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實用統計計算(第2版)

  • 作者：編者:高祖新//言方榮//尹勤|責編:甄海龍
  • 出版社：南京大學
  • ISBN：9787305287541
  • 出版日期：2024/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：252
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從實用出發，系統而全面地介紹了統計計算和應用的各種原理、方法及在電腦上應用的步驟和R語言編程的例解等，以幫助讀者在掌握這些原理方法的同時，能應用這些統計計算方法編寫程序，解決實際問題，從而提高其現代統計分析計算應用的實際能力。全書共分八章，其中第一章簡要介紹了統計計算中所用的數值計算方法，第二章介紹了基礎統計計算，第三章則系統地介紹了隨機數的產生及檢驗和統計模擬法（即Monte Carlo法）及其應用，第四章全面介紹了貝葉斯統計的理論方法和計算，第五章介紹了Bootstrap抽樣方法及相關檢驗，第六章則介紹了EM演算法的原理步驟和例解等，第七章、第八章則介紹了各種多元統計方法，包括主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析的理論和方法應用及演算法步驟等。在各章中我們都給出了較為簡要的原理、各種演算法的具體步驟、演算法框圖和R語言編程等，同時還配有例題、習題等可供練習或上機實訓，以加深對所學內容的理解和掌握。為了充分發揮本教材作為線上線下立體化創新教材的優勢，我們將矩陣計算方法基礎第四章中的各常用分佈的抽樣演算法和篇幅較大的一些例題及R語言編程部分等作為線上資源部分，通過掃描對應二維碼進行閱讀展示，從而有效精煉了紙質教材的內容，並突出了具有時代特徵的統計計算的新進展。
作者介紹
編者:高祖新//言方榮//尹勤|責編:甄海龍
目錄
第一章  數值計算方法基礎
  第1節  數值計算引論
  第2節  方程求根法
  第3節  函數逼近法
  第4節  數值積分法
  第5節  數值微分法
  習題一
第二章  基礎概率統計計算
  第1節  數字特徵的計算與檢驗
  第2節  分佈函數與分位數的計算
  習題二
第三章  隨機數與蒙特卡羅模擬法
  第1節  隨機變數抽樣法
  第2節  隨機數的檢驗
  第3節  隨機模擬法（蒙特卡羅法）
  習題三
第四章  貝葉斯計算
  第1節  貝葉斯統計中若干概念
  第2節  貝葉斯推斷
  第3節  先驗分佈確定
  第4節  貝葉斯計算
  習題四
第五章  Bootstrap抽樣
  第1節  Bootstrap方法
  第2節  基於Bootstrap法置信區間估計
  第3節  置換檢驗
  習題五
第六章  EM演算法
  第1節  EM演算法的原理和步驟
  第2節  EM演算法例解
  第3節  EM演算法擴展
  習題六
第七章  數據降維方法
  第1節  主成分分析
  第2節  因子分析
  習題七
第八章  數據分類方法
  第1節  判別分析
  第2節  聚類分析
  習題八
附表  常用概率分佈表
參考文獻
習題參考答案

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