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管理運籌學(高等院校經濟管理類專業互聯網+創新規劃教材)

  • 作者:編者:徐大勇//李學東//金玉然|責編:趙天思
  • 出版社:北京大學
  • ISBN:9787301355947
  • 出版日期:2025/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:367
人民幣:RMB 69 元      售價:
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內容大鋼
    本書結合國內外優秀管理運籌學理論的內容體系和編者長期從事管理運籌學教學與研究的心得編寫而成。全書分為6篇14章,主要包括緒論、線性規劃與單純形法、線性規劃的對偶理論與靈敏度分析、運輸問題、目標規劃、整數規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網路分析、網路計劃技術、決策分析、庫存決策、對策論、排隊論等。本書的特點是在介紹管理運籌學基本原理與方法的基礎上,解決經濟管理中的常見問題。選取的案例緊密結合經濟管理實際,有很強的實際應用背景。本書兼顧相關專業需要,具有一定的廣度和深度,使讀者可以從中獲取將管理運籌學理論知識應用於實踐的一些思路,有助於讀者解決科研和管理實踐過程中遇到的實際問題。
    本書可作為高等院校管理類、經濟類、理工類相關專業本科生、碩士生或者博士生教材,也可作為經濟管理人員和廣大工程技術人員的培訓或參考用書,以及報考碩士生或者博士生的參考用書。

作者介紹
編者:徐大勇//李學東//金玉然|責編:趙天思

目錄
第1篇  引論
  第1章  緒論
    1.1  管理運籌學的產生與發展
    1.2  管理運籌學的特點及相關學科
      1.2.1  管理運籌學的特點
      1.2.2  相關學科
    1.3  管理運籌學的工作步驟
    1.4  管理運籌學的主要技術
    1.5  管理運籌學的發展趨勢
第2篇  規劃技術
  第2章  線性規劃與單純形法
    2.1  線性規劃的概念
      2.1.1  線性規劃問題的提出
      2.1.2  線性規劃的特徵及其數學描述
      2.1.3  線性規劃模型的標準型
    2.2  線性規劃的圖解法、解的概念及其性質
      2.2.1  線性規劃的圖解法(解的幾何性質)
      2.2.2  線性規劃解的概念
      2.2.3  線性規劃解的性質
    2.3  單純形法
      2.3.1  單純形法的原理
      2.3.2  單純形法的一般法則及計算步驟
      2.3.3  單純形表
    2.4  大M法和兩階段法
      2.4.1  大M法
      2.4.2  兩階段法
  第3章  線性規劃的對偶理論與靈敏度分析
    3.1  線性規劃的對偶問題
      3.1.1  對偶問題的提出
      3.1.2  對偶問題的數學模型
      3.1.3  對偶問題的基本性質
    3.2  影子價格
    3.3  對偶單純形法
      3.3.1  對偶單純形法的基本思路
      3.3.2  對偶單純形法的計算步驟
    3.4  靈敏度分析
      3.4.1  目標函數中價值係數cj的分析
      3.4.2  資源係數bi的分析
      3.4.3  係數矩陣A的分析
  第4章  運輸問題
    4.1  運輸問題的數學模型及其特點
      4.1.1  運輸問題的數學模型
      4.1.2  運輸問題數學模型的特點
    4.2  運輸問題的表上作業法
      4.2.1  確定初始基本可行解
      4.2.2  基本可行解的最優性檢驗
      4.2.3  方案的優化
    4.3  運輸問題的推廣
  第5章  目標規劃
    5.1  目標規劃的數學模型

