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作物表型組學(智慧農業專業新農科101計劃核心教材智慧農業新興領域十四五高等教育教材)

  • 作者：編者:楊萬能|責編:郝真真
  • 出版社：高等教育
  • ISBN：9787040625974
  • 出版日期：2024/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：339
人民幣：RMB 62 元      售價：元
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內容大鋼
    本書根據智慧農業相關專業的特點，從教學需要、科研研發和實際應用出發，介紹了表型組學的現狀和展望。全書分為15章，包括緒論，可見光表型分析技術，三維成像表型分析技術，光譜表型分析技術，CT、MRI、THz等表型分析技術，地面表型平台和分析技術，無人機、航空和衛星表型分析技術，根系表型分析技術，種子表型分析技術，植物葉片氣孔表型測量技術，作物圖像處理演算法和應用，深度學習在表型分析上的應用，基於經典數據挖掘技術的表型分析方法，表型數據管理與整合，表型與作物遺傳育種結合等內容。本書每章附有思考題和推薦閱讀文獻，理論結合實例應用，可作為智慧農業專業的本科生教材，也可作為作物表型相關工作者的培訓教材和參考書。
作者介紹
編者:楊萬能|責編:郝真真
目錄
第1章  緒論
  1.1  表型組學定義
  1.2  植物表型組學國內外研究進展
    1.2.1  國際植物表型組學研究進展
    1.2.2  國內植物表型組學研究進展
  1.3  植物表型組學展望
  思考題
  推薦閱讀
  參考文獻
第2章  可見光表型分析技術
  2.1  可見光成像原理
    2.1.1  可見光概念及成像原理
    2.1.2  可見光系統的組成與常用器件
  2.2  可見光表型檢測參數
    2.2.1  可見光表型檢測的範圍與應用
    2.2.2  可見光表型檢測的優勢與特點
  2.3  可見光表型應用案例
  思考題
  推薦閱讀
  參考文獻
第3章  三維成像表型分析技術
  3.1  三維激光掃描技術
    3.1.1  激光掃描儀類型
    3.1.2  三維數據的表示形式
    3.1.3  點雲數據的用途
    3.1.4  點雲數據的組織
    3.1.5  點特徵描述
    3.1.6  點雲數據去噪
    3.1.7  點雲聚類
    3.1.8  多時相點雲數據分析方法
    3.1.9  三維性狀參數提取
  3.2  基於多視影像的三維重建技術
    3.2.1  相機成像模型
    3.2.2  相機標定
    3.2.3  基於側影輪廓的三維重建
    3.2.4  基於特徵匹配的三維重建
    3.2.5  運動恢復結構
    3.2.6  多視角立體視覺
    3.2.7  基於深度學習的三維重建
  3.3  三維成像表型典型案例分析
    3.3.1  油菜幼苗葉片激光點雲分割方法
    3.3.2  多時相棉花點雲數據處理
    3.3.3  基於圖像的三維重建
  思考題
  推薦閱讀
  參考文獻
第4章  光譜表型分析技術
第5章  CT、MRI、THz等表型分析技術
第6章  地面表型平台和分析技術
第7章  無人機、航空和衛星表型分析技術

第8章  根系表型分析技術
第9章  種子表型分析技術
第10章  植物微觀表型測量技術
第11章  作物圖像處理演算法和應用
第12章  深度學習在表型分析上的應用
第13章  基於經典數據挖掘技術的表型分析方法
第14章  表型數據管理與整合
第15章  表型與作物遺傳育種結合

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