幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

能源大數據與人工智慧(新能源能源化學新興領域十四五高等教育教材)

  • 作者：編者:李明|責編:張政
  • 出版社：高等教育
  • ISBN：9787040636994
  • 出版日期：2025/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：196
人民幣：RMB 34.5 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書為新能源（能源化學）戰略性新興領域「十四五」高等教育教材。全書緊密圍繞能源行業需求，瞄準理論與技術前沿技術，融合行業特色案例，全面介紹能源大數據與人工智慧技術，既注重理論知識的系統性和科學性，又強調實踐應用的針對性和可操作性。全書共分為四篇：能源大數據與人工智慧概述、大數據技術、人工智慧技術、大數據與人工智慧在能源領域的實踐；具體分為10章，從基礎理論到前沿應用，循序漸進地展開論述。
    本書可供大數據、人工智慧及能源化學等相關專業的本科生或研究生使用，也可供相關人員參考。
作者介紹
編者:李明|責編:張政
目錄
第一篇  能源大數據與人工智慧概述
  第1章  能源大數據概述
    1.1  能源大數據內涵
    1.2  能源大數據相關技術
    1.3  能源大數據應用
    本章習題
    參考文獻
  第2章  人工智慧與能源
    2.1  人工智慧及其在能源領域的發展
    2.2  人工智慧在能源領域的應用
    本章習題
    參考文獻
第二篇  大數據技術
  第3章  大數據採集與存儲
    3.1  概述
    3.2  大數據採集
    3.3  大數據存儲
    本章習題
    參考文獻
  第4章  大數據分析與可視化
    4.1  大數據分析
    4.2  大數據可視化
    4.3  大數據分析與可視化工具
    本章習題
    參考文獻
第三篇  人工智慧技術
  第5章  深度學習
    5.1  多層感知機
    5.2  卷積神經網路
    5.3  循環神經網路
    5.4  注意力機制
    本章習題
    參考文獻
  第6章  文本挖掘
    6.1  文本挖掘概述
    6.2  文本分析基礎
    6.3  文本向量化
    6.4  情感分析
    本章習題
    參考文獻
  第7章  知識圖譜
    7.1  知識圖譜基礎
    7.2  知識圖譜構建
    本章習題
    參考文獻
第四篇  大數據與人工智慧在能源領域的實踐
  第8章  天然氣需求預測模型
    8.1  功能需求
    8.2  模型構建
    8.3  模型評估

    8.4  實驗
    參考文獻
  第9章  光伏電池故障檢測模型
    9.1  功能需求
    9.2  模型構建
    9.3  模型評估
    9.4  實驗
    參考文獻
  第10章  反應器內氣泡檢測、分割與形狀重建模型
    10.1  功能需求
    10.2  模型架構
    10.3  數據集和訓練
    10.4  模型評估
    參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032