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機械系統可靠性分析新方法

  • 作者：張春宜|責編:張慶//韓海童
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030793195
  • 出版日期：2025/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：235
人民幣：RMB 158 元      售價：元
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內容大鋼
    本書探索了機械系統可靠性分析和可靠性設計的多種新方法，共15章，主要包括：基於基本桿組法的機構動態可靠性分析、基於基本桿組法的機構動態可靠性優化設計、機械系統可靠性分析的極值響應面法、基於極值響應面法的柔性機構動態可靠性分析、基於極值響應面法的柔性機構可靠性優化設計、可靠性分析的多重極值響應面法、耦合失效機械系統可靠性分析的遺傳克里金－多重極值響應面法、基於智能極值響應面法的動態可靠性分析、機械系統可靠性優化設計的粒子群－智能極值響應面法、基於智能多重響應面法的多失效模式結構可靠性分析、基於多目標粒子群－智能多重響應面法的結構可靠性優化設計、可靠性分析的廣義回歸極值響應面法、疲勞－蠕變耦合損傷可靠性分析的分佈協同廣義回歸響應面法、基於分佈協同廣義回歸極值響應面法的可靠性分析方法、多目標協同可靠性優化設計。
作者介紹
張春宜|責編:張慶//韓海童
目錄
前言
1  基於基本桿組法的機構動態可靠性分析
  1.1  基於基本桿組法的機構分析基本理論與方法
    1.1.1  基於基本桿組法的機構運動分析
    1.1.2  基於基本桿組法的機構動力分析
  1.2  基於基本桿組法的機構動態可靠性分析模型的建立與求解
    1.2.1  構件動態應力分析模型
    1.2.2  機構動態強度可靠性分析模型的建立
    1.2.3  機構動態強度可靠性分析模型的求解
  1.3  算例
    1.3.1  已知條件
    1.3.2  求解
2  基於基本桿組法的機構動態可靠性優化設計
  2.1  基於基本桿組法的機構動態可靠性優化設計模型
    2.1.1  均值可靠性優化設計模型
    2.1.2  概率可靠性優化設計模型
    2.1.3  方差可靠性優化設計模型
    2.1.4  混合可靠性優化設計模型
  2.2  基於基本桿組法的機構動態可靠性優化設計模型的建立與求解
    2.2.1  機構構件動態強度可靠性優化設計模型
    2.2.2  機構整體動態強度可靠性優化設計模型
    2.2.3  機構動態強度可靠性優化設計模型的求解
  2.3  算例
    2.3.1  已知條件
    2.3.2  求解
3  機械系統可靠性分析的極值響應面法
  3.1  蒙特卡羅法
  3.2  響應面法
  3.3  一次二階矩法
  3.4  極值響應面法
    3.4.1  極值響應面法的基本原理
    3.4.2  極值響應面法的數學模型
  3.5  兩步極值響應面法
4  基於極值響應面法的柔性機構動態可靠性分析
  4.1  柔性機構動力學方程
    4.1.1  柔性體的描述
    4.1.2  柔性體的運動
    4.1.3  柔性機構動力學方程
  4.2  柔性機構動態可靠性分析模型的建立與求解
    4.2.1  柔性機構動態剛度可靠性分析模型
    4.2.2  柔性機構動態剛度可靠性分析模型的求解
    4.2.3  柔性機構動態強度可靠性分析模型
    4.2.4  柔性機構動態強度可靠性分析模型的求解
  4.3  算例
    4.3.1  已知條件
    4.3.2  求解
5  基於極值響應面法的柔性機構可靠性優化設計
  5.1  柔性機構動態可靠性優化設計的基本思想
  5.2  柔性機構動態可靠性優化設計模型的建立及求解
    5.2.1  柔性機構動態變形及應力數學模型

