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人機溝通法則(理解數字世界的設計與形成)(精)

作者：(美)前田約翰|責編:楊青|譯者:何盈
出版社：北京聯合
ISBN：9787559680419

出版日期：2025/01/01
裝幀：精裝
頁數：220

人民幣：RMB 68 元售價：元

內容大鋼

隨著ChatGPT等人工智慧和語言模型不斷進步，了解這些技術的含義和潛在陷阱比以往任何時候都更加重要。作為享譽全球的跨技術和設計學科思想家，前田約翰利用他的豐富經驗，為企業、產品設計師和決策者提供了可行的指導。通過深思熟慮和偶爾異想天開的例子，他構造了一個可以描述任何機器學習系統的關鍵功能的框架，並展望了可以如何使用它們來創造富有包容性和改變世界的產品。對任何想要深入了解機器如何「思考」以及未來可能會發生什麼的人來說，本書都不容錯過。

作者介紹

(美)前田約翰|責編:楊青|譯者:何盈

引言
第一章機器循環運行
  1 電腦擅長通過循環重複自己
  2 硬體可見，軟體不可見
  3 人類是最早的電腦
  4 遞歸是最優雅的自我重複方式
  5 循環堅不可摧，除非程序員出錯
第二章機器能無限變大
  1 接受指數思維一開始感覺不自然
  2 循環中包含的循環打開新維度
  3 對十的次方的兩個方向保持開放的心態
  4 與人的尺度脫節對你有害
  5 電腦比我們更擅長合作
第三章機器是有生命的
  1 判斷一個物體有沒有生命，曾經很簡單
  2 仿生科學正在經歷一場復興
  3 藝術家的視角讓你保有好奇心
  4 生活由我們如何與他人相處來定義
  5 保持大膽，電腦就不會取代我們
第四章機器是不完整的
  1 適時的設計比永恆的設計更重要
  2 設計聖殿沒有統治21世紀
  3 完美不如理解
  4 一個不完整的想法只有經過迭代才能成為好想法
  5 情緒價值是一種剛需，而非錦上添花
第五章機器可以被測量
  1 遙測讓你擁有某種心靈感應的能力
  2 更好地了解是為了更好地服務
  3 數據科學在全局層面控制邏輯解釋
  4 將一個想法付諸實踐比祈禱它是正確的更可靠
  5 自動化勢不可當，但無人對此負責
第六章機器讓失衡自動化
  1 科技行業正在孕育排斥
  2 大數據的結論需要與真實人群密切相連的厚數據
  3 我們應該期待人工智慧和我們一樣愚蠢
  4 開源是通過計算設計公平的一種手段
  5 關心人類
致謝
譯後記

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