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基於腦機介面的駕駛疲勞檢測關鍵技術

  • 作者:尹晶海//王平//徐軍莉//穆振東|責編:王燁
  • 出版社:化學工業
  • ISBN:9787122463289
  • 出版日期:2025/03/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:234
人民幣:RMB 98 元      售價:
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內容大鋼
    本書採用ERP(事件誘發電位)、ERS(事件相關同步)/ERD(事件相關去同步)探索駕駛疲勞形成的神經機理。基於疲勞相關功能團,採用五種關聯演算法,構建功能性腦網路(FBN),應用最大生成樹、最優化模型、溯源、腦網路演化模型等方法,對FBN網路拓撲絡特性、動力學變化和相關網路指標進行分析。運用多特徵融合演算法建立檢測模型,採用三種融合策略將局部特徵和全局特徵相融合進行檢測。
    本書旨在將腦機介面在駕駛安全領域的應用技術結合科研實踐進行系統梳理和總結,為相關研究團隊和科技人員提供參考。

作者介紹
尹晶海//王平//徐軍莉//穆振東|責編:王燁

目錄
第一章  緒論
  第一節  腦電信號
  第二節  疲勞駕駛的成因和危害
  第三節  駕駛疲勞中的腦電信號
  第四節  駕駛疲勞檢測中的關鍵技術
第二章  腦電信號研究現狀
  第一節  基於腦電信號的特徵提取方法研究現狀
  第二節  基於腦電信號的分類方法研究現狀
  第三節  基於腦電信號的應用研究現狀
  第四節  基於腦電信號的實驗範式研究現狀
第三章  駕駛疲勞檢測
  第一節  基於駕駛行為特徵的駕駛疲勞檢測
  第二節  基於面部特徵的駕駛疲勞檢測
  第三節  基於生理信號特徵的駕駛疲勞檢測
  第四節  基於信息融合的駕駛疲勞檢測
第四章  基於腦電信號的駕駛疲勞檢測實驗
  第一節  實驗範式設計
  第二節  實驗數據採集和評測
  第三節  實驗數據的預處理
第五章  疲勞駕駛研究中的模式識別技術
  第一節  基於局部腦電信號特徵的駕駛疲勞研究分析
  第二節  基於局部性腦電信號特徵的疲勞檢測模型及其相關應用
  第三節  基於全局性腦電信號特徵的疲勞檢測
  第四節  基於全局性腦電信號特徵的疲勞檢測模型及其應用
  第五節  基於多特徵和分類器融合的疲勞檢測模型
  第六節  基於多分類器融合的疲勞檢測模型
第六章  基於腦電信號駕駛疲勞驗證系統研究
  第一節  腦電信號採集研究
  第二節  腦電信號分析中間件設計
  第三節  在線疲勞檢測系統設計
參考文獻

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