      5.1.1  問題的提出
      5.1.2  目標規劃的基本概念
      5.1.3  目標規劃的數學模型及建模步驟
    5.2  目標規劃的圖解法
    5.3  目標規劃的單純形法
    5.4  目標規劃的對偶單純形法
      5.4.1  目標規劃對偶單純形法的計算步驟
      5.4.2  演算法舉例
    5.5  目標規劃的靈敏度分析
      5.5.1  目標規劃的靈敏度分析內容
      5.5.2  分析舉例
  第6章  整數規劃
    6.1  整數規劃概述
      6.1.1  整數規劃的基本概念
      6.1.2  整數規劃的數學模型
    6.2  整數規劃問題的解法
      6.2.1  分支定界法
      6.2.2  割平面法
    6.3  0-1整數規劃
      6.3.1  0-1整數規劃概述
      6.3.2  0-1整數規劃的求解方法
    6.4  指派問題
      6.4.1  指派問題的引入
      6.4.2  指派問題的數學模型
  第7章  非線性規劃
    7.1  非線性規劃的數學模型
      7.1.1  問題的提出
      7.1.2  數學模型
      7.1.3  非線性規劃問題的圖解法
      7.1.4  非線性規劃極值問題
    7.2  凸函數與凸規劃
      7.2.1  凸函數及其性質
      7.2.2  凸規劃及其性質
    7.3  一維搜索方法
      7.3.1  斐波那契法
      7.3.2  0.618法
    7.4  無約束極值的求解方法
      7.4.1  梯度法
      7.4.2  共軛梯度法
    7.5  約束極值的求解方法
    7.6  分式規劃與二次規劃
      7.6.1  分式規劃
      7.6.2  二次規劃
  第8章  動態規劃
    8.1  動態規劃的基本概念與方法
      8.1.1  動態規劃的基本概念
      8.1.2  動態規劃的最優性原理及基本方法
    8.2  動態規劃的模型建立與求解步驟
      8.2.1  動態規劃的模型建立
      8.2.2  動態規劃的求解步驟

      8.2.3  動態規劃模型的分類
    8.3  逆序解法遞推過程
    8.4  動態規劃的應用
      8.4.1  資源連續分配問題
      8.4.2  生產計劃問題
      8.4.3  隨機採購問題
      8.4.4  設備負荷問題
      8.4.5  背包問題
      8.4.6  系統可靠性問題
第3篇  圖與網路技術
  第9章  圖與網路分析
    9.1  圖與網路的基本概念
      9.1.1  圖及其分類
      9.1.2  頂點的次
      9.1.3  鏈與圈
      9.1.4  基礎圖與路
      9.1.5  連通圖
      9.1.6  圖的矩陣表示
    9.2  最小樹問題
      9.2.1  樹的概念與性質
      9.2.2  最小支撐樹
      9.2.3  根樹及其應用
    9.3  最短路問題
      9.3.1  問題的提出
      9.3.2  迪傑斯特拉演算法
      9.3.3  逐次逼近法
      9.3.4  Floyd演算法
    9.4  最大流問題
      9.4.1  最大流的基本概念
      9.4.2  最大流最小割定理
      9.4.3  求最大流的標號演算法
      9.4.4  網路最大流的線性規劃演算法
    9.5  最大基數匹配問題
      9.5.1  基本概念
      9.5.2  求二分圖最大基數匹配問題的演算法
    9.6  最小費用最大流問題
      9.6.1  基本概念與原理
      9.6.2  最小費用最大流的解法
    9.7  中國郵遞員問題
      9.7.1  一筆畫問題
      9.7.2  中國郵遞員問題概述
      9.7.3  奇偶點圖上作業法
  第10章  網路計劃技術
    10.1  網路計劃圖的基本概念及繪圖規則
      10.1.1  網路計劃圖及其分類
      10.1.2  基本術語及繪圖規則
    10.2  網路計劃的時間參數計算
      10.2.1  活動時間周期的確定
      10.2.2  時間參數的定義與計算
      10.2.3  概率型網路時間參數的計算

