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礦井提升機制動系統性能退化評估與故障診斷方法研究/學者文庫系列

  • 作者：李娟娟|責編:唐歡歡
  • 出版社：哈爾濱工程大學
  • ISBN：9787566145642
  • 出版日期：2024/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：140
人民幣：RMB 45 元      售價：元
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內容大鋼
    本書對礦井提升機制動系統的性能退化評估和故障診斷展開研究。首先，以JKMD4.5×4型礦井提升機配套的E141A型恆減速制動系統為研究對象，搭建了基於Simulink的恆減速制動系統模擬平台，並對制動系統常見故障進行了模擬；其次，提出了一種基於特徵選取與BP神經網路的制動系統故障診斷方法和基於多感測器監測數據的TLFCA－BPNN制動系統性能退化評估方法；最後，研發了礦井提升機制動系統管理平台，實現了制動系統重要參數的實時監測、性能退化評估與故障診斷。
    本書可為高校從事機器學習、設備故障診斷、Simulink建模以及機電系統動態模擬的高年級本科生、研究生和專業教師提供參考，也可供有關設備管理的工程技術人員參考。
作者介紹
李娟娟|責編:唐歡歡
目錄
第1章  引言
  1.1  研究背景及意義
  1.2  國內外研究現狀
  1.3  研究目標和內容
  1.4  技術路線
第2章  提升機緊急制動基礎理論及動力學分析
  2.1  提升機制動系統基礎理論
  2.2  盤式制動器動力學分析
  2.3  提升機緊急制動動力學分析
  2.4  主要液壓元器件數學模型
  2.5  恆減速制動系統建模分析
  2.6  模擬實驗
  2.7  本章小結
第3章  提升機制動系統模擬平台搭建及性能退化模擬
  3.1  基於Simulink的恆減速制動系統模擬平台
  3.2  基於Simulink模擬平台的恆減速制動模擬
  3.3  模擬結果分析
  3.4  本章小結
第4章  基於VSOA-CGWSVDD的制動系統性能退化評估方法研究
  4.1  特徵參數提取與選擇
  4.2  基於VSOA-CGWSVDD的性能退化模型
  4.3  模擬實驗
  4.4  試驗驗證
  4.5  本章小結
第5章  基於BP神經網路的提升機制動系統故障診斷方法研究
  5.1  故障診斷特徵選取
  5.2  BP神經網路的故障診斷
  5.3  模擬數據故障診斷
  5.4  實例驗證
  5.5  本章小結
第6章  基於TLFCA-BPNN的制動系統性能退化評估方法研究
  6.1  模糊綜合評判基本理論
  6.2  三級模糊綜合評判與神經網路結合的性能指標計算方法
  6.3  制動系統性能退化狀態綜合評判
  6.4  性能指標計算神經網路的訓練
  6.5  實例計算
  6.6  本章小結
第7章  制動系統管理平台設計與實現
  7.1  硬體設計方案
  7.2  軟體設計方案
  7.3  硬體設備的現場安裝及接線
  7.4  性能管理平台監測與測試
  7.5  本章小結
第8章  結論與展望
  8.1  結論
  8.2  創新點
  8.3  展望
參考文獻

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