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地鐵全壽命周期安全風險智能分析診斷及應用/智能建造理論技術與管理叢書

  • 作者：編者:周誠//王帆//方琦|責編:林輝//宮曉梅
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111773252
  • 出版日期：2025/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：218
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    本書基於國家數字建造技術創新中心逾十年來的研究與實踐，從安全風險的角度，結合智能化方法，系統地闡述了地鐵工程建設項目全壽命周期中存在的風險特徵、影響因素、分析方法和演化規律，並結合理論模型給出了管理方法和應對策略。本書詳細介紹了地鐵工程全壽命周期安全風險智能管理的相關內容，主要包括緒論、地鐵工程全壽命周期安全風險特點與智能分析方法、設計階段的安全風險智能識別、施工階段的安全風險智能分析、運營階段的安全風險智能診斷、地鐵工程全壽命周期安全風險分析診斷實踐及總結與展望。
    本書可作為普通高等學校工程管理、智能建造、土木工程和交通工程等相關專業本科生或研究生的參考書，也可供相關科研與工程技術人員使用。
作者介紹
編者:周誠//王帆//方琦|責編:林輝//宮曉梅
目錄
前言
第1章  緒論
  1.1  地鐵建設項目發展
    1.1.1  地鐵建設現狀
    1.1.2  地鐵建設安全事故及原因
    1.1.3  地鐵建設安全風險分析診斷的意義
  1.2  安全風險分析理論發展進程
    1.2.1  第一代：規範性理論與模型
    1.2.2  第二代：基於系統狀態偏離標準程度的描述性理論與模型
    1.2.3  第三代：基於系統實際行為的描述性理論與模型
    1.2.4  從第二代到第三代：現狀、動機與挑戰
  1.3  安全風險分析診斷智能化發展趨勢
    1.3.1  當前地鐵安全風險分析診斷中的問題和挑戰
    1.3.2  地鐵全壽命周期安全風險分析診斷智能化工具
  1.4  本書研究內容與結構
  參考文獻
第2章  地鐵工程全壽命周期安全風險特點與智能分析方法
  2.1  風險的基本概念
    2.1.1  風險的定義
    2.1.2  風險分析
    2.1.3  風險診斷
  2.2  地鐵工程全壽命周期風險的特點、成因及分析手段
    2.2.1  不同階段主要風險的特點及成因
    2.2.2  不同階段主要風險的分析手段
  2.3  地鐵工程全壽命周期風險模型的特點
    2.3.1  複雜性
    2.3.2  動態性
    2.3.3  系統性
  2.4  風險模型的智能化分析方法
    2.4.1  基於規則推理的方法
    2.4.2  人工神經網路
    2.4.3  支持向量機與相關向量機
    2.4.4  模糊集理論與貝葉斯網路
  參考文獻
第3章  設計階段的安全風險智能識別
  3.1  地鐵工程安全風險識別的理論方法
    3.1.1  安全風險識別的內容與過程
    3.1.2  安全風險識別的方法
    3.1.3  安全風險識別的成果
    3.1.4  安全風險及致險因素知識的獲取途徑
    3.1.5  基於工程圖樣的地鐵車站施工安全風險識別
  3.2  設計階段風險要素的智能識別演算法
    3.2.1  安全風險與工程圖樣的關聯
    3.2.2  工程圖樣電腦智能識別的過程和方法
    3.2.3  施工圖典型圖元識別演算法
    3.2.4  風險識別知識庫的構建
  3.3  設計階段風險的智能推理機制
    3.3.1  RBR的風險識別方法
    3.3.2  CBR的風險識別方法
    3.3.3  CBR和RBR混合模型的風險識別方法

  3.4  設計階段風險的智能識別系統
    3.4.1  系統總體設計
    3.4.2  系統資料庫結構設計
    3.4.3  風險識別過程設計
  參考文獻
第4章  施工階段的安全風險智能分析
  4.1  地鐵施工階段的安全風險建模基礎
    4.1.1  建模的問題與目標
    4.1.2  建模的基本原則
    4.1.3  建模的思路與框架
  4.2  地鐵施工過程模擬模型
    4.2.1  沉降分析與預測的演算法
    4.2.2  地表沉降智能預測模型
    4.2.3  施工參數的前饋控制模型
  4.3  地鐵施工安全組織管理模型
    4.3.1  組織安全績效模型的建立
    4.3.2  組織管理績效系統動力學建模
  4.4  地鐵施工風險智能分析模型
    4.4.1  施工階段的風險表徵
    4.4.2  施工階段風險分析與評估方法
    4.4.3  基於系統論的安全風險智能分析模型
  參考文獻
第5章  運營階段的安全風險智能診斷
  5.1  地鐵運營安全風險概述
    5.1.1  地鐵運營安全風險的內容與分類
    5.1.2  地鐵運營安全風險的形成
    5.1.3  地鐵運營安全風險的預測與建模分析方法
    5.1.4  地鐵運營安全風險識別技術與分析診斷體系
  5.2  地鐵運營隧道結構安全風險智能診斷模型
    5.2.1  地鐵運營隧道結構安全影響因素與成因
    5.2.2  地鐵運營隧道結構安全影響因素相依性分析
    5.2.3  基於Vine Copula模型的地鐵運營隧道結構安全可靠性分析
  5.3  基於RAMS的地鐵信號系統運營維護管理模型
    5.3.1  地鐵信號系統運營維護RAMS理論
    5.3.2  地鐵信號系統的可靠性分析
    5.3.3  地鐵信號系統的動態安全風險評估
    5.3.4  基於RAMS的地鐵信號系統運營維護管理策略
  參考文獻
第6章  地鐵工程全壽命周期安全風險分析診斷實踐
  6.1  用於設計階段/施工前期風險源識別
    6.1.1  工程背景
    6.1.2  案例分析
  6.2  用於施工階段安全風險智能分析
    6.2.1  工程背景
    6.2.2  案例分析
  6.3  用於運營階段設施維護
    6.3.1  工程背景
    6.3.2  案例分析
第7章  總結與展望

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