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農業與生物信息智能感知與處理技術/智慧農業關鍵技術集成與應用系列叢書

  • 作者：編者:李民贊//張漫//孫紅|責編:張蘇明|總主編:羅錫文//趙春江//李道亮//何勇
  • 出版社：中國農業大學
  • ISBN：9787565533365
  • 出版日期：2024/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：425
人民幣：RMB 158 元      售價：元
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內容大鋼
    本書為國家出版基金項目「智慧農業關鍵技術集成與應用系列叢書」之一。智慧農業的實現依靠快速，準確、智能化的感測器和感測器網路，智能感知與處理技術是智慧農業的基礎。本書以作物生長信息、作物病蟲害信息、土壤參數、農產品品質信息、設施園藝參數、有害微生物信息、畜禽生理生態參數等農業與生物信息的智能感知與檢測等方面近年來研究成果為基礎，介紹了智能感測器、感測器網路、3S、大數據、雲計算以及5G通信與農業物聯網技術等現代信息技術在農業中綜合、全面的應用概況，反映了該學科領域最新研究動向，對相關領域研究人員和在讀研究生很有參考價值。
作者介紹
編者:李民贊//張漫//孫紅|責編:張蘇明|總主編:羅錫文//趙春江//李道亮//何勇
目錄
第1章  緒論
  1.1  智慧農業及其關鍵技術
    1.1.1  智慧農業
    1.1.2  智慧農業關鍵技術概論
  1.2  農業信息智能感知技術前沿
    1.2.1  敏感元件與感測器
    1.2.2  微機電系統機器人
    1.2.3  現代感測技術
  1.3  農業信息智能處理技術前沿
    1.3.1  農業大數據技術
    1.3.2  農業雲計算技術
    1.3.3  農業機器學習技術
    1.3.4  人工智慧技術綜合應用
  參考文獻
第2章  作物生長參數智能感知與處理技術
  2.1  概述
  2.2  基於光譜優選區間與特徵波長級聯方法的葉綠素含量預測
    2.2.1  數據採集
    2.2.2  優選區間篩選結果
    2.2.3  特徵波長篩選結果
    2.2.4  葉綠素含量預測模型
  2.3  農田作物長勢近地感知裝備研究與開發
    2.3.1  基於雙波長調製光感測器的作物葉綠素含量檢測
    2.3.2  基於譜圖融合感測器的作物生長檢測
  2.4  農田作物長勢遙感監測與智能信息處理技術
    2.4.1  融合多元遙感特徵的冬小麥識別方法
    2.4.2  結合LOSSA-SVR與多時相遙感的冬小麥產量估算方法
    2.4.3  協同時空遙感特徵的冬小麥產量估算方法
  2.5  甘蔗糖分信息無損檢測與智能處理技術
    2.5.1  光譜數據採集
    2.5.2  光譜數據分析處理
    2.5.3  基於特徵波長篩選的蔗糖分預測模型
    2.5.4  甘蔗糖分無損檢測感測器的設計與實現
  2.6  基於作物生長參數檢測的精細作業技術
    2.6.1  基於感測器的變數施肥技術基礎
    2.6.2  基於感測器的變數施肥系統組成
    2.6.3  施肥推薦模型比較分析
    2.6.4  變數施肥控制系統設計
    2.6.5  基於感測器的變數施肥系統效果
  參考文獻
第3章  作物病蟲害信息智能感知與處理技術
  3.1  概述
  3.2  大田作物病蟲害智能感知與處理技術
    3.2.1  基於可見光成像的小麥葉部病害檢測
    3.2.2  基於多光譜成像的玉米小斑病檢測
    3.2.3  基於熒光成像的植物葉部病害檢測
    3.2.4  基於端邊雲協同的小麥蚜蟲檢測
  3.3  園藝作物病蟲害智能感知與處理技術
    3.3.1  基於可見光成像的黃瓜葉部病害檢測
    3.3.2  基於特徵學習的蘋果葉部病害識別