    10.3  網路計劃的優化
      10.3.1  網路計劃的資源優化
      10.3.2  最低成本日程
第4篇  決策技術
  第11章  決策分析
    11.1  決策問題的基本概念
      11.1.1  決策問題的三要素
      11.1.2  決策問題的分類
      11.1.3  決策原則
      11.1.4  決策過程
      11.1.5  決策模型
      11.1.6  決策問題的條件
    11.2  確定型決策問題
    11.3  不確定型決策問題
      11.3.1  悲觀主義決策準則
      11.3.2  樂觀主義決策準則
      11.3.3  折中主義決策準則
      11.3.4  等可能性決策準則
      11.3.5  最小機會損失決策準則
    11.4  風險型決策問題
      11.4.1  最大可能法則
      11.4.2  期望值方法
      11.4.3  決策樹方法
      11.4.4  貝葉斯決策(后驗概率方法)
    11.5  效用理論
      11.5.1  效用的概念
      11.5.2  效用的測定和效用函數
      11.5.3  期望效用決策方法
  第12章  庫存決策
    12.1  庫存問題概述
      12.1.1  問題的提出
      12.1.2  與庫存有關的基本費用
      12.1.3  庫存策略
    12.2  確定型庫存模型
      12.2.1  經濟訂貨批量庫存模型
      12.2.2  在製品批量的庫存模型
      12.2.3  允許缺貨、補充時間極短的庫存模型
      12.2.4  允許缺貨、補充時間較長的庫存模型
      12.2.5  經濟訂貨批量折扣模型
    12.3  隨機型庫存模型
      12.3.1  需求為離散型隨機變數的單周期隨機型庫存模型
      12.3.2  需求為連續型隨機變數的單周期隨機型庫存模型
      12.3.3  (s,S)型連續庫存模型
      12.3.4  (s,S)型離散庫存模型
    12.4  ABC分類法
第5篇  對策分析技術
  第13章  對策論
    13.1  對策論概述
      13.1.1  對策論發展簡史
      13.1.2  對策論的基本術語

      13.1.3  對策模型三要素
      13.1.4  對策問題舉例及對策的分類
    13.2  矩陣對策的基本理論
      13.2.1  矩陣對策的數學描述
      13.2.2  純策略矩陣對策
      13.2.3  具有混合策略的矩陣對策
      13.2.4  矩陣策略的性質
    13.3  矩陣對策的解法
      13.3.1  公式法
      13.3.2  圖解法
      13.3.3  優超原則法
      13.3.4  方程組法
      13.3.5  線性規劃方法
    13.4  二人有限非零和對策
      13.4.1  非零和對策的模型
      13.4.2  求平衡解的圖解法
    13.5  二人有限合作對策
    13.6  二人無限零和對策
      13.6.1  無限對策的純策略與混合策略
      13.6.2  凸對策
    13.7  多人非合作對策
    13.8  多人合作對策
    13.9  動態對策
第6篇  隨機運籌技術
  第14章  排隊論
    14.1  排隊論的基本概念
      14.1.1  排隊系統
      14.1.2  排隊系統的分類
      14.1.3  排隊系統的衡量指標
      14.1.4  穩態下的重要參數及基本關係式
      14.1.5  Little公式
      14.1.6  排隊問題的求解步驟
      14.1.7  輸入和輸出
      14.1.8  排隊論研究的基本問題
    14.2  生滅過程
    14.3  單服務台排隊系統
      14.3.1  M/M/1/∞/∞/FCFS排隊模型
      14.3.2  M/M/1/1/∞/FCFS排隊模型
      14.3.3  M/M/1/N/∞/FCFS排隊模型
      14.3.4  M/M/1/N/N/FCFS排隊模型
      14.3.5  M/M/1/∞/∞/NPRP排隊模型
    14.4  多服務台排隊系統
      14.4.1  M/M/C/∞/∞/FCFS排隊模型
      14.4.2  M/M/C/C/∞/FCFS排隊模型
      14.4.3  M/M/C/N/∞/FCFS排隊模型
      14.4.4  M/M/C/N/N/FCFS排隊模型
    14.5  非生滅過程排隊系統
      14.5.1  M/G/1排隊模型
      14.5.2  M/D/1排隊模型
      14.5.3  M/Ek/1排隊模型

    14.6  排隊系統的優化
      14.6.1  M/M/1/∞/∞/FCFS模型中的最優服務水平μ
      14.6.2  M/M/1/N/∞/FCFS模型中最優服務率μ
      14.6.3  M/M/1/N/N/FCFS模型中最優服務水平μ
      14.6.4  M/M/C/∞/∞/FCFS模型中最優的服務台個數C
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