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智慧儲能(多智能體在儲能系統中的應用)/電氣工程新技術叢書

  • 作者：編者:李相俊//李波//劉曉宇//張震|責編:湯楓
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111769170
  • 出版日期：2025/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：247
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書圍繞多智能體技術在儲能領域的應用，採用理論與實踐相結合的方式，通過對其技術路徑、方法原理、編程環境及實際案例項目的講解，構築起一套面向智慧儲能的多智能體技術應用體系，幫助廣大讀者快速掌握多智能體技術，並深刻理解智慧儲能相關理論、技術及應用。
    本書共11章，主要介紹多智能體系統、強化學習演算法及其在儲能電站管理中的應用。其中，第1?4章主要介紹多智能體技術及其編程開發環境；第5、6章主要介紹強化學習、多智能體深度強化學習相關演算法原理及其應用；第7?10章重點介紹多智能體技術在儲能領域的相關應用案例；第11章總結展望多智能體技術及智慧儲能的應用現狀與發展趨勢。
    本書可以作為人工智慧、控制工程等相關專業的參考用書，也適合能源控制領域愛好者閱讀。
作者介紹
編者:李相俊//李波//劉曉宇//張震|責編:湯楓
目錄
序一
序二
前言
第1章  緒論
  1.1  多智能體技術
  1.2  多智能體技術的應用
  1.3  JADE簡介
  1.4  強化學習
  1.5  本書介紹
第2章  智能體技術概述
  2.1  關於智能體
    2.1.1  智能體和多智能體系統
    2.1.2  基於智能體的計算系統體系結構
    2.1.3  基於智能體的計算系統管理
  2.2  關於FIPA
    2.2.1  術語和定義
    2.2.2  FIPA抽象體系結構
    2.2.3  智能體管理規範
    2.2.4  智能體消息傳輸服務
    2.2.5  FIPA本體服務
    2.2.6  FIPA ACL消息結構
  2.3  FIPA與JADE的關係
  2.4  本章小結
第3章  JADE平台
  3.1  JADE平台和智能體範式
  3.2  JADE平台的體系結構
    3.2.1  JADE組件
    3.2.2  JADE 智能體系統體系結構
    3.2.3  主要體系元素之間的關係
    3.2.4  JADE平台容錯機制
  3.3  JADE包
  3.4  圖形化平台管理工具
    3.4.1  智能體與GUI之間的交互機制
    3.4.2  遠程監視控制台
  3.5  JADE安裝及使用
    3.5.1  開發環境
    3.5.2  環境變數配置
    3.5.3  平台使用
  3.6  本章小結
第4章  JADE編程基礎
  4.1  JADE智能體生命周期控制
    4.1.1  創建一個簡單的JADE智能體
    4.1.2  智能體標識符
    4.1.3  智能體終止
    4.1.4  CMD窗口下的AP控制
    4.1.5  向智能體傳遞參數
    4.1.6  MyEclipse環境下JADE體系結構部署
  4.2  智能體任務
    4.2.1  一般任務模型
    4.2.2  簡單任務模型

    4.2.3  複雜任務模型
  4.3  智能體之間通信
    4.3.1  發送/接收消息
    4.3.2  消息模板
  4.4  黃頁服務
    4.4.1  發布服務
    4.4.2  搜索服務
  4.5  本章小結
第5章  強化學習
  5.1  強化學習演算法
    5.1.1  概述
    5.1.2  學習任務
    5.1.3  Q學習
    5.1.4  資格跡
  5.2  應用案例
    5.2.1  基於強化學習的五子棋AI設計
    5.2.2  基於強化學習的城市道路單交叉口交通信號優化控制
  5.3  本章小結
第6章  多智能體強化學習
  6.1  多智能體強化學習演算法
    6.1.1  概述
    6.1.2  梯度上升演算法
    6.1.3  WoLF-PHC演算法
    6.1.4  FMRQ演算法
  6.2  多智能體強化學習在重複博弈中的分析
    6.2.1  對IQL演算法建模
    6.2.2  對FMRQ演算法進行收斂性分析
  6.3  應用案例
    6.3.1  分散式感測器網路
    6.3.2  推箱子問題
    6.3.3  兩AGV任務調度與路徑規劃
  6.4  本章小結
第7章  基於多智能體系統的光儲荷微網控制
  7.1  基於MAS的光儲荷微網能量管理系統結構
  7.2  智能體之間協調策略
    7.2.1  微網內部智能體之間的協調
    7.2.2  微網間智能體的協調
  7.3  基於JADE的智能體系統實現
    7.3.1  光伏智能體PVA
    7.3.2  負荷智能體LoadA
    7.3.3  儲能智能體BatA
    7.3.4  微網智能體MIA
    7.3.5  全局智能體GIA
  7.4  模擬結果及分析
    7.4.1  模擬實例
    7.4.2  基於JADE的MAS結構
    7.4.3  結果及分析
  7.5  本章小結
第8章  大規模電池儲能電站多智能體協調控制
  8.1  多智能體及其分層控制體系結構

    8.1.1  多智能體控制的分層架構
    8.1.2  基於多智能體的監控架構
  8.2  多智能體分區自治的儲能電站控制架構
    8.2.1  單個智能體的模擬模型
    8.2.2  多個智能體的模擬模型
    8.2.3  基於多智能體的電池儲能電站分區控制能力分析
  8.3  基於多智能體的儲能電站協調控制技術
    8.3.1  不同運行工況下的儲能電站功率控制思路
    8.3.2  基於多智能體粒子群的儲能電站功率控制技術
  8.4  本章小結
第9章  基於多智能體的儲能電站能量管理
  9.1  基於多智能體的儲能平滑新能源發電控制技術
    9.1.1  平滑新能源發電的定義
    9.1.2  平滑新能源發電的儲能控制技術
  9.2  基於多智能體的儲能跟蹤發電計劃控制技術
    9.2.1  儲能跟蹤計劃發電的定義
    9.2.2  儲能跟蹤計劃發電的控制方法
  9.3  兼顧平滑與跟蹤計劃的風光儲系統多智能體能量管理技術
    9.3.1  兼顧平滑與跟蹤計劃的技術要求
    9.3.2  兼顧平滑與跟蹤計劃的儲能系統控制技術
  9.4  模擬案例分析
    9.4.1  兼顧平滑和跟蹤計劃的儲能電站控制效果模擬分析
    9.4.2  百兆瓦級電池儲能電站削峰填谷的模擬分析
    9.4.3  百兆瓦級電池儲能電站跟蹤調頻指令的模擬分析
  9.5  本章小結
第10章  基於多智能體的儲能電站集群多維資源協同調度
  10.1  大規模儲能電站協同管控架構及潛在問題
  10.2  基於多智能體的儲能電站集群多維資源協同調度模型
    10.2.1  網路模型
    10.2.2  計算模型
  10.3  儲能電站集群多智能體協同調度的馬爾可夫決策過程
    10.3.1  儲能電站集群多維資源協同調度的問題原型
    10.3.2  儲能電站集群多維資源協同調度的MAMDP
  10.4  基於多智能體的儲能電站集群雲邊端多維資源協同調度
    10.4.1  多智能體學習過程
    10.4.2  多智能體經驗回放
    10.4.3  MADRL-RS演算法訓練過程
    10.4.4  MADRL-RS演算法計算複雜度
  10.5  本章小結
第11章  多智能體技術及智慧儲能的應用現狀與發展趨勢
  11.1  多智能體技術在各個領域的應用
  11.2  多智能體技術在智慧儲能中的應用趨勢分析
  11.3  多智能體技術發展趨勢
  11.4  本章小結
參考文獻

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