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追蹤數據分析方法及其應用/高級心理統計學叢書

  • 作者：劉紅雲//王麗娟//李若璇|責編:劉小寧|總主編:劉紅雲
  • 出版社：北京師大
  • ISBN：9787303302727
  • 出版日期：2025/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：220
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    追蹤研究是一種廣泛應用於社會科學（如心理學、教育學、社會學）、環境科學和流行病學等領域的研究方法。它通過對同一群體在不同時間點上的一個或多個變數進行重複測量，為研究者提供了深入了解個體或群體隨時間變化的發展趨勢、變數間的相互作用以及動態變化模式的豐富信息。本書從應用者的視角，詳細介紹了追蹤數據分析中常用的潛變數增長曲線模型、潛變數混合增長模型、交叉滯后模型和潛在分數變化模型等。同時，結合追蹤研究的最新進展，本書簡要介紹了密集追蹤數據分析方法的新發展，並就模型選擇、測量時間間隔、樣本量、個體內變異與個體間變異等議題進行了討論。
    本書無需讀者掌握高等數學和數理統計背景，通過真實數據案例和Mplus軟體演示，講解追蹤研究方法的應用條件和解決問題的步驟，內容簡明易懂。適合作為社會科學、環境科學和流行病學等專業高年級本科生及研究生的教學資料，也可供相關領域研究人員參考。
作者介紹
劉紅雲//王麗娟//李若璇|責編:劉小寧|總主編:劉紅雲
目錄
緒論  追蹤研究的概述
  參考文獻
第一章  潛變數增長曲線模型
  第一節  線性潛變數增長曲線模型
  第二節  含協變數的潛變數增長曲線模型
  第三節  多組模型
  附錄
  參考文獻
第二章  潛變數增長曲線模型的拓展
  第一節  非線性潛變數增長曲線模型
  第二節  分類變數和等級變數的潛變數增長曲線模型
  第三節  多元潛變數增長曲線模型
  附錄
  參考文獻
第三章  潛變數混合增長模型
  第一節  潛在類別模型
  第二節  潛在轉移模型
  第三節  混合增長模型的應用
  附錄
  參考文獻
第四章  交叉滯后模型
  第一節  觀測變數交叉滯后模型
  第二節  潛變數交叉滯后模型
  第三節  含有中介效應的交叉滯后模型
  第四節  交叉滯后模型的多組比較及其拓展
  附錄
  參考文獻
第五章  潛在變化分數模型
  第一節  觀測變數潛在變化分數模型
  第二節  潛變數潛在變化分數模型
  第三節  潛在變化分數模型的多組比較
  第四節  潛在變化分數模型與其他相關模型的關係
  附錄
  參考文獻
第六章  追蹤研究的新進展與主要議題
  第一節  長期追蹤數據分析方法的進展
  第二節  密集型追蹤研究設計及方法的進展
  第三節  追蹤研究關注的議題
  附錄
  參考文獻

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