內容大鋼
本書旨在結合作者團隊建設醫學數據學學科的實踐經驗，闡述醫學數據學專業建設中的頂層設計、工作路徑和工作內容，以期為該專業建設提供幫助。首先，本書回顧了作者創建醫學數據學學科的建設歷程，揭示了其作為一門新興學科的發展脈絡。其次，詳細介紹了醫學數據學學科的概念、範疇、內涵和核心內容，為讀者提供了一個明確的學科概覽。在專業建設論證章節中，作者深入分析了設立醫學數據學專業的必要性和可行性，提出了相關的理論和實踐依據。第三，詳細描述了醫學數據學專業的培養方案，包括教學目標、人才培養模式、畢業要求和培養方案的適時修訂等。在專業課程體系章節中，系統地列出了專業課程的結構和內容，涉及基礎課程、橋樑課程和專業核心課程。而在專業核心課程章節中，則更加聚焦于對專業核心課程的詳細介紹。實踐教學章節著重於醫學數據學專業的教學方法和實踐活動的安排，強調理論與實踐的結合。師資隊伍建設章節中，探討了專業師資隊伍建設的理論、構成、培養和發展及其案例。支撐條件章節討論了專業建設所需的學科資源、數據科學實驗室、功能驗證實驗室、數字智能醫學工程訓練平台等方面的支撐條件。專業評估章節則對專業評估的理論、方案、迎評策略進行了詳盡闡述。最後，在展望章節中，作者對醫學數據學專業的未來發展進行了展望，預測了該專業面臨的挑戰和機遇。整體而言，該書為醫學數據學專業的建設提供了全面而深入的指導和參考。
目錄
第一章 醫學數據學學科建設歷程
第一節 學科方向探索
一、學科方向探索的理論基礎
二、學科學緣改造的探索
第二節 學科平台建設規劃
一、學科平台建設的國家戰略背景
二、學科平台建設的頂層設計及戰略規劃
三、學科平台建設的特色
第三節 醫學數據學學科建設成效
一、醫學科學大數據平台建設成效
二、醫學數據學人才隊伍建設成效
三、醫學數據學人才培養成效
四、醫學數據學科學研究成效
五、醫學數據學社會服務及產業化成效
第四節 學科建設歷程紀實
本章總結
第二章 醫學數據學學科概述
第一節 醫學數據學概念及學科體系
一、醫學數據學的概念
二、醫學數據學的多學科交叉性
三、醫學數據學的學科體系
第二節 醫學數據學的學科內涵
一、以數據為資源的驅動力
二、以計算為工具的數據基礎設施
三、五位一體的綜合思維理論體系
第三節 醫學數據學的內容與方法
一、醫學數據學的核心任務及路徑
二、醫學數據學的內容及方法
第四節 醫學數據學的FAIR準則
一、FAIR指導原則的核心內容
二、實施FAIR原則的指導框架
三、FAIR數據處理流程
本章總結
第三章 醫學數據學學科專業建設論證
第一節 醫學數據學專業建設需求分析
一、醫學數據學專業建設需求調研方案
二、醫學數據學專業建設調研技術流程
三、醫學數據學專業建設需求分析報告
四、醫學數據學專業建設需求分析案例
第二節 醫學數據學專業建設論證程序
一、申辦學科內部層面的論證
二、依托學院層面的論證
三、申辦學校層面的論證
四、教育部層面的論證
第三節 醫學數據學專業建設論證報告
本章總結
第四章 醫學數據學學科專業培養方案
第一節 醫學數據學專業培養方案制定的基本原則
一、頂層設計的戰略性原則
二、跨學科融合培養原則
三、課程體系的系統化原則
四、理論教學與實踐教學相結合原則
五、以學生為中心的個性化教育原則
六、與時俱進的修訂原則
第二節 醫學數據學專業培養方案制定的流程及要點
一、專業簡介
二、培養目標
三、畢業要求
四、核心課程設置
五，主要實踐性教學環節
六、畢業學分
七、標準學制與修業年限
八、授予學位
九、各類課程學時學分比例
十、專業課程設置及學時分配表
十一、課程與畢業要求對應關係表
十二、大學英語課程設置及學時分配表
第三節 醫學數據學專業培養方案的修訂
一、國家教育方針政策的梳理
二、醫學數據學專業培養方案的修訂思路
三、醫學數據學專業培養方案的修訂要點
第四節 醫學數據學專業培養方案案例
一、專業簡介
二、培養目標
三、畢業要求
四、課程設置
五、主要實踐性教學環節（含主要專業實驗）
六、畢業學分
七、標準學制
八、授子學位
九、各類課程學時學分比例
十、生物醫藥數據科學專業課程設置及學時分配表
十一、課程（項目）與畢業要求對應關係表
十二、大學英語課程設置及學時分配表
本章總結
第五章 醫學數據學專業基礎課程體系
第一節 醫學數據學的數學基礎課程
一、數學分析
二、高等代數