    5.2.2  柔性機構動態剛度可靠性優化設計模型及求解
    5.2.3  柔性機構動態強度可靠性優化設計模型及求解
  5.3  算例
    5.3.1  已知條件
    5.3.2  求解
6  可靠性分析的多重極值響應面法
  6.1  多重響應面法
  6.2  基於多重極值響應面法的可靠性分析思想
  6.3  算例
    6.3.1  輪盤-葉片概述
    6.3.2  輪盤-葉片的可靠性計算及分析
7  耦合失效機械系統可靠性分析的遺傳克里金-多重極值響應面法
  7.1  疲勞-蠕變耦合基本理論
  7.2  耦合失效遺傳克里金-多重極值響應面法
    7.2.1  耦合失效遺傳克里金-多重極值響應面法基本思想
    7.2.2  耦合失效遺傳克里金-多重極值響應面法數學模型
    7.2.3  耦合失效遺傳克里金-多重極值響應面法的可靠性分析
  7.3  算例
    7.3.1  葉片-輪盤結構隨機輸入變數的選取
    7.3.2  遺傳克里金-多重極值響應面法的葉片-輪盤結構確定性分析
    7.3.3  遺傳克里金-多重極值響應面法的葉片-輪盤結構數學模型
    7.3.4  遺傳克里金-多重極值響應面法的葉片-輪盤結構可靠性分析
    7.3.5  方法驗證
8  基於智能極值響應面法的動態可靠性分析
  8.1  智能極值響應面法
    8.1.1  智能極值響應面法的基本思想
    8.1.2  BP神經網路模型
    8.1.3  粒子群優化演算法搜尋網路初始最優權值和閥值
  8.2  基於智能極值響應面法的動態可靠性分析
    8.2.1  機械動態可靠性的基本理論
    8.2.2  基於智能極值響應面法的動態可靠性分析流程
  8.3  算例
    8.3.1  問題描述
    8.3.2  已知參數及隨機變數信息
    8.3.3  建立IERSM模型
    8.3.4  可靠性分析
    8.3.5  方法驗證
9  機械系統可靠性優化設計的粒子群-智能極值響應面法
  9.1  機械系統可靠性優化模型
    9.1.1  計算靈敏度
    9.1.2  動態可靠性優化設計模型
  9.2  粒子群-智能極值響應面法求解模型
    9.2.1  PSO-IERSM基本思想
    9.2.2  基於PSO-IERSM的可靠性優化設計流程
  9.3  算例
    9.3.1  智能極值響應面模型建立
    9.3.2  計算靈敏度
    9.3.3  可靠性優化設計模型建立
    9.3.4  求解模型
    9.3.5  方法驗證

10  基於智能多重響應面法的多失效模式結構可靠性分析
  10.1  智能多重響應面法
    10.1.1  IMRSM模型
    10.1.2  提高IMRSM模型精度的措施
  10.2  基於IMRSM模型的多失效模式可靠性分析方法
    10.2.1  多失效模式可靠性分析
    10.2.2  基於IMRSM模型的多失效模式結構可靠性分析
  10.3  算例
    10.3.1  問題描述
    10.3.2  流-熱-固耦合分析
    10.3.3  可靠性分析
    10.3.4  方法驗證
11  基於多目標粒子群-智能多重響應面法的結構可靠性優化設計
  11.1  多失效模式結構可靠性優化模型
    11.1.1  計算靈敏度
    11.1.2  多目標可靠性優化模型
  11.2  MOPSO-IMRSM模型
    11.2.1  MOPSO-IMRSM基本思想
    11.2.2  基於MOPSO-IMRSM模型的可靠性優化設計流程
  11.3  算例
    11.3.1  建立智能多重響應面模型
    11.3.2  計算靈敏度
    11.3.3  建立多目標可靠性優化模型
    11.3.4  模型求解
    11.3.5  方法驗證
12  可靠性分析的廣義回歸極值響應面法
  12.1  基本思想
  12.2  基本理論
    12.2.1  低循環疲勞壽命數學模型
    12.2.2  廣義回歸極值神經網路數學模型
  12.3  基於廣義回歸極值神經網路可靠性分析數學模型
  12.4  算例
    12.4.1  隨機變數的選取
    12.4.2  葉盤低循環疲勞壽命確定性分析
    12.4.3  基於GRNNERSM葉盤低循環疲勞壽命模型的建立
    12.4.4  基於廣義回極值響應面法的葉盤低循環疲勞壽命可靠性分析
    12.4.5  基於GRNNERSM的葉盤低循環疲勞靈敏度分析
    12.4.6  方法驗證
13  疲勞-蠕變耦合損傷可靠性分析的分佈協同廣義回歸響應面法
  13.1  基本思想
  13.2  基本理論
    13.2.1  分佈協同響應面法的數學理論
    13.2.2  分佈協同廣義回歸響應面數學模型
  13.3  算例
    13.3.1  輸入隨機變數的選取
    13.3.2  確定性分析
    13.3.3  基於DCGRRSM模型建立
    13.3.4  DCGRRSM的疲勞-蠕變耦合損傷可靠性分析
    13.3.5  方法驗證
14  基於分佈協同廣義回歸極值響應面法的可靠性分析方法

  14.1  基本思想
  14.2  基本理論
    14.2.1  高溫蠕變理論
    14.2.2  DCGRERSM的數學理論
    14.2.3  DCGRERSM可靠性分析數學理論
  14.3  算例
    14.3.1  有限元模型
    14.3.2  隨機變數的選取
    14.3.3  各對象確定分析
    14.3.4  基於DCGRERSM模型建立
    14.3.5  DCGRERSM的葉尖徑向運行間隙可靠性分析
    14.3.6  方法驗證
15  多目標協同可靠性優化設計
  15.1  基本思想
  15.2  基本理論
    15.2.1  靈敏度分析
    15.2.2  葉尖徑向運行間隙可靠性優化設計數學模型
  15.3  算例
    15.3.1  建立分佈協同廣義回歸極值響應面模型
    15.3.2  用分散式協同廣義回歸神經網路極值響應面法對葉尖徑向運行間隙的靈敏度分析
    15.3.3  葉尖徑向運行間隙的多目標協同可靠性優化設計計算
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