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AI智能寫作助手(創作技巧內容優化與科研應用)

  • 作者：王常聖//李強//汪正斌|責編:李辰//吳思璇
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122467294
  • 出版日期：2025/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：240
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本專為學術寫作編寫的AI寫作輔助工具書，以ChatGPT為核心，提供從選題、準備、文本優化到語言翻譯等全方位的寫作指導。作者希望和讀者朋友們共同探索AI與學術寫作的融合，見證學術研究領域的創新變革。
    書中詳細介紹了ChatGPT的功能、優勢與局限，並強調了學術倫理和責任，討論了使用AI時可能遇到的倫理問題和風險。同時，提供了與期刊編輯溝通的實用技巧，如撰寫投稿信、催稿信等。
    本書還講解了GPTs的構建和應用，高級數據分析在數據可視化和實驗中的應用，以及ChatGPT的跨模態功能，包括圖片識別和互聯網檢索。最後，書中討論了AI寫作中的學術倫理原則，包括誠信治理、資料收集、統計分析、智力貢獻確認和避免風險等，旨在幫助讀者在保持學術誠信的同時，充分利用AI技術助力學術研究。
    無論是大學生、研究生、高校教師、科研工作者還是對AI寫作感興趣的讀者。都能從本書中獲得寶貴的指導和建議，提高學術論文撰寫的效率和質量。
作者介紹
王常聖//李強//汪正斌|責編:李辰//吳思璇
目錄
第1章  探索ChatGPT在學術寫作中的技巧和影響
  1.1  ChatGPT在學術領域的影響
    1.1.1  什麼是ChatGPT
    1.1.2  大語言模型的湧現性與不可預測性
    1.1.3  ChatGPT的優勢與缺陷（能力與幻覺）
    1.1.4  ChatGPT對學術論文的影響
  1.2  使用ChatGPT進行論文準備與具體技巧
    1.2.1  角色設定：論文導師
    1.2.2  語法與拼寫檢查
    1.2.3  推導研究問題：從結果反向推導研究問題
    1.2.4  不滿意的結果：要求反思並指出具體問題
    1.2.5  思維鏈
  1.3  文本優化與改寫
    1.3.1  文本降重與文本改寫
    1.3.2  段落仿寫：舉一反三
    1.3.3  論文表述優化：語言不規範及口語化校對
    1.3.4  提升段落內句子的邏輯性與連貫性
  1.4  語言翻譯與潤色
    1.4.1  中英論文語言翻譯
    1.4.2  中英論文語言潤色
  1.5  AI在論文審核中的應用
    1.5.1  AI充當審稿人發現論文漏洞
    1.5.2  針對審稿人的意見進行回復
  1.6  思路拓展與理論模型探索
    1.6.1  思路拓展器：發掘不同角度的觀點
    1.6.2  理論模型推薦及融合：發現新的寫作機會
  1.7  與編輯溝通：投稿信、催稿信、撤稿信和咨詢信
    1.7.1  投稿信的撰寫
    1.7.2  催稿信的撰寫
    1.7.3  撤稿信的撰寫
    1.7.4  咨詢信的撰寫（咨詢摘要主題是否符合該刊物或特刊的要求）
第2章  學術創作結構剖析與ChatGPT生成對應結構的提示詞
  2.1  學術論文的結構與創新點：學術八股與真問題
    2.1.1  學術論文的創新點
    2.1.2  學術論文的八股結構
    2.1.3  研究計劃與研究目標
  2.2  緒論編寫技巧：吸引讀者看下去
    2.2.1  緒論的結構
    2.2.2  緒論的寫作模板（總分總、SCQA）
    2.2.3  利用ChatGPT生成緒論草稿
  2.3  文獻綜述的策略與框架：全、新、客觀、權威
    2.3.1  檢索文獻的技巧（3個關鍵）
    2.3.2  文獻的閱讀技巧（泛讀與精讀）
    2.3.3  文獻閱讀五不要與整理閱讀筆記
    2.3.4  文獻筆記
    2.3.5  文獻綜述的3種框架結構
    2.3.6  文獻綜述的寫法（文獻的綜與述）
    2.3.7  正確地引用文獻（兩種引用形式）
    2.3.8  利用ChatGPT輔助文獻綜述寫作
  2.4  方法、實驗設計與結果呈現：說明文