    3.3.3  香蕉枯萎病遙感檢測方法
  3.4  作物病蟲害檢測與精細作業技術
    3.4.1  基於二維激光雷達的果樹在線探測與對靶變數噴葯
    3.4.2  基於LAI與霧滴沉積量的植保無人機施藥決策模型
    3.4.3  基於雲平台的植保無人機與植保作業管理
  參考文獻
第4章  作物表型信息智能感知與處理技術
  4.1  大田作物表型研究
    4.1.1  大田玉米表型研究
    4.1.2  大田小麥表型研究
    4.1.3  大田作物表型研究發展前景
  4.2  香蕉表型研究
    4.2.1  香蕉吸芽形態參數測量
    4.2.2  香蕉植株形態參數測量
  4.3  室內固定式作物表型平台
    4.3.1  室內固定式作物表型平台概況
    4.3.2  室內固定式作物表型平台研究現狀
    4.3.3  基於室內表型平台的水稻三維形態表型參數測量
    4.3.4  未來室內高通量表型平台發展方向
  4.4  表型機器人
    4.4.1  表型機器人研究現狀
    4.4.2  表型機器人的系統組成
    4.4.3  用於番茄三維表型研究的表型機器人
  參考文獻
第5章  土壤參數智能感知與處理技術
  5.1  土壤電導率智能感知與處理技術
    5.1.1  基於電流-電壓四端法的土壤電導率快速檢測原理
    5.1.2  車載式土壤電導率檢測系統總體設計
    5.1.3  車載式土壤電導率檢測系統田間試驗
  5.2  土壤機械特性參數智能感知與處理技術
    5.2.1  土壤緊實度在線測量系統
    5.2.2  車載式土壤質構參數檢測系統
  5.3  基於近紅外光譜的土壤全氮含量智能感知與處理技術
    5.3.1  基於光譜分析的土壤全氦含量檢測原理和模型研究
    5.3.2  攜帶型土壤全氮含量檢測儀
    5.3.3  車載式土壤全氮含量檢測儀
    5.3.4  土樣粒度對光譜影響的消除方法
  5.4  基於離子選擇電極的土壤硝態氨含量智能感知與處理技術
    5.4.1  離子選擇電極基本原理
    5.4.2  基於季銨鹽的硝酸根離子選擇電極
    5.4.3  基於摻雜聚?咯的硝酸根離子選擇電極
    5.4.4  柔性硝酸根離子選擇電極
  5.5  土壤有機質含量智能感知與處理技術
    5.5.1  攜帶型土壤有機質含量檢測儀
    5.5.2  土壤有機質特徵波長篩選
    5.5.3  試驗結果分析
  參考文獻
第6章  農產品品質信息智能感知與處理技術
  6.1  基於機器視覺技術的農產品外觀品質檢測
    6.1.1  基於機器視覺技術的結球甘藍外觀品質檢測

