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圖說醫學統計學

作者：李雪迎//盧雙//王熙誠|責編:常曉迪
出版社：中國大百科
ISBN：9787520216685

出版日期：2024/12/01
裝幀：平裝
頁數：241

人民幣：RMB 79 元售價：元

內容大鋼

本書系統且直觀地介紹了醫學臨床研究中的統計學設計和分析策略。作者以臨床醫生的第一視角，通過示意圖的方式化繁為簡，生動呈現複雜難懂的統計學知識，讓統計學成為臨床研究中得心應手的工具。書中不僅涵蓋研究設計的主要方法，還詳細講解統計描述與統計推斷的關鍵技術，旨在幫助醫學生和臨床醫生快速掌握統計學精髓，提升研究設計的科學性和統計分析的準確性。

作者介紹

李雪迎//盧雙//王熙誠|責編:常曉迪

1  概論
2  統計描述
  2.1  分類變數：例數和百分數
  2.2  連續變數
    2.2.1  鑽石裡面的統計描述
    2.2.2  請問這位數據您服從正態分佈嗎？
  2.3  等級變數
  2.4  小結：研究中的數據描述與處置方式永遠服務於驗證目標
3  統計推斷
  3.1  統計推斷總論
    3.1.1  假設檢驗
      3.1.1.1  我們真的懂那個p值嗎？
        3.1.1.2  p>0.05到底要告訴我們什麼？
        3.1.1.3  聽說p值要從0.05降到0.005？不！這不是真的！
    3.1.2  區間估計
      3.1.2.1  可信區間估計：幫你霧裡看花認識世界
      3.1.2.2  狗狗與大樹：一首幫你讀懂可信區間的「小詩」
  3.2  差異性檢驗
    3.2.1  參數檢驗
      3.2.1.1  t檢驗：除了p<0.05，t檢驗還做了什麼？
      3.2.1.2  多重比較：三組間逐對進行t檢驗不行嗎？
      3.2.1.3  單因素方差分析：它怎麼和t檢驗相同又不同？
      3.2.1.4  雙因素方差分析：學會了單因素方差分析，雙因素方差分析定能觸類旁通
    3.2.2  秩和檢驗：非正態分佈不要緊，至少可以比比名次
    3.2.3  卡方檢驗：非常有用，但也別忘了Fisher確切概率法
  3.3  關聯性分析
    3.3.1  相關性分析：你說它倆有相關性嗎？
    3.3.2  線性回歸
      3.3.2.1  回歸係數：畫個回歸係數給你看
      3.3.2.2  混合效應模型：從重複測量數據的回歸分析說起
      3.3.2.3  交互效應：咱們畫出來看
    3.3.3  Logistic回歸：Logistic回歸好像比線性回歸還要常用
  3.4  生存分析
    3.4.1  Kaplan-Meier曲線·累積生存率·Number at Risk
    3.4.2  Cox回歸模型：聽說生存曲線-交叉Cox回歸模型就不能用啦？
  3.5  診斷能力評價
    3.5.1  靈敏度與特異度：陽性檢出率高就是好的診斷方法嗎？
    3.5.2  ROC曲線：願得彩虹助診斷
    3.5.3  陽性預測值：來自一道數學題的思考，我們的診斷能力沒有這麼糟糕吧？
  3.6  一致性評價
    3.6.1  測量方法的一致性評價：別以為t檢驗能解決一切問題
    3.6.2  Bland-Altman分析：如此直觀，難怪一致性評價離不開它
4  研究設計
  4.1  隊列研究與病例-對照研究
    4.1.1  RR值與OR值
    4.1.2  證據等級比較
    4.1.3  前瞻性與回顧性
    4.1.4  研究方法抉擇
  4.2  試驗研究
    4.2.1  分配隱藏與盲法：分配隱藏不就是盲法嗎？

    4.2.2  主要終點：設定多個主要終點是不是就擁有了更多成功機會
  4.3  樣本量：如果不算樣本量，會怎麼樣
  4.4  偏倚：從朋友圈美圖看信息偏倚
5  數據科學
  講數比屋：面向真實世界，臨床數據也需要數據治理

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