    2.4.1  方法：參與者、過程、分析
    2.4.2  實驗設計的基本方法和注意事項
    2.4.3  利用ChatGPT生成問卷調查框架
    2.4.4  利用ChatGPT輔助生成實驗設計
  2.5  討論與局限：從個別到一般
    2.5.1  討論與解釋研究結果（解釋原因、闡述後果）
    2.5.2  局限性的寫作技巧
    2.5.3  結果與討論章節寫作
    2.5.4  利用ChatGPT進行結果討論寫作
  2.6  總結的撰寫技巧：澄清目的、關鍵發現與強調研究價值
    2.6.1  結論部分的結構
    2.6.2  提出未來研究的方向
    2.6.3  利用ChatGPT輔助結論寫作
  2.7  摘要的編寫與優化：濃縮即精華
    2.7.1  明確摘要的兩個作用和特點
    2.7.2  利用ChatGPT生成全文摘要
  2.8  標題及關鍵詞：第一印象至關重要
    2.8.1  標題的重要性與功能
    2.8.2  利用ChatGPT生成標題與關鍵詞
第3章  全能助手——GPTs的構建與其在寫作中的應用
  3.1  GPTs概述與基本構建
    3.1.1  GPTs的定義與功能
    3.1.2  構建GPTs的基本步驟
    3.1.3  配置界面與知識庫
  3.2  GPTs翻譯助手（論文寫作版與科技論文版）
  3.3  優質學術GPTs介紹
  3.4  GPTs商店
  3.5  獲取GPTs提示詞的魔法
  3.6  Mention功能：協同處理任務
第4章  高級數據分析——數據可視化與分析實踐
  4.1  高級數據分析的能力和局限性
  4.2  高級數據分析在數據可視化中的應用
    4.2.1  定義圖表輸出規則和形式
    4.2.2  生成指定圖表內容
    4.2.3  圖表內容數據解讀
  4.3  高級數據分析在數據分析中的應用
    4.3.1  比較類別和部分整體關係
    4.3.2  顯示趨勢和發展
    4.3.3  展示分佈和關係
    4.3.4  顯示多變數數據
    4.3.5  地理和網路數據可視化
    4.3.6  其他特殊類型
  4.4  高級數據分析在論文實驗中的應用
第5章  ChatGPT跨模態功能
  5.1  全模式打通的科研功能介紹
  5.2  圖片識別
    5.2.1  從學術論文截圖中挖掘配色
    5.2.2  圖片識別公式並提取
    5.2.3  圖片識別圖表並解釋
  5.3  互聯網檢索（Browse with Bing）

  5.4  自定義角色（Custom Instructions）
  5.5  對話共享：團隊合作
  5.6  語音模式：導師與助手
第6章  ChatGPT的學術倫理與使用原則
  6.1  在使用AIGC過程中必要的誠信治理
    6.1.1  明確AIGC的使用範圍和限制
    6.1.2  建立誠信使用的標準與規範
  6.2  謹慎態度：資料收集和AI提供觀點
    6.2.1  確保資料的準確性與可信度
    6.2.2  評估AI提供觀點的合理性與準確性
  6.3  充分核驗：統計分析與圖表製作
    6.3.1  保證統計分析的正確性與合理性
    6.3.2  圖表製作的準確性與清晰度
  6.4  智力貢獻的確認：對於結果、討論、摘要章節的再書寫
    6.4.1  明確人的智力貢獻與AI的輔助角色
    6.4.2  保證引言、結果、討論、總結和摘要的原創性與準確性
  6.5  避免風險：語言優化與潤色、參考文獻整理
    6.5.1  語言的準確性與學術規範性
    6.5.2  參考文獻的準確引用
  6.6  署名與聲明模板
    6.6.1  明確署名權與責任
    6.6.2  創建與使用聲明模板
  6.7  戒除依賴：「AI信息繭房」與惰化獨立思考能力
    6.7.1  識別與避免「AI信息繭房」現象
    6.7.2  提升獨立思考與創新能力
  6.8  保持警惕：數據集的偏見

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