    6.1.2  基於機器視覺和深度圖像信息的馬鈴薯外觀品質檢測
  6.2  基於光譜分析技術的農產品內在品質檢測
    6.2.1  基於近紅外光譜分析技術的結球甘藍維生素C含量檢測
    6.2.2  基於近紅外光譜分析技術的結球甘藍可溶性糖含量檢測
    6.2.3  基於光譜結構特徵的馬鈴薯貯藏期病害識別
    6.2.4  基於三維熒光光譜特徵的冷鮮豬肉品質識別
  6.3  基於聲學振動的農產品內在品質檢測
    6.3.1  基於激光多普勒效應的梨果實質地檢測研究
    6.3.2  基於聲振分析和多普勒效應的梨果實硬度在線檢測系統
  6.4  基於機器視覺的蘋果田間分級分選技術與裝備
    6.4.1  蘋果田間分級分選系統
    6.4.2  蘋果收穫分級一體機
  參考文獻
第7章  設施園藝參數智能感知與處理技術
  7.1  概述
  7.2  設施園藝環境參數智能感知與處理技術
    7.2.1  溫室環境參數檢測與感測技術
    7.2.2  日光溫室基質水分運移規律與精準灌溉控制策略
  7.3  設施園藝水肥一體化灌溉調控技術
    7.3.1  水肥一體化灌溉概述
    7.3.2  水肥一體化智能調控系統結構與特徵
    7.3.3  水肥一體化智能調控系統演算法
    7.3.4  水肥一體化智能調控系統應用
  7.4  設施園藝CO2供給智能調控技術
    7.4.1  CO2增施概述
    7.4.2  溫室環境信息自動監控系統
    7.4.3  設施園藝CO2供給智能調控系統
  7.5  基於雙因素隨機區組試驗的日光溫室番茄最優日間補光時間研究
    7.5.1  日光溫寶光環境及補光
    7.5.2  試驗材料和方法
    7.5.3  補光處理的光合差異性分析
    7.5.4  補光處理的株型差異性分析
  參考文獻
第8章  農業與食品有害微生物信息智能感知與處理技術
  8.1  概述
  8.2  微生物分離技術
    8.2.1  常規免疫磁分離
    8.2.2  高梯度免疫磁分離
    8.2.3  免疫磁泳分離
    8.2.4  免疫磁流動分離
  8.3  微生物電化學檢測技術
    8.3.1  阻抗型生物感測器
    8.3.2  電勢型生物感測器
    8.3.3  電流型生物感測器
  8.4  微生物光學檢測技術
    8.4.1  比色生物感測器
    8.4.2  無?比色生物感測器
    8.4.3  熒光生物感測器
  8.5  未來微生物檢測技術
  參考文獻

第9章  畜禽健康養殖生理生態信息智能檢測與處理技術
  9.1  生豬體溫自動檢測
    9.1.1  豬只體溫熱紅外數據採集方法
    9.1.2  最佳耳根測溫區域劃分演算法
    9.1.3  位置偏移演算法
    9.1.4  基於HPCF的耳根溫度自動獲取方法
    9.1.5  耳根溫度提取試驗分析
  9.2  生豬體尺自動檢測
    9.2.1  基於3D相機的豬只群體視頻採集方法
    9.2.2  群養生豬體尺測點檢測模型
    9.2.3  基於RGB-D數據的群養生豬體尺測量方法
    9.2.4  體尺測量結果分析
  9.3  奶牛體重自動檢測
    9.3.1  基於壓力感測器的奶牛體重數據採集方法
    9.3.2  奶牛動態稱重數據預處理方法
    9.3.3  基於GRU的奶牛體重預測模型
  9.4  奶牛跛行自動檢測
    9.4.1  基於降維時空網路的奶牛跋行自動檢測模型
    9.4.2  奶牛跋行自動檢測結果與分析
  9.5  家禽養殖場巡檢機器人
    9.5.1  巡檢機器人總體結構
    9.5.2  導航系統
    9.5.3  感測器系統
    9.5.4  籠養蛋雞舍死雞識別和定位方法
    9.5.5  死雞識別和定位試驗
  參考文獻
第10章  農業物聯網技術及其應用
  10.1  概述
    10.1.1  移動通信網路和無線感測器網路
    10.1.2  農業物聯網及其關鍵技術
  10.2  物聯網技術在大田農業生產中的應用
    10.2.1  農田土壤水分監測物聯網
    10.2.2  作物葉片葉綠素信息監測物聯網
  10.3  物聯網技術在設施農業生產中的應用
    10.3.1  基於B/S架構的溫室光環境調控物聯網
    10.3.2  奶牛場環境監測物聯網
  10.4  基於物聯網的農機作業遠程監測技術
    10.4.1  農機作業遠程監測物聯網技術概述
    10.4.2  遠程監測物聯網技術在農機深松作業中的應用
    10.4.3  基於物聯網和大數據的農機跨區作業遠程監測
  10.5  基於物聯網的智能農機導航多機協同作業遠程管理平台
    10.5.1  多機協同作業概述
    10.5.2  平台總體設計
    10.5.3  作業管理模塊功能
    10.5.4  調度管理模塊功能
  參考文獻

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