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應用數理統計

作者：編者:鄒楊|責編:林秀麗
出版社：北京大學
ISBN：9787301358566

出版日期：2025/01/01
裝幀：平裝
頁數：205

人民幣：RMB 42 元售價：元

內容大鋼

本書為高等學校的《應用數理統計》教材，主要內容包括緒論、抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析，共六章。除緒論外，其他章含有常用統計軟體數據分析操作簡介，章末附有知識小結、疑難公式的推導與證明、有關數理統計發展史的課外讀物、章節練習及習題講解。本書包含教育、生物、經濟等專業所需的數理統計知識，以及常用統計分析軟體操作簡介。
本書可作為高等學校理工類、經管類專業的教材，也可作為工程技術人員、科研工作者的參考書。

作者介紹

編者:鄒楊|責編:林秀麗

第0章  緒論
  0.1  數理統計簡介
  0.2  統計原則
  0.3  獲取數據的方法
第1章  抽樣分佈
  1.1  隨機樣本
  1.2  直方圖和箱線圖
  1.3  抽樣分佈
  1.4  Python在抽樣分佈中的應用
第2章  參數估計
  2.1  矩估計
  2.2  最大似然估計
  2.3  估計量的評選標準
  2.4  單個正態總體均值的置信區間
  2.5  兩個正態總體均值的置信區間
  2.6  單個正態總體方差的置信區間
  2.7  兩個正態總體方差的置信區間
  2.8  單側置信區間
  2.9  （0-1）分佈參數的區間估計
  2.10  Python在參數估計中的應用
第3章  假設檢驗
  3.1  假設檢驗基本概念
  3.2  單個正態總體均值的假設檢驗
  3.3  兩個正態總體均值的假設檢驗
  3.4  單個正態總體方差的假設檢驗
  3.5  兩個正態總體方差的假設檢驗
  3.6  分佈擬合檢驗
  3.7  假設檢驗問題的p檢驗法
  3.8  Python在假設檢驗中的應用
第4章  方差分析
  4.1  單因素試驗方差分析
  4.2  雙因素試驗方差分析
  4.3  Python在方差分析中的應用
第5章  回歸分析
  5.1  一元線性回歸分析
  5.2  多元線性回歸分析
  5.3  Python在回歸分析中的應用
附表1  幾種常見的概率分佈表
附表2  標準正態分佈表
附表3  卡方分佈表
附表4  t分佈表
附表5  F分佈表
習題講解
參考文獻

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