內容大鋼
《海上作戰指揮決策模型》主要介紹了海上作戰指揮過程中的若干決策環節所建立的數學模型，包括作戰兵力損耗模型、對抗中兵力單元的生存模型、目標搜索模型、目標威脅評估模型、武器目標分配模型、武器射擊策略優化模型、海上防空作戰排隊模型等。
本書可供作戰指揮及武器控制領域相關專業本科生，兵器科學與技術、控制科學與工程等學科研究生，以及部隊作戰指揮、技術保障人員、高等院校和科研院所相關專業技術人員學習參考。
作者介紹
編者:吳玲//盧發興//許江湖//許俊飛|責編:劉小琳
目錄
第1章 緒論
1.1 軍事運籌學與作戰指揮決策
1.1.1 軍事運籌學
1.1.2 作戰指揮決策
1.2 模型與模型研究的主要方法
1.2.1 模型
1.2.2 模型研究的主要方法
1.3 決策模型在海上作戰指揮中的應用
1.4 本書的內容組織
本章習題
第2章 作戰兵力損耗模型
2.1 同兵種交戰的線性模型
2.1.1 直接瞄準射擊的蘭切斯特第一線性律
2.1.2 面積射擊的蘭切斯特第二線性律
2.2 同兵種交戰的平方律模型和游擊戰模型
2.2.1 蘭切斯特平方律
2.2.2 混合定律的游擊戰模型
2.3 隨機型蘭切斯特模型
2.4 線性律與平方律的統一——歐文模型
2.5 考慮增援及指揮控制情報效應下的蘭切斯特模型
2.6 諸兵種協同作戰的蘭切斯特模型
2.7 武器系統的等效研究
2.7.1 等效的蘭切斯特模型
2.7.2 價值矢量的確定
本章小結
本章案例 基於蘭切斯特模型的無人機集群作戰進程分析
本章實驗 基於蘭切斯特模型的無人機集群作戰進程分析實驗
本章習題
第3章 對抗中兵力單元的生存模型
3.1 固定射擊間隔的對抗生存模型
3.1.1 無機動條件下的簡單生存模型
3.1.2 機動條件下的生存模型
3.1.3 固定射擊間隔的連續對抗模型
3.1.4 同時齊射的二對一對抗
3.2 隨機射擊間隔的對抗生存模型
3.2.1 無機動情況下的泊松模型
3.2.2 機動情況下的泊松模型
3.2.3 隨機射擊間隔的連續對抗模型
3.2.4 機動情況下的一般泊松模型
3.3 對抗中的最優機動策略
3.3.1 固定射擊間隔的最優機動策略
3.3.2 隨機射擊間隔的最優機動策略
本章小結
本章習題
本章附錄
附錄3.1 圓正態分佈在特定圓中的積分
附錄3.2 泊松過程
第4章 目標搜索模型
4.1 靜止搜索
4.1.1 離散探測
4.1.2 連續探測
4.1.3 發現勢
4.1.4 發現概率的確定
4.2 對靜止目標的運動搜索
4.2.1 探測裝置能力的度量
4.2.2 搜索策略效能的評估
4.3 對運動目標的搜索
4.3.1 擴大區域的檢查搜索
4.3.2 應召搜索
4.3.3 巡邏搜索
4.4 搜索力的最優配置
4.4.1 搜索力配置模型的構造原則
4.4.2 搜索力配置的線性規劃模型
4.4.3 搜索力配置的非線性規劃模型本章小結
本章案例
案例4.1 基於兵棋推演的反潛作戰決策優化
案例4.2 多水下無人潛航器協同區域覆蓋搜索
本章實驗
實驗4.1 搜索力配置的動態規劃實驗
實驗4.2 水下目標搜索中的多AUV協同區域覆蓋實驗
本章習題
第5章 目標威脅評估模型
5.1 目標威脅評估的基本概念
5.1.1 目標威脅評估
5.1.2 目標威脅等級
5.1.3 目標威脅度與威脅評估指標
5.1.4 單屬性目標威脅評估方法
5.2 威脅指標賦權方法
5.2.1 主觀賦權法
5.2.2 客觀賦權法
5.2.3 主客觀組合賦權法
5.3 基於主觀賦權的多屬性威脅評估模型
5.3.1 常用的數據歸一化方法
5.3.2 目標威脅指標的隸屬函數
5.3.3 決策矩陣的建立
5.3.4 目標威脅指標權重的確定
5.3.5 目標威脅排序
5.4 基於組合賦權的區間數威脅評估模型
5.4.1 區間數基礎
5.4.2 指標權重計算
5.4.3 目標威脅評估
5.5 基於動態貝葉斯網路的威脅評估模型
5.5.1 貝葉斯網路的基本概念
5.5.2 動態貝葉斯網路
5.5.3 威脅評估動態貝葉斯網路模型
本章實驗 基於區間數排序和主客觀組合賦權的目標威脅評估
本章習題
本章附錄 貝葉斯網路分析軟體——Netica
第6章 武器目標分配模型
6.1 武器目標分配的非線性模型及求解
6.1.1 武器目標分配的模型參數
6.1.2 武器目標分配的非線性模型
6.1.3 非線性模型求解的拉格朗日乘子法
6.1.4 非線性模型的動態規劃解法
6.2 武器目標分配的線性模型及求解
6.2.1 使各類目標倖存概率按規定比例分佈的線性模型
6.2.2 解除目標威脅次數最大的線性模型
6.3 同類目標中武器分配的線性整數規劃模型
6.4 武器對目標分配的0-1整數規劃模型及求解
6.4.1 0-1整數規劃模型
6.4.2 武器目標分配的貪心求解演算法
6.5 武器目標分配的智能優化求解演算法
6.5.1 遺傳演算法簡介
6.5.2 遺傳演算法的生物學背景
6.5.3 遺傳演算法流程及設計
本章小結
本章案例 可攔截性約束下武器目標分配問題的遺傳演算法求解
本章實驗
實驗6.1 遺傳演算法求解存在可攔截性約束的武器目標分配問題
實驗6.2 貪心演算法求解非線性武器目標分配問題
本章習題
第7章 武器射擊策略優化模型
7.1 問題及數學描述
7.2 單一武器的最佳射擊策略
7.2.1 R（s）為常數時武器最佳射擊策略的確定
7.2.2 R（s）連續變化時的最佳射擊策略
7.3 多種武器或組合武器的最佳射擊策略
本章小結
本章案例 基於預定毀傷概率的懸浮式深彈攔截線布設策略
本章習題
第8章 海上防空作戰排隊模型
8.1 排隊論基礎
8.2 不考慮目標等待時間的單防線防空系統
8.2.1 單防線防空系統排隊模型
8.2.2 系統基本事件概率分析
8.2.3 單防線防空系統分析
8.3 不考慮目標等待時間的多防線防空系統
8.3.1 同類武器組成的多防線防空系統
8.3.2 異類武器組成的多防線防空系統
8.4 作戰指揮控制系統
8.4.1 作戰指揮控制系統排隊模型
8.4.2 作戰指揮控制系統效率分析
8.5 考慮目標等待時間的防空系統
8.5.1 防空系統狀態分析與排隊模型
8.5.2 防空系統效率分析
8.6 防空系統抗擊目標群空襲效率分析
8.6.1 目標在發射區內逗留時間很短
8.6.2 目標在發射區內逗留時間較長
本章小結
本章案例
案例8.1 艦載激光武器反無人機集群作戰效能評估
案例8.2 異類武器多防線防空系統排隊模型與分析
本章實驗 艦載激光
[