函數命名規則
  1.4  分佈函數、密度函數相關
  1.5  描述性統計基礎
  1.6  MATLAB隨機數發生器函數
  1.7  統計工具箱之參數估計
  1.8  數理統計工具箱之假設檢驗
  1.9  方差分析與回歸分析函數
第2章  概率統計基礎實驗
  2.1  隨機數實驗
  2.2  二項分佈實驗
  2.3  泊松分佈實驗
  2.4  指數分佈實驗
  2.5  大數定理與中心極限定理實驗
  2.6  正態分佈實驗
  2.7  描述性統計基本概念實驗
  2.8  直方圖與箱線圖實驗
  2.9  經驗分佈函數實驗
  2.10  抽樣分佈實驗
  2.11  參數估計實驗
  2.12  假設檢驗中的兩類錯誤概念實驗
  2.13  假設檢驗實驗
  2.14  正態性檢驗、PP圖、QQ圖實驗
  2.15  單因素方差分析實驗
  2.16  雙因素方差分析
  2.17  回歸分析實驗
第3章  應用案例分析
  3.1  實際推斷原理應用
  3.2  生日碰撞問題
  3.3  三門問題的奧秘
  3.4  概率指標應用案例三則
  3.5  論「賭徒心理」之謬誤
  3.6  貝葉斯公式應用案例二則
  3.7  超幾何分佈概率計算問題實驗
  3.8  病毒檢測混檢分組方案的確定
  3.9  微信紅包遊戲的數學建模分析
  3.10  概率統計在風險評價中的應用
  3.11  蒙特卡洛方法的應用
  3.12  參數估計的應用
  3.13  基於貝葉斯方法的垃圾郵件過濾器設計
  3.14  排隊系統的隨機模擬方法
  3.15  正態分佈應用案例二則
  3.16  人壽保險中風險收益指標計算問題
  3.17  麵包訂貨策略案例
  3.18  概率決策模型三例
  3.19  多種證券組合投資風險決策模型
  3.20  馬爾可夫鏈模型及應用
第4章  演示驗證實驗

  4.1  兩點分佈律與分佈函數演示實驗
  4.2  二項分佈律與分佈函數演示實驗
  4.3  泊松分佈律與分佈函數演示實驗
  4.4  泊松定理演示實驗
  4.5  均勻分佈密度函數與分佈函數演示實驗
  4.6  指數分佈概率密度函數與分佈函數演示實驗
  4.7  正態分佈密度函數、分佈函數曲線演示實驗
  4.8  正態分佈的3σ準則演示實驗
  4.9  正態分佈上α分位點演示實驗
  4.10  二維正態分佈的概率密度函數演示實驗
  4.11  辛欽大數定理演示實驗
  4.12  伯努利大數定理演示實驗
  4.13  獨立同分佈中心極限定理演示實驗
  4.14  棣莫弗  -  拉普拉斯定理演示實驗
  4.15  數理統計三大分佈演示實驗
  4.16  直方圖、箱線圖、正態分點陣圖演示實驗
  4.17  格列汶科定理演示實驗
  4.18  置信區間概念演示實驗
  4.19  假設檢驗中兩類錯誤的概率關係實驗
  4.20  假設檢驗的p值含義演示實驗
  4.21  一元線性回歸基本概念演示實驗
  4.22  基於一元線性回歸的預報區間演示實驗
  4.23  基於一元線性回歸的控制問題演示實驗
附錄
參考文獻  

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