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數據驅動的癌症基因表達分析方法小探

作者：趙旭東|責編:宋淼
出版社：哈爾濱工業大學
ISBN：9787576718294

出版日期：2024/12/01
裝幀：平裝
頁數：134

人民幣：RMB 98 元售價：元

內容大鋼

在全球範圍內，癌症仍然是人類健康的重大威脅之一。隨著基因組學與大數據技術的發展，癌症研究已進入數據驅動的新階段。在這一背景下，基因表達數據分析成為研究癌症發生機制和發展精準醫療的重要手段之一。數據驅動的方法能夠從複雜的基因組數據中提取出關鍵信息，提示癌症不同亞型的差異，預測患者的預后，為個性化治療提供支持。
本書旨在梳理作者近十年來在癌症基因表達數據分析方面的研究工作。為從事相關領域的研究人員和從業者提供參考。

作者介紹

趙旭東|責編:宋淼

第一部分  自底向上的聯合協變數檢測方法
  第1章  聯合協變數的差異表達分析方法
    1.1  聯合協變數方法的理論基礎
    1.2  聯合協變數的特徵選擇方法
    1.3  聯合協變數的特徵選擇應用
    1.4  小結
  第2章  聯合協變數的差異表達分析工具
    2.1  聯合協變數檢測的技術背景
    2.2  聯合協變數檢測的技術實現
    2.3  聯合協變數檢測工具的應用
    2.4  小結
  第3章  聯合協變數的預後生存分析方法
    3.1  預後生存分析的理論基礎
    3.2  聯合協變數的預後生存分析方法
    3.3  聯合協變數的預後生存分析應用
    3.4  小結
  第4章  聯合協變數的預後生存分析工具
    4.1  預後生存分析的技術背景
    4.2  預後生存分析的技術實現
    4.3  預後生存分析工具的應用
    4.4  小結
第二部分  自頂向下的聯合協變數檢測方法
  第5章  異質集成分類差異表達分析方法
    5.1  異質集成分類方法的理論基礎
    5.2  異質集成分類的特徵選擇方法
    5.3  異質集成分類的特徵選擇應用
    5.4  小結
  第6章  異質集成分類差異表達分析工具
    6.1  異質集成分類方法的技術背景
    6.2  異質集成分類方法的技術實現
    6.3  異質集成分類方法的技術應用
    6.4  小結
  第7章  異質集成回歸的預後生存分析方法
    7.1  異質集成回歸方法的理論基礎
    7.2  異質集成回歸的特徵選擇方法
    7.3  異質集成回歸的特徵選擇應用
    7.4  小結
  第8章  自頂向下的預後生存分析工具
    8.1  自頂向下預後生存分析方法的技術背景
    8.2  自頂向下預後生存分析方法的技術實現
    8.3  自頂向下預後生存分析方法的技術應用
    8.4  小結
  第9章  聯合特徵選擇的預後生存分析方法
    9.1  聯合特徵選擇方法的理論基礎
    9.2  聯合自頂向下的特徵選擇和自底向上的特徵枚舉
    9.3  聯合特徵選擇方法的應用
    9.4  小結
第三部分  基於密度聚類的變數選擇方法
  第10章  基於密度降序的聚類演算法
    10.1  基於密度降序聚類的研究背景

    10.2  基於密度降序聚類的理論基礎
    10.3  基於密度降序聚類的演算法實現
    10.4  基於密度降序聚類的應用
    10.5  小結
參考文獻

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