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覆膜種植農田空間分佈遙感製圖

  • 作者：哈斯圖亞//陳仲新|責編:陳?
  • 出版社：中國農業
  • ISBN：9787109315563
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：177
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系作者多年從事農業遙感教學與科研創新成果的基礎上完成的學術專著。本書分10章內容，主要包括緒論、研究區及數據介紹、基於高解析度光學遙感數據的地膜覆蓋農田信息提取、基於中解析度光學遙感數據的地膜覆蓋農田信息提取、基於雷達遙感數據的地膜覆蓋農田遙感識別研究、基於多源遙感數據相結合的地膜覆蓋農田遙感識別研究、基於面向對象影像分析技術的地膜覆蓋農田信息提取、基於面向對象分析技術的黑色地膜覆蓋農田遙感識別、面向對象多層多尺度分割的農用塑料大棚類型信息精細提取、結論與展望等章節的內容。
    本書可作為與土地利用/土地覆蓋、農業遙感、農業地理信息、農業資源管理專業教學與科研方面的參考書。
作者介紹
哈斯圖亞//陳仲新|責編:陳?
目錄
前言
第一章  緒論
  第一節  研究背景
  第二節  國內外研究進展
    一、覆膜種植技術積極作用研究進展
    二、覆膜種植技術環境效應研究進展
    三、覆膜種植農田遙感識別技術方法研究進展
    四、遙感影像分類研究進展
    五、國內外研究進展小結
  第三節  研究目的及意義
    一、研究目的
    二、研究意義
    三、研究內容
第二章  研究區及多源數據介紹
  第一節  研究區概況
    一、華北地區典型覆膜種植區——河北省衡水市冀州市
    二、黃土高原典型覆膜種植區——寧夏回族自治區固原市原州區
    三、黃河流域典型覆膜種植區——內蒙古自治區河套灌區
  第二節  多源遙感數據的獲取與處理
    一、Pleiades衛星數據及預處理
    二、GF-1衛星數據及預處理
    三、Scntinel-2衛星數據及預處理
    四、Landsat-8衛星數據及預處理
    五、Radarsat-2衛星數據及預處理
  第三節  野外調查數據獲取與處理
    一、華北地區典型覆膜種植區的野外調查數據
    二、黃土高原典型覆膜種植區的野外調查數據
    三、黃河流域覆膜種植區的野外調查數據
第三章  基於高解析度光學遙感數據的覆膜種植農田遙感識別
  第一節  研究區及數據
    一、研究區及遙感數據
    二、野外調查樣本數據
  第二節  研究方法
    一、覆膜種植農田遙感識別有效空間尺度優選
    二、覆膜種植農田遙感識別特徵提取
    三、機器學習分類方法
  第三節  基於GF-1數據的覆膜種植農田遙感識別研究結果
    一、覆膜種植農田遙感識別有效空問尺度選擇
    二、覆膜種植農田遙感識別空間尺度影響
  第四節  分析與討論
    一、覆膜種植農田遙感識別有效尺度與最高識別精度之間的關係分析
    二、覆膜種植農田遙感識別精度變化原因分析
    三、覆膜種植農田遙感識別精度顯著性分析
    四、覆膜種植農田遙感識別紋理特徵計算參數的影響分析
    五、覆膜種植農田遙感識別紋理特徵類型分析
  第五節  本章小結
第四章  基於中解析度光學遙感數據的覆膜種植農田遙感識別
  第一節  研究區及數據
    一、研究區及數據介紹
    二、地面樣本數據