三、概率論與數理統計
四、統計推斷與計算
第二節 醫學數據學的電腦基礎課程
一、高級程序設計語言（C語言）
二、數據結構與演算法
第三節 醫學數據學的生物醫學基礎課程
一、醫學生物學
二、人體結構與功能
三、疾病學基礎與藥物干預
本章總結
第六章 醫學數據學專業橋樑課程體系
第一節 醫學數據學橋樑課程體系概述
一、基礎課程與橋樑課程間的邏輯關係
二、橋樑課程與專業課程間的邏輯關係
三、橋樑課程的意義
第二節 醫學數據學的方法論橋樑課程
一一、臨床疾病研究概述
二、流行病學
三、醫學統計學
四、醫用多元統計學
五、醫學數據學導論
第三節 醫學數據學的工具類橋樑課程
一、健康大數據編程基礎
二、健康大數據SQL編程
三、健康大數據統計軟體
本章總結
第七章 醫學數據學專業核心課程體系
第一節 醫學數據學專業的數據治理核心課程
一、健康大數據政策與法規
二、健康大數據治理技術
三、健康大數據隱私計算技術
第二節 醫學數據學專業的數據挖掘分析核心課程
一、大數據生物統計學技術
二、大數據流行病學技術
三、生物信息大數據技術
四、健康大數據人工智慧技術
五、健康大數據因果推斷技術
第三節 醫學數據學專業的轉化應用核心課程
一、大數據真實世界研究技術
二、大數據臨床試驗技術
三、健康大數據轉化實證案例
本章總結
第八章 醫學數據學專業實踐教學
第一節 醫學數據學專業實踐教學體系
一、基於OBE的醫學數據學專業實踐教學目標
二、基於OBE理念的醫學數據學專業實踐教學體系
第二節 醫學數據學專業實習大綱制定
一、實習目的
二、實習安排
三、實習內容
四、實習考核
五、附則
第三節 醫學數據學專業實習大綱案例
一、實習目標
二、實習安排
三、實習內容
四、實習考核
五、附則
六、附件
本章總結
第九章 醫學數據學專業師資隊伍
第一節 醫學數據學專業師資隊伍建設理論
一、醫學數據學專業師資隊伍思政教育
二、醫學數據學師資隊伍培養的「理念-制度-技術」理論框架
三、以目的為中心多元導向的醫學數據學教師評價理論
四、醫學數據學專業師資隊伍建設的OBE模式
五、醫學數據學專業師資隊伍建設的PDCA模式
六、醫學數據學專業師資隊伍建設的三擺耦合模式
七、醫學數據學專業師資隊伍建設的交叉模式
第二節 醫學數據學專業師資隊伍建設實踐
一、醫學數據學專業師資遺選
二、醫學數據學專業師資的培訓與發展
三、醫學數據學專業的教學方法和課程設計培訓
四、醫學數據學專業的課程教學——集體備課
五、醫學數據學專業教師教學效果評價與反饋
六、醫學數據學專業教師培養的激勵
第三節 醫學數據學專業師資隊伍建設案例
一、山東大學醫學數據學專業師資建設指導思想
二、山東大學醫學數據學專業師資的遇選
三、山東大學醫學數據學專業師資的培訓與發展
四、山東大學醫學數據學專業師資建設成效
本章總結
第十章 醫學數據學專業支撐條件
第一節 醫學數據學專業的學科資源支撐
一、醫學數據學的三大支柱支撐學科
二、醫學數據學的其它交叉支撐學科
第二節 醫學數據學的數據科學實驗室
一、聯邦醫學科學大數據資源協作網
二、聯邦分散式醫學科學大數據平台
三、醫學科學大數據標準體系
四、全棧式健康醫療大數據智能系統
五、醫學科學大數據隊列倉庫
六、跨組學大數據云服務平台
七、大數據循證醫學證據分析平台
第三節 醫學數據學的功能驗證實驗室
一、基因敲除技術實驗平台
二、基因過表達技術實驗平台
三、RNA干擾（RNAi）技術實驗平台
四、基因編輯技術實驗平台
第四節 數字智能工程訓練平台
一、醫疔科技創新流程實訓平台
二、數字智能醫學工程實驗平台
三、數字智能治理與挖掘分析軟體工程訓練平台
四、AI大模型訓練與測評教學平台
本章總結
第十一章 醫學數據學專業評估
第一節 醫學數據學專業評估理論
一、行動者一系統一動力學理論
二、委託代理理論與管家理論
三、一致性陷阱理論
四、大學治理現代化理論
五、發展性教育評價理論
第二節 醫學數據學專業評估方案
一、醫學數據學專業評估的指導思想
二、醫學數據學專業評估的基本原則
三、醫學數據學專業評估的指標體系
四、醫學數據學專業評估的評估方法
第三節 醫學數據學專業的評估策略
一、醫學數據學專業的質量保障體系
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