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智能地球物理基礎與應用場景探索/高等院校油氣人工智慧教育教學叢書

  • 作者:肖立志//劉洋//馬堅偉//陸文凱|責編:孟宇
  • 出版社:電子工業
  • ISBN:9787121375224
  • 出版日期:2025/02/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:551
人民幣:RMB 198.8 元      售價:
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內容大鋼
    本書以作者近幾年發表的人工智慧在地球物理領域中應用的代表性論文為基礎,包括四個部分,詳細介紹數字化轉型與智能地球物理、地震資料智能處理、地震資料智能解釋及測井資料智能解釋等,涵蓋地震勘探和測井地層評價的主要環節。
    本書充分展示人工智慧與地球物理的有機結合,呈現了豐富的應用場景和顯著的應用效果,具有很強的啟發性,可用作地球物理專業和人工智慧專業的教學參考書,也可供從事油氣勘探開發相關專業的科研和生產人員參考。

作者介紹
肖立志//劉洋//馬堅偉//陸文凱|責編:孟宇

目錄
數字化轉型與智能地球物理篇
  論文1 數字化轉型的邏輯與策略以及如何推動石油工業綠色低碳可持續發展
  論文2 機器學習數據驅動與機理模型融合及可解釋性問題
  論文3 深度學習在地球物理中的應用現狀與前景
地震資料智能處理
  論文4 人工智慧和視速度約束的地震波初至拾取
  論文5 基於深度學習的去噪
  論文6 基於無監督特徵學習的地震雜訊壓制
  論文7 基於深度神經網路的異常振幅衰減
  論文8 基於頻帶形態相似性和模式編碼的面波自動盲分離
  論文9 基於稀疏編碼的多次波自適應相減
  論文10 基於訓練數據生成的卷積神經網路壓制外源干擾
  論文11 基於多任務學習的動態子波幅度譜提取方法及其在Q估計中的應用
  論文12 基於機器學習的地震數據插值
  論文13 利用自然圖像進行地震數據插值
  論文14 基於加速聚類演算法的時域自動速度估計
  論文15 基於深度學習回歸策略從相似性中自動拾取速度:與分類方法的比較
  論文16 深度學習反演:新一代地震速度建模方法
  論文17 基於圖像訓練的人工神經網路井間地震速度建模
  論文18 地震數據指導的地震速度模型超解析度
  論文19 在循環神經網路框架下基於自動微分梯度計算的彈性波全波形反演
地震資料智能解釋
  論文20 基於人工智慧的斷層自動識別研究進展
  論文21 基於深度學習的多屬性鹽丘自動識別
  論文22 地震相智能識別研究進展
  論文23 基於有監督深度學習的地震相自動解釋
  論文24 基於閉環卷積神經網路的測井約束地震反演
  論文25 基於深度學習的地震數據低頻外推與波阻抗反演
  論文26 基於多目標函數的模型-數據驅動AVO反演
  論文27 基於可逆神經網路的低、中頻速度和密度AVO反演
測井資料智能解釋
  論文28 基於GRU神經網路的橫波速度預測
  論文29 基於遷移學習的地球物理測井儲層參數預測方法研究
  論文30 基於多任務學習的測井儲層參數預測方法

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