    三、技術路線
  第二節  覆膜種植農田遙感識別特徵提取
    一、覆膜種植農田光譜可分離性分析
    二、覆膜種植農田遙感識別特徵提取
  第三節  覆膜種植農田遙感識別特徵選擇及分類方法
    一、隨機森林機器學習演算法
    二、支持向量機機器學習演算法
  第四節  基於Landsat-8數據的覆膜種植農田遙感識別研究結果
    一、覆膜種植農田遙感識別單時相紋理特徵選擇
    二、冀州市覆膜種植農田遙感識別單時相特徵選擇
    三、基於單時相特徵的冀州市覆膜種植農田遙感識別
    四、冀州市覆膜種植農田遙感識別
    五、冀州市覆膜種植農田空間分佈特徵
    六、原州區覆膜種植農田遙感識別
    七、原州區覆膜種植農田空間分佈特徵
  第五節  分析與討論
    一、最佳時相和時相組合分析
    二、優化特徵貢獻分析
    三、與已有研究結果的對比分析
    四、研究區之間的差異分析
    五、研究方法之間的差異分析
  第六節  本章小結
第五章  基於雷達遙感數據的覆膜種植農田遙感識別
  第一節  研究區及雷達遙感數據介紹
    一、研究區及雷達數據
    二、樣本數據
  第二節  覆膜種植農田遙感識別雷達遙感特徵提取及分析
    一、覆膜種植農田Radarsat-影像後向散射特徵分析
    二、覆膜種植農田後向散射極化分解特徵提取
    三、機器學習演算法
    四、精度評價與顯著性檢驗
  第三節  基於Radarsat-2數據的覆膜種植農田遙感識別
    一、覆膜種植農田識別雷達數據特徵重要性評價
    二、基於雷達數據的覆膜種植農田遙感識別
  第四節  分析與討論
  第五節  本章小結
第六章  基於多源衛星數據相結合的覆膜種植農田遙感識別
  第一節  研究區及數據
  第二節  研究方法
    一、數據處理與特徵提取
    二、機器學習演算法
  第三節  基於GF-1和Radarsat-2衛星數據相結合的覆膜種植農田遙感識別
    一、覆膜種植農田識別GF-1和Radarsat-2衛星數據結合特徵重要性評價
    二、基於GF-1和Radarsat-2衛星數據相結合的覆膜種植農田遙感識別
  第四節  基於Landsat-8和Radarsat-2衛星數據相結合的覆膜種植農田遙感識別
    一、覆膜種植農田識別Landsat-8和Radarsat-2衛星數據結合特徵重要性評價
    二、基於Landsat-8和Radarsat--2衛星數據相結合的覆膜種植農田遙感識別
  第五節  基於GF-1、Landsat-8和Radarsat-2衛星數據相結合的覆膜種植農田遙感識別
    一、覆膜種植農田識別GF-1、Landsat-8和Radarsat-2衛星數據綜合特徵重要性評價
    二、基於GF-1、Landsat8和Radarsat-2星數據相結合的覆膜種植農田遙感識別

  第六節  基於多源數據的覆膜種植農田空間分佈對比分析
  第七節  分析與討論
  第八節  本章小結
第七章  基於面向對象影像分析的覆膜種植農田遙感識別
  第一節  研究區及數據
    一、研究區概況
    二、數據獲取與處理
  第二節  研究方案與主要研究方法
    一、遙感影像尺度分割演算法
    二、對象特徵提取及優化方法
    三、覆膜種植農田遙感識別與精度評價
  第三節  基於Pleiades數據和OBIA方法的覆膜種植農田遙感識別
    一、Pleiades影像多尺度分割
    二、特徵提取與優化特徵集構建
    三、覆膜種植農田遙感識別
  第四節  基於Radarsat-2數據和OBIA方法的覆膜種植農田遙感識別
    一、Radarsat-2衛星影像多尺度分割
    二、Radarsa-2衛星影像特徵提取及特徵優化
    三、基於Radarsa-2衛星數據的覆膜種植農田信息提取
  第五節  基於Sentinel-2數據和OBIA方法的覆膜種植農田遙感識別
    一、Serltinel-2衛星影像多尺度分割
    二、Serltinel-2衛星影像特徵提取及優化
    三、基於Sentinel-2衛星數據的覆膜種植農田遙感識別
  第六節  本章小結
第八章  基於面向對象影像分析的不同顏色覆膜種植農田遙感識別
  第一節  研究區及數據
  第二節  研究方法與技術路線
    一、遙感影像分割參數優化
    二、對象特徵提取及特徵優化
    三、特徵重要性評價與最優特徵子集構建
    四、不同顏色覆膜種植農田遙感識別與精度評價
  第三節  結果與分析
    一、不同地物類型光譜特徵分析
    二、最優分割尺度確定
    三、覆膜種植農田遙感識別特徵重要性評價及最優特徵子集構建
    四、基於不同分類器的覆膜種植農田遙感識別
  第四節  本章小結
第九章  基於面向對象影像分析的農用塑料大棚精細識別
  第一節  研究區及數據
  第二節  研究方法與技術路線
    一、光譜特徵分析
    二、不同大棚類型信息精細提取
  第三節  結果與討論
    一、不同大棚類型信息提取結果分析
    二、討論
  第四節  本章小結
第十章  結論與展望
  第一節  結論
  第二節  不足與展望
參考文獻

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